سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزار پیشرفته برای افزایش بازده پورتفولیو

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزار پیشرفته برای افزایش بازده پورتفولیو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: ابزار پیشرفته برای افزایش بازده پورتفولیو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه (Q-learning, SARSA)
  • 6. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 10. الگوریتم DQN (Deep Q-Network)
  • 11. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 12. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 13. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 14. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 16. مفاهیم اساسی در MARL
  • 17. مدل‌های همکاری در MARL
  • 18. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 19. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 20. حالت‌ها و اقدامات در محیط چندعامله
  • 21. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 22. یادگیری با عامل‌های همکار
  • 23. یادگیری با عامل‌های رقیب
  • 24. یادگیری با عامل‌های ناهمکار
  • 25. توازن نش (Nash Equilibrium) در بازی‌های چندعامله
  • 26. توازن کورنو (Cournot Equilibrium)
  • 27. توازن استاکلبرگ (Stackelberg Equilibrium)
  • 28. مدل‌های بازی با اطلاعات ناقص
  • 29. بازی‌های پویا
  • 30. کاربرد MARL در اقتصاد و مالی
  • 31. بهینه‌سازی پورتفولیو با MARL
  • 32. پیش‌بینی بازده دارایی‌ها با MARL
  • 33. مدیریت ریسک در پورتفولیو با MARL
  • 34. تخصیص بهینه دارایی با MARL
  • 35. معاملات الگوریتمی با MARL
  • 36. معاملات خودکار در بازارهای مالی
  • 37. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران
  • 38. شبیه‌سازی بازارهای مالی با MARL
  • 39. تحلیل حساسیت در مدل‌های MARL
  • 40. توسعه عامل‌های هوشمند برای معاملات
  • 41. یادگیری از داده‌های تاریخی بازار
  • 42. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر MARL
  • 43. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های معاملاتی
  • 44. ملاحظات اخلاقی در معاملات خودکار
  • 45. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی معاملات الگوریتمی در ایران
  • 46. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در خصوص بازارهای مالی
  • 47. ضوابط سازمان بورس و اوراق بهادار
  • 48. اصول فقهی در اقتصاد اسلامی و معاملات
  • 49. مبانی شرعی سرمایه‌گذاری و سود
  • 50. مفهوم ربا و پرهیز از آن در معاملات
  • 51. عقود اسلامی در معاملات مالی
  • 52. انواع قراردادهای اسلامی (مضاربه، مشارکت)
  • 53. تطبیق استراتژی‌های MARL با احکام شرعی
  • 54. روش‌های اجتناب از معاملات ربوی در MARL
  • 55. پیاده‌سازی استراتژی‌های بدون ربا
  • 56. مدیریت دارایی در چارچوب اقتصاد مقاومتی
  • 57. اقتصاد مقاومتی و نقش فناوری‌های نوین
  • 58. نقش یادگیری تقویتی در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 59. طراحی عامل‌های اقتصادی هوشمند
  • 60. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های معاملاتی خودکار
  • 61. حفاظت از داده‌ها و تراکنش‌های مالی
  • 62. جلوگیری از نفوذ مخرب به سیستم‌های معاملاتی
  • 63. قوانین جرایم رایانه‌ای در جمهوری اسلامی ایران
  • 64. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی اقتصادی
  • 65. مدیریت و انطباق با تغییرات مقرراتی
  • 66. سیستم‌های توصیه‌گر برای سرمایه‌گذاری
  • 67. کاربرد MARL در توصیه‌گرهای مالی
  • 68. شخصی‌سازی توصیه‌های سرمایه‌گذاری
  • 69. ارزیابی اعتبار عامل‌های توصیه‌گر
  • 70. مدل‌های پیش‌بینی روند بازار
  • 71. تحلیل تکنیکال با استفاده از MARL
  • 72. تحلیل فاندامنتال با استفاده از MARL
  • 73. ترکیب تحلیل تکنیکال و فاندامنتال
  • 74. مدل‌سازی ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 75. مدیریت نقدینگی در پورتفولیو
  • 76. استراتژی‌های پوشش ریسک (Hedging)
  • 77. استفاده از ابزارهای مشتقه اسلامی
  • 78. بهینه‌سازی هزینه‌های معاملاتی
  • 79. مدل‌سازی رفتار عامل‌های انسانی در بازار
  • 80. یادگیری از خطاهای عامل‌های دیگر
  • 81. توسعه عامل‌های مقاوم در برابر دستکاری بازار
  • 82. مدیریت بحران در بازارهای مالی
  • 83. پاسخگویی به شوک‌های ناگهانی بازار
  • 84. شبیه‌سازی سناریوهای بحرانی
  • 85. تدوین برنامه‌های اضطراری
  • 86. ارزیابی و بهبود مستمر عامل‌های MARL
  • 87. یادگیری مستمر و انطباق با تغییرات بازار
  • 88. تست و اعتبارسنجی عامل‌ها
  • 89. مستندسازی و گزارش‌دهی عملکرد
  • 90. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین گمرکی و ارزی
  • 91. قوانین و مقررات مربوط به ارز و واردات/صادرات
  • 92. دور زدن قوانین گمرکی و ارزی (ممنوع)
  • 93. قراردادهای خرید و فروش در بازارهای جهانی
  • 94. مقررات مربوط به رمزارزها و چالش‌های آن
  • 95. خرید و فروش رمزارز به‌نحو خلاف مقررات بانک مرکزی (ممنوع)
  • 96. مبانی فقهی معاملات رمزارزها
  • 97. مواضع رسمی نهادهای مالی در خصوص رمزارزها
  • 98. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 99. کاربرد MARL در آموزش مالی
  • 100. توسعه مهارت‌های تحلیلی و تصمیم‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.