کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در هدایت و کنترل ناوگان ربات‌های زیردریایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در هدایت و کنترل ناوگان ربات‌های زیردریایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های زیردریایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل در سیستم‌های چندعامله
  • 4. یادگیری تقویتی با عامل منفرد
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف تعمیم‌یافته (GMMDP)
  • 7. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 8. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در DRL
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در DRL
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 13. یادگیری تقویتی غیرمتمرکز
  • 14. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 15. یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز
  • 16. فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. کتابخانه‌های Python برای یادگیری تقویتی
  • 18. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 19. مبانی رباتیک زیردریایی
  • 20. انواع ربات‌های زیردریایی (AUV, ROV)
  • 21. معماری سیستم‌های رباتیک زیردریایی
  • 22. حسگرهای ربات‌های زیردریایی
  • 23. مکان‌یابی و ناوبری ربات‌های زیردریایی
  • 24. مکان‌یابی اینرسیایی (INS)
  • 25. سیستم‌های صوتی زیرآبی (USBL, LBL)
  • 26. تخمین موقعیت با استفاده از فیلتر کالمن
  • 27. فیلتر کالمن توسعه‌یافته (EKF)
  • 28. فیلتر ذرات (Particle Filter)
  • 29. مدل‌سازی دینامیک ربات‌های زیردریایی
  • 30. معادلات حرکت ربات‌های زیردریایی
  • 31. مقاومت هیدرودینامیکی
  • 32. کنترل ربات‌های زیردریایی
  • 33. کنترل PID برای ربات‌های زیردریایی
  • 34. کنترل پیش‌بین مدل (MPC)
  • 35. کنترل تطبیقی
  • 36. کنترل مبتنی بر فازی
  • 37. هدایت ربات‌های زیردریایی
  • 38. هدایت مسیریابی
  • 39. هدایت به نقطه هدف
  • 40. هدایت در محیط‌های پویا
  • 41. مفهوم ناوگان ربات‌های زیردریایی
  • 42. چالش‌های هماهنگی در ناوگان
  • 43. ارتباطات در ناوگان ربات‌های زیردریایی
  • 44. محدودیت‌های ارتباطی زیرآبی
  • 45. پروتکل‌های ارتباطی زیرآبی
  • 46. مدیریت منابع در ناوگان
  • 47. بهینه‌سازی وظایف در ناوگان
  • 48. تخصیص وظایف به ربات‌ها
  • 49. برنامه‌ریزی مسیر برای ناوگان
  • 50. تشکیل آرایش در ناوگان
  • 51. همکاری بین ربات‌ها
  • 52. تکالیف اکتشافی در ناوگان
  • 53. تکالیف نظارتی در ناوگان
  • 54. تکالیف بازرسی در ناوگان
  • 55. تکالیف جستجو و نجات
  • 56. کاربرد یادگیری تقویتی در هدایت ناوگان
  • 57. یادگیری سیاست هدایت مشترک
  • 58. یادگیری سیاست تخصیص وظیفه
  • 59. یادگیری سیاست تشکیل آرایش
  • 60. یادگیری سیاست ارتباطی
  • 61. یادگیری تقویتی برای حل تعارض در ناوگان
  • 62. یادگیری تقویتی برای جلوگیری از برخورد
  • 63. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 64. یادگیری تقویتی برای افزایش پوشش عملیاتی
  • 65. یادگیری تقویتی در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 66. شبیه‌سازهای رباتیک زیردریایی
  • 67. پیاده‌سازی الگوریتم‌های DRL در شبیه‌ساز
  • 68. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 69. تست حساسیت به پارامترها
  • 70. انتقال یادگیری از شبیه‌ساز به ربات واقعی
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 72. ملاحظات ایمنی در عملیات ناوگان
  • 73. ملاحظات امنیتی سایبری برای ناوگان
  • 74. استانداردهای فنی و مقررات در حوزه دریایی
  • 75. مقررات مربوط به استفاده از پهپادهای دریایی
  • 76. قوانین ناوبری در آب‌های سرزمینی
  • 77. اصول حفاظت از محیط زیست دریایی
  • 78. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ربات‌های خودمختار
  • 79. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی در دریا
  • 80. اهمیت دانش بومی در ناوبری دریایی
  • 81. نقش مهندسی ارزش در پروژه‌های دریایی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در پایش محیط زیست دریا
  • 83. اثرات تغییرات اقلیمی بر اکوسیستم‌های دریایی
  • 84. نقش فناوری در توسعه پایدار دریایی
  • 85. اهمیت آموزش و تربیت نیروی متخصص
  • 86. توسعه پایدار سواحل و مناطق دریایی
  • 87. فرهنگ‌سازی در زمینه استفاده بهینه از منابع دریایی
  • 88. نقش سازمان‌های بین‌المللی در مدیریت دریا
  • 89. چشم‌انداز آینده رباتیک زیردریایی
  • 90. نوآوری در حوزه انرژی‌های دریایی
  • 91. فناوری‌های نوین در اکتشاف منابع زیردریایی
  • 92. نقش رباتیک در حفظ میراث فرهنگی زیرآبی
  • 93. همکاری‌های بین‌المللی در پروژه‌های دریایی
  • 94. ارتباطات علمی و پژوهشی در حوزه دریا
  • 95. چالش‌های اقتصادی و سرمایه‌گذاری در صنعت دریایی
  • 96. تأثیر فناوری بر اشتغال در حوزه دریایی
  • 97. پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی کاربردی
  • 98. آینده یادگیری تقویتی در سیستم‌های پیچیده
  • 99. نقش مهندسی نرم‌افزار در توسعه سیستم‌های رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.