سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 2. اصول اساسی MCMC
  • 3. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 4. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 5. نمونه‌گیری Gibbs
  • 6. پیاده‌سازی نمونه‌گیری Gibbs در Stan
  • 7. انتخاب گام مناسب در Metropolis-Hastings
  • 8. اهمیت توزیع پیش‌نهاد (Proposal Distribution)
  • 9. طراحی توزیع پیش‌نهاد کارآمد
  • 10. مشکل همگرایی در MCMC
  • 11. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 12. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 13. تحلیل پسا-همگرایی (Post-Convergence Analysis)
  • 14. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 15. استنباط آماری با استفاده از MCMC
  • 16. برآورد پارامترها با MCMC
  • 17. محاسبه فواصل اطمینان با MCMC
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 19. اجرای GLMs با MCMC در Stan
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 21. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 23. مدل‌های خطای متغیر (Errors-in-Variables Models)
  • 24. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 25. مدل‌های زمانی (Time Series Models)
  • 26. مدل‌های استنباطی (Causal Inference Models)
  • 27. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 28. تنظیم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 29. اندازه گام (Step Size) و همبستگی
  • 30. اهمیت کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 31. روش‌های کاهش همبستگی
  • 32. نمونه‌گیری با پارامترهای پویا
  • 33. مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 34. مدل‌های آماری بیزی (Bayesian Statistical Models)
  • 35. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 36. سینتکس پایه Stan
  • 37. انواع داده در Stan
  • 38. عملگرها و توابع در Stan
  • 39. بلوک‌های تعریف مدل در Stan
  • 40. بلوک داده (Data Block)
  • 41. بلوک پارامتر (Parameters Block)
  • 42. بلوک محدودیت‌ها (Transformed Parameters Block)
  • 43. بلوک احتمال (Model Block)
  • 44. بلوک خروجی (Generated Quantities Block)
  • 45. کار با متغیرهای برداری و ماتریسی
  • 46. اعمال محدودیت‌ها بر پارامترها
  • 47. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 48. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 49. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 50. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 51. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 52. توزیع‌های پیشین ترکیبی (Conjugate Priors)
  • 53. روش‌های نمونه‌گیری ترکیبی (Hybrid Sampling)
  • 54. الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 55. مزایای NUTS
  • 56. تنظیمات پیشرفته NUTS
  • 57. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Modeling)
  • 59. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Modeling)
  • 60. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 61. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 62. تست‌های تشخیصی (Diagnostic Tests)
  • 63. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 64. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 65. معیار اطلاعات آکائیکه اصلاح شده (AICc)
  • 66. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی تطبیقی (WAIC)
  • 67. معیار اطلاعات پیش‌بینی پسین (LOO-CV)
  • 68. بهینه‌سازی عملکرد Stan
  • 69. استفاده از کامپایلرهای بهینه
  • 70. مدیریت حافظه در Stan
  • 71. کدنویسی کارآمد در Stan
  • 72. اشکال‌زدایی (Debugging) کدهای Stan
  • 73. مشکلات رایج در اجرای Stan
  • 74. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 75. تجسم نتایج MCMC
  • 76. رسم نمودارهای تراکم (Density Plots)
  • 77. رسم نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 78. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 79. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 80. کاربرد MCMC در حوزه‌های مختلف
  • 81. کاربرد در اقتصاد سنجی
  • 82. کاربرد در آمار زیستی
  • 83. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 84. کاربرد در مهندسی
  • 85. کاربرد در علوم داده
  • 86. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 87. ملاحظات امنیتی و انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در استفاده از ابزارهای آماری
  • 88. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده
  • 89. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. استفاده مسئولانه از نتایج آماری
  • 91. انطباق با مقررات بانک مرکزی در تحلیل‌های مالی
  • 92. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌های حساس
  • 93. تفسیر نتایج در چارچوب فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 94. پرهیز از انتشار نتایج مغایر با ارزش‌های جامعه
  • 95. کاربرد ابزارهای تحلیل داده در جهت منافع ملی
  • 96. ملاحظات فقهی در تحلیل‌های اقتصادی اسلامی
  • 97. مدل‌سازی ریسک در چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 98. تحلیل سرمایه‌گذاری در بازارهای مجاز شرعی
  • 99. ملاحظات فرهنگی در مدل‌سازی روابط انسانی
  • 100. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در روانشناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.