سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. نمونه‌گیری از توزیع هدف
  • 4. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 5. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 6. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 7. بررسی همگرایی زنجیره‌ها
  • 8. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 9. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 10. روش‌های کاهش واریانس
  • 11. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 12. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 13. نحو زبان Stan
  • 14. مدل‌سازی در Stan
  • 15. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده
  • 16. تعریف متغیرهای پنهان
  • 17. تعریف پارامترهای مدل
  • 18. تعریف توزیع پیشین (Prior Distributions)
  • 19. تعریف توزیع پسین (Posterior Distributions)
  • 20. نوشتن کد مدل در Stan
  • 21. نمونه‌گیری از مدل در Stan
  • 22. تفسیر خروجی Stan
  • 23. تجسم نتایج MCMC
  • 24. رسم نمودارهای Trace Plot
  • 25. رسم نمودارهای Posterior Density Plot
  • 26. رسم نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 27. محاسبه آماره‌های خلاصه
  • 28. خطاهای رایج در استفاده از Stan
  • 29. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 30. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 32. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 34. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
  • 35. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 37. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 38. مدل‌سازی مدل‌های سری زمانی
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف
  • 40. مدل‌سازی مدل‌های آماری پیشرفته
  • 41. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 42. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 43. مدل‌سازی پرتفوی
  • 44. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی
  • 45. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 46. مدل‌سازی ژنتیکی
  • 47. مدل‌سازی اپیدمیولوژی
  • 48. مدل‌سازی بوم‌شناسی
  • 49. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 50. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 51. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 52. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 53. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 54. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 55. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 56. تحلیل داده‌های حسگر
  • 57. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 58. ارزیابی ریسک مالی
  • 59. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 60. تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 61. مدل‌سازی مالی اسلامی (بانکداری بدون ربا)
  • 62. مدل‌سازی عقود اسلامی در Stan
  • 63. کاربرد MCMC در تحقیقات بازار
  • 64. تحلیل پاسخ مشتریان
  • 65. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 66. پیش‌بینی رفتار خرید
  • 67. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 68. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 69. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 70. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 71. مدل‌سازی خوشه‌بندی (Clustering)
  • 72. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 73. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 75. پردازش زبان طبیعی (NLP) با MCMC
  • 76. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 77. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 78. موضوعات پیشرفته در MCMC
  • 79. روش‌های MCMC در فضای پارامتری پیچیده
  • 80. MCMC برای مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 81. روش‌های نمونه‌گیری در زمان واقعی (Real-time Sampling)
  • 82. چالش‌های محاسباتی در MCMC
  • 83. بهینه‌سازی کد Stan
  • 84. استفاده از Stan در ترکیب با سایر ابزارها
  • 85. رابط‌های برنامه‌نویسی Stan (RStan, PyStan)
  • 86. تجسم پیشرفته نتایج MCMC
  • 87. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 88. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از MCMC
  • 89. کاربرد MCMC در سیاست‌گذاری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 90. تحلیل پیامدهای سیاست‌های اقتصادی
  • 91. مدل‌سازی رفتار رأی‌دهندگان
  • 92. پیش‌بینی نتایج انتخابات
  • 93. کاربرد MCMC در علوم قرآنی (با چارچوب فقهی)
  • 94. تحلیل آماری مفاهیم قرآنی
  • 95. مدل‌سازی الگوهای زبانی در قرآن
  • 96. کاربرد MCMC در تاریخ‌نگاری (با رویکرد علمی و رسمی)
  • 97. تحلیل داده‌های تاریخی
  • 98. مدل‌سازی رویدادهای تاریخی
  • 99. تفسیر آماری منابع تاریخی
  • 100. کاربرد MCMC در مباحث خانواده و ازدواج (با رویکرد ایرانی-اسلامی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.