سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Fine-tuning مدل‌های زبانی برای پردازش زبان طبیعی اختصاصی

کتاب Fine-tuning مدل‌های زبانی برای پردازش زبان طبیعی اختصاصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Fine-tuning مدل‌های زبانی برای پردازش زبان طبیعی اختصاصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای وظایف خاص (Task-Specific Fine-tuning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 3. انواع مدل‌های زبانی
  • 4. مدل‌های زبانی آماری
  • 5. مدل‌های زبانی عصبی
  • 6. معماری ترنسفورمر
  • 7. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 8. توکن‌سازی و واژگان
  • 9. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 10. Word2Vec و GloVe
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
  • 14. آماده‌سازی داده برای مدل‌های زبانی
  • 15. پاکسازی متون
  • 16. نرمال‌سازی متن
  • 17. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 18. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی (Stemming & Lemmatization)
  • 19. تقسیم‌بندی جملات
  • 20. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 21. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 22. استخراج روابط معنایی
  • 23. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 24. طبقه‌بندی متون
  • 25. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 26. خلاصه‌سازی متن
  • 27. ترجمه ماشینی
  • 28. تولید متن
  • 29. پاسخ به پرسش
  • 30. درک مطلب
  • 31. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 32. BERT و خانواده آن
  • 33. GPT و خانواده آن
  • 34. RoBERTa و ALBERT
  • 35. XLNet و T5
  • 36. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 37. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 38. مجموعه داده‌های فارسی برای NLP
  • 39. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 40. تفاوت‌های زبانی فارسی با زبان‌های غربی
  • 41. استانداردسازی متون فارسی
  • 42. استفاده از ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 43. کتابخانه‌های پایتون برای NLP
  • 44. NLTK و spaCy
  • 45. Hugging Face Transformers
  • 46. PyTorch و TensorFlow برای NLP
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 48. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 49. توابع فعال‌سازی
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 51. گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 52. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 53. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 54. تنظیم‌کننده‌ها (Regularization)
  • 55. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 56. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 57. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)
  • 58. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 59. Perplexity
  • 60. BLEU Score
  • 61. ROUGE Score
  • 62. مجموعه داده‌های ارزیابی
  • 63. تست مدل‌ها در سناریوهای واقعی
  • 64. کاربرد مدل‌های زبانی در جستجو
  • 65. کاربرد مدل‌های زبانی در دستیارهای صوتی
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی در تجزیه و تحلیل اخبار
  • 67. کاربرد مدل‌های زبانی در خدمات مشتریان
  • 68. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 69. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 70. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش‌های علمی
  • 71. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها
  • 73. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 74. مدل‌های زبانی مسئولانه
  • 75. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 76. مدیریت منابع محاسباتی
  • 77. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 78. بهینه‌سازی سرعت استنتاج (Inference)
  • 79. معرفی مدل‌های زبانی تخصصی
  • 80. مدل‌های زبانی برای متون حقوقی
  • 81. مدل‌های زبانی برای متون پزشکی
  • 82. مدل‌های زبانی برای متون مالی
  • 83. مدل‌های زبانی برای متون تاریخی
  • 84. مدل‌های زبانی برای متون مذهبی
  • 85. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
  • 86. آماده‌سازی داده‌های برچسب‌دار برای تنظیم دقیق
  • 87. انتخاب پارامترهای مناسب برای تنظیم دقیق
  • 88. ارزیابی مدل تنظیم شده
  • 89. اشکال‌زدایی مدل‌های زبانی
  • 90. مشکلات رایج در تنظیم دقیق
  • 91. راهکارهای بهبود عملکرد مدل
  • 92. پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 93. تولید متن خلاقانه
  • 94. پاسخ به سوالات پیچیده
  • 95. تحلیل گفتمان
  • 96. شناسایی طنز در متن
  • 97. تفسیر معنای ضمنی
  • 98. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 99. چالش‌های مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 100. ترجمه ماشینی عصبی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.