سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی MCMC برای انتخاب و مقایسه مدل‌های بیزی

کتاب مبانی MCMC برای انتخاب و مقایسه مدل‌های بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی MCMC برای انتخاب و مقایسه مدل‌های بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در جستجوی مدل (Model Search)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیزی و مدل‌سازی
  • 2. مفاهیم احتمال شرطی و نظریه بیز
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. تعریف مدل بیزی
  • 6. مفهوم پارامترهای مدل
  • 7. توزیع احتمال پیشین برای پارامترها
  • 8. تعریف احتمال درستنمایی
  • 9. توزیع احتمال پسین
  • 10. استنتاج بیزی
  • 11. نکات کلیدی در انتخاب مدل بیزی
  • 12. معیارهای انتخاب مدل بیزی
  • 13. مفهوم برازش مدل
  • 14. معیارهای اطلاعاتی مانند AIC و BIC
  • 15. مشکل بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 16. روش‌های ارزیابی برازش مدل
  • 17. نکات عملی در برازش مدل
  • 18. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 19. ضرورت استفاده از MCMC
  • 20. مفاهیم پایه زنجیره مارکوف
  • 21. فضای حالت و انتقال در زنجیره مارکوف
  • 22. توزیع پایدار در زنجیره مارکوف
  • 23. شرط ارگودیسیتی
  • 24. شرط برگشت‌پذیری
  • 25. نکات کلیدی در طراحی زنجیره مارکوف
  • 26. مفاهیم پایه الگوریتم‌های MCMC
  • 27. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 28. مراحل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 29. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 30. مفهوم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 31. بهینه‌سازی نرخ پذیرش
  • 32. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 33. مراحل الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 34. کاربرد نمونه‌گیری گیبس
  • 35. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 36. ملاحظات پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 37. راه‌اندازی الگوریتم MCMC
  • 38. مرحله گرم شدن (Burn-in)
  • 39. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 40. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 41. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 42. تصویرسازی همگرایی (Trace Plots)
  • 43. روش‌های ارزیابی همگرایی
  • 44. استفاده از MCMC برای استنتاج پارامترها
  • 45. محاسبه میانگین و واریانس پسین
  • 46. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 47. تجسم توزیع پسین
  • 48. نکات مهم در تفسیر نتایج MCMC
  • 49. انتخاب مدل با استفاده از MCMC
  • 50. مفهوم مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 51. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 52. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 53. مقدمه‌ای بر مقایسه مدل‌های بیزی
  • 54. نیاز به مقایسه مدل‌ها
  • 55. روش‌های کلاسیک مقایسه مدل
  • 56. محدودیت‌های روش‌های کلاسیک در بیز
  • 57. معیارهای مقایسه مدل‌های بیزی
  • 58. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 59. مفهوم عامل بیز (Bayes Factor)
  • 60. محاسبه عامل بیز
  • 61. تفسیر عامل بیز
  • 62. محدودیت‌های عامل بیز
  • 63. روش‌های مبتنی بر پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 64. بررسی برازش مدل با داده‌های جدید
  • 65. مقایسه مدل‌ها بر اساس قدرت پیش‌بینی
  • 66. روش‌های مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 67. اطلاعات متقابل و انتخاب مدل
  • 68. معیارهای مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 69. نکات عملی در مقایسه مدل‌ها
  • 70. انتخاب مدل مناسب با توجه به اهداف تحقیق
  • 71. ملاحظات محاسباتی در مقایسه مدل‌ها
  • 72. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای MCMC
  • 73. معرفی نرم‌افزارهای رایج (JAGS, Stan, PyMC)
  • 74. مثال‌های کاربردی از MCMC در انتخاب مدل
  • 75. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 76. استفاده از MCMC برای انتخاب مدل رگرسیون
  • 77. مدل‌سازی سلسله مراتبی در رگرسیون
  • 78. مثال انتخاب مدل در رگرسیون با عامل بیز
  • 79. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 80. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 81. انتخاب مدل مناسب برای داده‌های سری زمانی
  • 82. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 83. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 84. مقایسه مدل‌های طبقه‌بندی با معیارهای بیزی
  • 85. خلاصه‌ای از مبانی MCMC برای انتخاب و مقایسه مدل‌های بیزی
  • 86. نکات پیشرفته در MCMC
  • 87. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 88. روش‌های نمونه‌گیری موازی
  • 89. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی برای MCMC
  • 90. ارزیابی پیشرفته همگرایی
  • 91. مدل‌های پیچیده و انتخاب آن‌ها
  • 92. نکات اخلاقی و قانونی در تحلیل داده‌های آماری
  • 93. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 94. رعایت حریم خصوصی در تحلیل آماری
  • 95. انطباق با قوانین و مقررات کشور در تحلیل داده
  • 96. اصول علمی در گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 97. نکات مربوط به چارچوب شرعی در تحلیل‌های آماری
  • 98. تفسیر نتایج در چارچوب مذهب رسمی کشور
  • 99. پرهیز از ترویج مفاهیم مغایر با شرع
  • 100. نکات کاربردی در استفاده از منابع علمی داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.