سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های کلاسیک یادگیری تقویتی
  • 4. فضاهای حالت و عمل گسسته
  • 5. فضاهای حالت و عمل پیوسته
  • 6. تابع پاداش و هدف یادگیری
  • 7. استانداردسازی پاداش‌ها
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 9. الگوریتم‌های Q-learning
  • 10. الگوریتم‌های SARSA
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 12. گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 13. روش‌های Actor-Critic
  • 14. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 18. پیشرفت‌های DQN
  • 19. Double DQN
  • 20. Dueling DQN
  • 21. Prioritized Experience Replay
  • 22. NoiseNet
  • 23. Distributed DQN
  • 24. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 25. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 26. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 27. SAC (Soft Actor-Critic)
  • 28. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 29. مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 31. پیچیدگی حالت-عمل
  • 32. عدم قطعیت در محیط
  • 33. همکاری بین عامل‌ها
  • 34. رقابت بین عامل‌ها
  • 35. تنوع عامل‌ها
  • 36. محیط‌های پویا
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 38. مفاهیم پایه MARL
  • 39. مدل‌های همکاری در MARL
  • 40. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 41. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 42. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 43. یادگیری مبتنی بر مشاهده مجزا
  • 44. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 45. یادگیری از طریق عامل‌های همکار
  • 46. یادگیری از طریق عامل‌های رقیب
  • 47. نظارت بر عامل‌ها
  • 48. تکنیک‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 49. روش‌های یادگیری متمرکز-اجرای غیرمتمرکز
  • 50. یادگیری مبتنی بر مربی (Curriculum Learning)
  • 51. یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 52. یادگیری مبتنی بر انتقال (Transfer Learning)
  • 53. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 54. کنترل ربات‌های چندگانه
  • 55. ناوبری ربات‌ها در محیط‌های پیچیده
  • 56. مسیریابی بهینه در سیستم‌های حمل و نقل
  • 57. مدیریت ترافیک هوشمند
  • 58. بهینه‌سازی منابع در شبکه‌های ارتباطی
  • 59. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 60. بازی‌های استراتژیک چندنفره
  • 61. مدل‌سازی رفتار انسان در بازی‌ها
  • 62. کاربرد MARL در امور مالی
  • 63. معاملات الگوریتمی خودکار
  • 64. مدیریت پورتفوی هوشمند
  • 65. بهینه‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 66. کاربرد MARL در علوم پزشکی
  • 67. توسعه پروتکل‌های درمانی شخصی‌سازی شده
  • 68. مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 69. توسعه سیستم‌های تشخیص پزشکی
  • 70. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 71. مدیریت تولید و توزیع انرژی
  • 72. پیش‌بینی تقاضا و عرضه
  • 73. بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های برق
  • 74. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 75. معیارهای ارزیابی در محیط‌های همکاری
  • 76. معیارهای ارزیابی در محیط‌های رقابتی
  • 77. متریک‌های مقیاس‌پذیری
  • 78. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها
  • 79. مطالعات موردی پیشرفته در MARL
  • 80. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در پلتفرم‌های واقعی
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی و استقرار
  • 82. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 83. مسائل باز و چالش‌های پیش رو
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 85. یادگیری تقویتی با محیط‌های بسیار بزرگ
  • 86. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناشناس
  • 87. تقویت یادگیری با دانش پیشین
  • 88. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 89. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل برای MARL
  • 90. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 91. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 92. قابلیت تفسیرپذیری در MARL
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.