سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب انواع هوش مصنوعی: درک سطوح و مرزها

کتاب انواع هوش مصنوعی: درک سطوح و مرزها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انواع هوش مصنوعی: درک سطوح و مرزها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: انواع هوش مصنوعی (ضعیف، قوی، عمومی)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. تعریف هوش مصنوعی و مفاهیم پایه
  • 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و ابرهوش
  • 4. یادگیری ماشین: اصول و مبانی
  • 5. یادگیری نظارت‌شده: الگوریتم‌های کلیدی
  • 6. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 9. یادگیری نظارت‌نشده: خوشه‌بندی
  • 10. الگوریتم K-Means
  • 11. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 12. یادگیری تقویتی: مفاهیم و کاربردها
  • 13. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 15. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 16. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 17. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 19. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 22. شبکه‌های حافظه انتخابی (GRU)
  • 23. پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی
  • 24. مدل‌سازی زبان و پیش‌بینی کلمه
  • 25. تحلیل احساسات با استفاده از NLP
  • 26. ترجمه ماشینی عصبی
  • 27. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 28. بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 29. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 30. تولید تصویر و هنر با هوش مصنوعی
  • 31. هوش مصنوعی مولد: مفاهیم و انواع
  • 32. شبکه‌های زایشی تخاصمی (GAN)
  • 33. کاربرد GAN در تولید محتوا
  • 34. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 35. معماری ترنسفورمر در LLM
  • 36. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 37. کاربردهای LLM در آموزش
  • 38. هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 40. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 41. هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
  • 43. هوش مصنوعی در داروسازی و کشف دارو
  • 44. هوش مصنوعی در سیستم‌های خودران
  • 45. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 46. هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 47. هوش مصنوعی در امور مالی و بانکداری
  • 48. هوش مصنوعی در مدیریت ریسک
  • 49. هوش مصنوعی در پیش‌بینی بازار
  • 50. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 51. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 52. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری AI
  • 53. حریم خصوصی و امنیت در هوش مصنوعی
  • 54. تاثیر هوش مصنوعی بر اشتغال
  • 55. هوش مصنوعی و آینده کار
  • 56. ملاحظات قانونی و شرعی در هوش مصنوعی
  • 57. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 58. هوش مصنوعی در علوم انسانی
  • 59. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 60. هوش مصنوعی و آموزش مجازی
  • 61. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 62. هوش مصنوعی و شهر هوشمند
  • 63. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 64. هوش مصنوعی در مدیریت انرژی
  • 65. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 66. مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 67. یادگیری خودنظارت‌شده
  • 68. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده
  • 69. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 70. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 71. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 72. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 73. پردازش گراف با GNN
  • 74. کاربرد GNN در شبکه‌های اجتماعی
  • 75. یادگیری عمیق برای داده‌های سری زمانی
  • 76. پیش‌بینی سری زمانی با مدل‌های عمیق
  • 77. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی
  • 78. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی تولید
  • 79. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 80. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 81. هوش مصنوعی در ارزیابی اعتبار
  • 82. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 83. شناسایی ناهنجاری با هوش مصنوعی
  • 84. هوش مصنوعی در تحلیل ترافیک
  • 85. هوش مصنوعی در پیش‌بینی حوادث
  • 86. هوش مصنوعی و تحقیقات علمی
  • 87. هوش مصنوعی در اکتشافات فضایی
  • 88. هوش مصنوعی در مدل‌سازی آب و هوا
  • 89. هوش مصنوعی و حقوق بشر
  • 90. هوش مصنوعی و عدالت اجتماعی
  • 91. مرزهای فعلی و آینده هوش مصنوعی
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 93. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 94. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی
  • 96. مبانی یادگیری ماشین کوانتومی
  • 97. کاربردهای احتمالی یادگیری ماشین کوانتومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.