سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مروری بر مفاهیم احتمال و آمار
  • 4. مفاهیم مدل‌سازی آماری
  • 5. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 6. تفاوت استنتاج بیزی و فراوانی‌گرا
  • 7. مفاهیم مدل‌های سلسله مراتبی
  • 8. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم
  • 9. مبانی زبان Stan
  • 10. ساختار کلی یک برنامه Stan
  • 11. معرفی دستورات پایه در Stan
  • 12. تعریف متغیرها در Stan
  • 13. توابع آماری در Stan
  • 14. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 15. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 16. تابع احتمال (likelihood function)
  • 17. تابع پیشین (prior function)
  • 18. تابع پسین (posterior function)
  • 19. روش‌های نمونه‌برداری در Stan (MCMC)
  • 20. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 21. الگوریتم گرانولار هامیلتونی مونت کارلو (GHMC)
  • 22. تنظیم پارامترهای HMC
  • 23. ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری
  • 24. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 25. R-hat و اثرگذاری نمونه
  • 26. نمودارهای ترجیحی (trace plots)
  • 27. نمودارهای خودهمبستگی (autocorrelation plots)
  • 28. انتخاب مدل‌های آماری
  • 29. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 30. معیار اطلاعاتی کریتریون بیزی (BIC)
  • 31. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 32. تست‌های تشخیصی مدل
  • 33. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 34. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 35. رگرسیون خطی با Stan
  • 36. پیش‌بینی با مدل‌های خطی
  • 37. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 38. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 39. رگرسیون پواسون با Stan
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی خطی
  • 41. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-effects models)
  • 42. کاربرد مدل‌های مختلط در داده‌های طولی
  • 43. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 44. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های شمارشی
  • 45. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های پیوسته
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 47. مدل‌های ARIMA با Stan
  • 48. مدل‌های حالت فضا (State-space models)
  • 49. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 50. تنظیمات پیشرفته در Stan
  • 51. استفاده از ماتریکس‌ها و بردارها در Stan
  • 52. عملیات جبر خطی در Stan
  • 53. توابع پیشرفته آماری در Stan
  • 54. توابع سفارشی در Stan
  • 55. بهینه‌سازی کد Stan
  • 56. کاهش زمان اجرای برنامه‌ها
  • 57. استفاده از دستورات موازی
  • 58. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های Stan
  • 59. مدیریت خطاها در Stan
  • 60. استفاده از Stan با زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 61. اتصال Stan به R
  • 62. اتصال Stan به Python
  • 63. مثال‌های کاربردی در علوم اجتماعی
  • 64. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 65. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 66. تحلیل داده‌های آموزشی با Stan
  • 67. مثال‌های کاربردی در علوم پزشکی
  • 68. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 69. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با Stan
  • 70. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 71. مثال‌های کاربردی در علوم اقتصادی
  • 72. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی با Stan
  • 73. تحلیل ریسک با Stan
  • 74. مدل‌سازی بازارهای مالی با Stan
  • 75. مثال‌های کاربردی در علوم محیطی
  • 76. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با Stan
  • 77. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 78. مدل‌سازی آلودگی هوا با Stan
  • 79. مدل‌سازی آماری پیشرفته در Stan
  • 80. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 81. استفاده از شبکه‌های بیزی در Stan
  • 82. مدل‌سازی ساختاری معادلات (SEM) با Stan
  • 83. استنتاج بیزی برای مدل‌های SEM
  • 84. مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها با Stan
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 86. کاربرد یادگیری ماشین بیزی در Stan
  • 87. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 88. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 89. نمونه‌گیری مارکوف چین (Markov Chain Sampling)
  • 90. نکات تکمیلی و پیشرفته در Stan
  • 91. نکات امنیتی در استفاده از Stan
  • 92. نکات مربوط به مجوزهای نرم‌افزار
  • 93. منابع بیشتر برای یادگیری Stan
  • 94. چالش‌های رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 95. راهکارهای حل چالش‌های مدل‌سازی
  • 96. مقدمه‌ای بر تفسیر نتایج پیچیده
  • 97. ارائه و گزارش نتایج مدل‌سازی
  • 98. اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 99. آینده مدل‌سازی بیزی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.