کتاب حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های مربوط به انرژی، محیط زیست و منابع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های مربوط به انرژی، محیط زیست و منابع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی حریم خصوصی در پردازش داده
  • 2. مفهوم داده‌های حساس در حوزه انرژی
  • 3. استانداردهای بین‌المللی حریم خصوصی داده
  • 4. قوانین و مقررات حریم خصوصی در ایران
  • 5. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. کاربردهای LLMs در حوزه انرژی
  • 7. کاربردهای LLMs در حوزه محیط زیست
  • 8. کاربردهای LLMs در حوزه منابع
  • 9. شناخت انواع داده‌های مربوط به انرژی
  • 10. شناخت انواع داده‌های مربوط به محیط زیست
  • 11. شناخت انواع داده‌های مربوط به منابع
  • 12. مدل‌های زبانی و جمع‌آوری داده
  • 13. مدل‌های زبانی و پردازش داده‌های خام
  • 14. مدل‌های زبانی و طبقه‌بندی داده‌ها
  • 15. مدل‌های زبانی و استخراج اطلاعات
  • 16. مدل‌های زبانی و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 17. مدل‌های زبانی و تحلیل احساسات داده‌ها
  • 18. مدل‌های زبانی و تولید متن
  • 19. مدل‌های زبانی و پاسخ به پرسش
  • 20. مدل‌های زبانی و ترجمه ماشینی
  • 21. مدل‌های زبانی و تشخیص الگو
  • 22. مدل‌های زبانی و پیش‌بینی روندها
  • 23. مدل‌های زبانی و کشف ناهنجاری‌ها
  • 24. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. تکنیک‌های پیشرفته NLP
  • 26. معماری‌های مدرن LLMs (مانند ترنسفورمرها)
  • 27. آموزش مدل‌های زبانی
  • 28. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 30. چالش‌های حریم خصوصی در آموزش LLMs
  • 31. چالش‌های حریم خصوصی در استفاده از LLMs
  • 32. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده‌های انرژی
  • 33. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده‌های محیط زیست
  • 34. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده‌های منابع
  • 35. حفاظت از داده‌های شخصی در مدل‌های زبانی
  • 36. ناشناس‌سازی (Anonymization) داده‌ها
  • 37. کدگذاری (Pseudonymization) داده‌ها
  • 38. حذف اطلاعات قابل شناسایی
  • 39. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 40. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 41. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 42. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 43. مدیریت ریسک حریم خصوصی
  • 44. ارزیابی تاثیر حریم خصوصی (PIA)
  • 45. چارچوب‌های مدیریت حریم خصوصی
  • 46. مستندسازی فرآیندهای پردازش داده
  • 47. حکمرانی داده (Data Governance)
  • 48. نقش سازمان در حفظ حریم خصوصی
  • 49. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
  • 50. آموزش کارکنان در زمینه حریم خصوصی
  • 51. سیاست‌های حریم خصوصی داخلی
  • 52. پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی
  • 53. امنیت سایبری در پردازش داده‌ها
  • 54. روش‌های رمزنگاری داده‌ها
  • 55. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 56. پروتکل‌های امن انتقال داده
  • 57. جلوگیری از حملات سایبری
  • 58. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 59. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 60. قوانین مربوط به نقض داده‌ها
  • 61. اعلام نقض داده‌ها به مراجع ذی‌صلاح
  • 62. پیامدهای نقض حریم خصوصی
  • 63. جریمه‌های قانونی نقض حریم خصوصی
  • 64. کسب رضایت آگاهانه برای جمع‌آوری داده
  • 65. انواع رضایت در پردازش داده
  • 66. مدیریت رضایت‌نامه‌ها
  • 67. حق دسترسی به داده‌ها
  • 68. حق اصلاح داده‌ها
  • 69. حق حذف داده‌ها (حق فراموش شدن)
  • 70. حق محدودیت پردازش داده‌ها
  • 71. حق اعتراض به پردازش داده‌ها
  • 72. حق قابلیت انتقال داده‌ها
  • 73. پیاده‌سازی حقوق افراد در مدل‌های زبانی
  • 74. حریم خصوصی در داده‌های مکانی انرژی
  • 75. حریم خصوصی در داده‌های مصرف انرژی
  • 76. حریم خصوصی در داده‌های تولید انرژی
  • 77. حریم خصوصی در داده‌های پایش محیط زیست
  • 78. حریم خصوصی در داده‌های تحلیل آلودگی
  • 79. حریم خصوصی در داده‌های مدیریت منابع آب
  • 80. حریم خصوصی در داده‌های مدیریت منابع معدنی
  • 81. حریم خصوصی در مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا
  • 82. حریم خصوصی در مدل‌های تشخیص تغییرات اقلیمی
  • 83. حریم خصوصی در داده‌های هوشمند شهری (انرژی و محیط زیست)
  • 84. مطالعات موردی: حریم خصوصی در پروژه‌های انرژی
  • 85. مطالعات موردی: حریم خصوصی در پروژه‌های محیط زیست
  • 86. مطالعات موردی: حریم خصوصی در پروژه‌های منابع
  • 87. آینده حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 88. نوآوری‌ها در حفظ حریم خصوصی
  • 89. چالش‌های آینده در پردازش داده‌های حساس
  • 90. نقش هوش مصنوعی در حفظ حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.