کتاب ابزارهای الگوریتمی برای دستیابی به نمونه‌گیری موثر MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابزارهای الگوریتمی برای دستیابی به نمونه‌گیری موثر MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نمونه‌گیری آماری و اهمیت آن
  • 2. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و خواص آن‌ها
  • 3. مفهوم زنجیره مارکوف در حالت پیوسته
  • 4. نظریه ارگودیسی و همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 5. معرفی روش‌های مونت کارلو
  • 6. اصول نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 7. نیاز به نمونه‌گیری کارآمد در محاسبات پیچیده
  • 8. پیش‌نیازهای ریاضی برای MCMC
  • 9. مفاهیم احتمال شرطی و توزیع‌های حاشیه‌ای
  • 10. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 11. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصادفی
  • 12. انواع توزیع‌های احتمالاتی مورد استفاده در MCMC
  • 13. مفهوم فضای حالت و توزیع هدف
  • 14. تعریف توزیع هدف و چالش‌های نمونه‌گیری از آن
  • 15. الگوریتم نمونه‌گیری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection)
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم پذیرش-رد
  • 17. مزایا و معایب روش پذیرش-رد
  • 18. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 19. مراحل پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 20. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های پیچیده
  • 21. معیارهای همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 22. آزمون‌های بصری همگرایی (Trace Plots)
  • 23. آزمون‌های آماری همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 24. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 25. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 26. چالش‌های نمونه‌گیری اهمیت
  • 27. نمونه‌گیری اهمیت تکراری (Resampling)
  • 28. الگوریتم MCMC با پارامترهای متغیر
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 30. استنتاج بیزی و نقش MCMC
  • 31. نمونه‌گیری از توزیع پسین بیزی
  • 32. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 33. کاربرد MCMC در رگرسیون خطی بیزی
  • 34. کاربرد MCMC در مدل‌های لجستیک بیزی
  • 35. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 36. نمونه‌گیری در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
  • 38. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 39. شبکه‌های بیزی و نمونه‌گیری در آن‌ها
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی مولد
  • 41. نمونه‌گیری از مدل‌های گرافیکی
  • 42. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 43. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از MCMC
  • 44. مدل‌سازی ریسک در امور مالی با MCMC
  • 45. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 46. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 47. بهینه‌سازی پارامترها با روش‌های MCMC
  • 48. نکات عملی در پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 49. انتخاب تعداد تکرارها و طول زنجیره
  • 50. مدیریت و ارزیابی نتایج MCMC
  • 51. شناسایی و رفع مشکلات همگرایی
  • 52. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 53. نمونه‌گیری با ترموستاتیک (Thermostatic Sampling)
  • 54. نمونه‌گیری با زنجیره‌های موازی
  • 55. تکنیک‌های نمونه‌گیری برای توزیع‌های پیچیده
  • 56. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری با انشعاب (Metropolis-Hastings)
  • 57. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 58. مزایا و معایب الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 59. انتخاب گام مناسب در Metropolis-Hastings
  • 60. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری بر اساس توزیع‌های ترکیبی
  • 61. استفاده از توزیع‌های کمکی (Auxiliary Distributions)
  • 62. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 63. تحلیل داده‌های پرت با MCMC
  • 64. مدل‌سازی عدم قطعیت با MCMC
  • 65. کاربرد MCMC در تشخیص الگو
  • 66. کاربرد MCMC در تحلیل خوشه‌ای
  • 67. روش‌های MCMC برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 68. مقدمه‌ای بر مدل‌های مارکوف مخفی (HMM)
  • 69. نمونه‌گیری از HMM با استفاده از MCMC
  • 70. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 71. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 72. استفاده از موازی‌سازی در MCMC
  • 73. فشرده‌سازی داده‌ها در MCMC
  • 74. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو در مهندسی
  • 75. کاربرد MCMC در تحلیل اطمینان‌پذیری
  • 76. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 77. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 78. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر گرادیان در MCMC
  • 79. نمونه‌گیری با گرادیان (Gradient-based Sampling)
  • 80. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری تعاملی
  • 81. تحلیل حساسیت پارامترها با MCMC
  • 82. تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های زمانی
  • 83. کاربرد MCMC در مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 84. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC خودتنظیم (Adaptive MCMC)
  • 85. الگوریتم‌های MCMC خودتنظیم
  • 86. مزایای MCMC خودتنظیم
  • 87. کاربرد MCMC در مدل‌سازی اقتصادی
  • 88. تحلیل داده‌های مالی با MCMC
  • 89. کاربرد MCMC در پیش‌بینی
  • 90. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارها و کتابخانه‌های MCMC
  • 91. استفاده از Stan برای MCMC
  • 92. استفاده از PyMC3 برای MCMC
  • 93. استفاده از TensorFlow Probability برای MCMC
  • 94. کاربرد MCMC در ارزیابی مدل‌ها
  • 95. مقایسه روش‌های مختلف MCMC
  • 96. ملاحظات امنیتی در استفاده از MCMC (در صورت لزوم)
  • 97. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 98. کاربرد MCMC در مدل‌سازی محیط زیست
  • 99. کاربرد MCMC در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 100. مقدمه‌ای بر MCMC برای توزیع‌های چندوجهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.