سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

کتاب تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تنظیم پارامترهای استن
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 3. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار استن
  • 4. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی استن
  • 5. نوشتن اولین مدل ساده در استن
  • 6. انواع مدل‌های آماری در استن
  • 7. مدل‌های خطی در استن
  • 8. مدل‌های رگرسیون در استن
  • 9. مدل‌های سلسله‌مراتبی در استن
  • 10. مفاهیم پیشین و پسین در استن
  • 11. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 12. توزیع‌های پیشین غیرمطلع و مطلع
  • 13. انتخاب توزیع‌های پیشین نرمال و کاشی
  • 14. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای واریانس
  • 15. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای مقیاس
  • 16. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای مرتبط
  • 17. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در استن
  • 18. مدل‌های ARIMA در استن
  • 19. مدل‌های حالت فضا در استن
  • 20. مدل‌سازی داده‌های مکانی در استن
  • 21. مدل‌های مکانی خودهمبسته در استن
  • 22. مدل‌های مکانی ناهمبسته در استن
  • 23. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی در استن
  • 24. مدل‌های لجستیک در استن
  • 25. مدل‌های پروبیت در استن
  • 26. مدل‌سازی داده‌های بقا در استن
  • 27. مدل‌های کاکس در استن
  • 28. مدل‌های پارامتریک بقا در استن
  • 29. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در استن
  • 30. مدل‌های پواسون در استن
  • 31. مدل‌های دوجمله‌ای منفی در استن
  • 32. مدل‌سازی داده‌های گسسته در استن
  • 33. مدل‌های مارکوف پنهان در استن
  • 34. مدل‌های زنجیره مارکوف در استن
  • 35. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌گیری MCMC
  • 36. تنظیم تعداد زنجیره‌ها و تکرارها
  • 37. تنظیم گام‌های نمونه‌گیری
  • 38. تنظیم پارامترهای تطبیق‌پذیری
  • 39. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 40. معیارهای بصری همگرایی
  • 41. معیارهای کمی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 42. تشخیص اتوکورلاسیون در نمونه‌ها
  • 43. کاهش اتوکورلاسیون با تنظیم پارامترها
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 45. بررسی برازش مدل
  • 46. تحلیل باقیمانده‌ها
  • 47. تست‌های برازش مدل
  • 48. مقایسه مدل‌ها
  • 49. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 50. اعتبارسنجی متقابل برای مدل‌ها
  • 51. تکنیک‌های پیش‌بینی با استن
  • 52. تولید پیش‌بینی از توزیع پسین
  • 53. تولید فواصل اطمینان پیش‌بینی
  • 54. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 55. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 56. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 57. روش‌های شناسایی داده‌های پرت
  • 58. تنظیم مدل برای داده‌های پرت
  • 59. مدل‌سازی داده‌های ناقص
  • 60. روش‌های پر کردن داده‌های ناقص
  • 61. مدل‌سازی با داده‌های ناقص در استن
  • 62. کتابخانه‌های کاربردی استن
  • 63. کار با بسته `rstanarm`
  • 64. کار با بسته `brms`
  • 65. کار با بسته `loo` برای مقایسه مدل
  • 66. کار با بسته `bayesplot` برای بصری‌سازی
  • 67. تنظیمات پیشرفته استن
  • 68. استفاده از رابط‌های موازی در استن
  • 69. بهینه‌سازی کد استن
  • 70. نوشتن فانکشن‌های سفارشی در استن
  • 71. اشکال‌زدایی مدل‌های استن
  • 72. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 73. نکات کاربردی برای پروژه‌های واقعی
  • 74. مدل‌سازی مالی در استن
  • 75. تحلیل ریسک با استن
  • 76. مدل‌سازی اقتصادسنجی با استن
  • 77. مدل‌سازی زیست‌آماری با استن
  • 78. مدل‌سازی علوم اجتماعی با استن
  • 79. مدل‌سازی علوم محیطی با استن
  • 80. نمونه‌های پیشرفته از کاربردهای استن
  • 81. نکات مهم در تفسیر نتایج استن
  • 82. چالش‌های رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 83. راهکارهای مواجهه با چالش‌ها
  • 84. آینده مدل‌سازی بیزی و استن
  • 85. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 86. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در استن
  • 87. مدل‌سازی احتمالی در شبکه‌های عصبی
  • 88. کاربرد استن در یادگیری عمیق
  • 89. مدل‌سازی آماری برای داده‌های بزرگ
  • 90. بهینه‌سازی استن برای داده‌های حجیم
  • 91. مقایسه استن با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 92. کاربرد استن در تحقیقات علمی
  • 93. نکات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 94. اصول حاکم بر مدل‌سازی در ایران
  • 95. چارچوب‌های شرعی در مدل‌سازی داده
  • 96. اقتصاد اسلامی و مدل‌سازی مالی
  • 97. مدل‌سازی خانواده در علوم اجتماعی
  • 98. مدل‌سازی سلامت و بهداشت در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.