سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب RLHF: ارتقاء توانایی‌های مدل‌های زبانی از طریق تعامل انسانی

کتاب RLHF: ارتقاء توانایی‌های مدل‌های زبانی از طریق تعامل انسانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره RLHF: ارتقاء توانایی‌های مدل‌های زبانی از طریق تعامل انسانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش با بازخورد انسانی (RLHF - Reinforcement Learning from Human Feedback)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی از طریق بازخورد انسانی (RLHF)
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری آن‌ها
  • 4. جمع‌آوری داده‌های بازخورد انسانی
  • 5. انواع بازخورد انسانی: رتبه‌بندی، مقایسه، و تصحیح
  • 6. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های بازخورد
  • 7. آموزش مدل پاداش (Reward Model)
  • 8. تابع پاداش و اهمیت آن در RLHF
  • 9. بهینه‌سازی مدل پاداش
  • 10. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 11. الگوریتم‌های کلیدی DRL: Policy Gradients
  • 12. الگوریتم Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 13. تنظیم پارامترهای PPO برای LLMs
  • 14. فرایند fine-tuning مدل زبانی با RLHF
  • 15. استراتژی‌های نمونه‌برداری و تولید متن
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های RLHF شده
  • 17. معیارهای ارزیابی: دقت، انسجام، و تناسب با دستور
  • 18. سنجه‌های انسانی برای ارزیابی کیفیت
  • 19. تکنیک‌های پیشرفته در RLHF
  • 20. استفاده از بازخورد انسان برای هدایت فرایند یادگیری
  • 21. تکنیک‌های کاهش واریانس در Policy Gradients
  • 22. تنظیم نرخ یادگیری و نرخ تخفیف
  • 23. مدل‌های پاداش پیچیده‌تر
  • 24. یادگیری از بازخوردهای نامشخص
  • 25. RLHF برای وظایف خاص: خلاصه‌سازی متن
  • 26. RLHF برای وظایف خاص: پاسخ به پرسش
  • 27. RLHF برای وظایف خاص: تولید کد
  • 28. RLHF برای وظایف خاص: مکالمه
  • 29. RLHF برای وظایف خاص: ترجمه ماشینی
  • 30. چالش‌های RLHF: بایاس در داده‌های انسانی
  • 31. چالش‌های RLHF: هزینه جمع‌آوری بازخورد
  • 32. چالش‌های RLHF: ناپایداری فرایند آموزش
  • 33. چالش‌های RLHF: تفسیرپذیری مدل پاداش
  • 34. RLHF و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 35. انطباق با قوانین و مقررات در RLHF
  • 36. تدوین دستورالعمل‌های اخلاقی برای جمع‌آوری بازخورد
  • 37. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب توسط مدل
  • 38. حفظ حریم خصوصی در داده‌های بازخورد انسانی
  • 39. کاربردهای RLHF در صنعت
  • 40. RLHF در توسعه دستیارهای مجازی
  • 41. RLHF در بهبود موتورهای جستجو
  • 42. RLHF در تولید محتوای خلاقانه
  • 43. RLHF در آموزش و یادگیری
  • 44. RLHF در تحقیقات علمی
  • 45. مقایسه RLHF با روش‌های دیگر fine-tuning
  • 46. Supervised Fine-Tuning (SFT)
  • 47. Fine-tuning با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning)
  • 48. مقایسه SFT و RLHF در وظایف مختلف
  • 49. مزایا و معایب هر رویکرد
  • 50. آینده RLHF و تحقیقات مرتبط
  • 51. RLHF با استفاده از هوش مصنوعی کمکی (AI Assistants)
  • 52. RLHF خودکار و نیمه‌خودکار
  • 53. RLHF برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 54. RLHF برای یادگیری آفلاین (Offline RLHF)
  • 55. RLHF و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 56. RLHF و اطمینان‌پذیری (Trustworthiness) مدل‌ها
  • 57. RLHF و کاهش سوگیری‌های مدل
  • 58. RLHF و شفافیت در فرایند یادگیری
  • 59. مبانی فقهی و حقوقی در تولید محتوا
  • 60. مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال در ایران
  • 61. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 62. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 63. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 64. مبانی فقهی: حرمت توهین به مقدسات
  • 65. مبانی فقهی: حرمت ترویج ربا و قمار
  • 66. مبانی فقهی: چارچوب روابط در اسلام
  • 67. مبانی فقهی: حجاب و پوشش اسلامی
  • 68. مبانی فقهی: فرقه‌های انحرافی و ادیان رسمی
  • 69. مبانی فقهی: براندازی نظام و اهانت به رهبری
  • 70. مبانی فقهی: حرمت اعمال مخرب سایبری
  • 71. مبانی فقهی: حرمت ساخت سلاح و خشونت
  • 72. مبانی فقهی: حرمت پولشویی و کلاهبرداری
  • 73. مبانی فقهی: حرمت خودکشی و خودآزاری
  • 74. مبانی فقهی: نفی محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
  • 75. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 76. عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 77. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارز
  • 78. موسیقی و هنر در چارچوب موازین اسلامی
  • 79. روان‌شناسی خانواده در چارچوب ایرانی-اسلامی
  • 80. تاریخ و سیاست با تأکید بر منافع ملی
  • 81. علوم پزشکی و پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 82. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی RLHF
  • 83. استفاده از چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 84. مدیریت داده‌ها و زیرساخت‌های محاسباتی
  • 85. نظارت و ارزیابی مستمر فرایند RLHF
  • 86. توسعه ابزارهای داخلی برای RLHF
  • 87. آموزش تیم جمع‌آوری بازخورد انسانی
  • 88. استانداردهای زبانی و سبکی در تولید محتوا
  • 89. استفاده از واژگان محترمانه و علمی
  • 90. اجتناب از ادبیات مبتذل و شوخی‌های نامناسب
  • 91. کاربرد اصطلاحات لاتین با ذکر معادل فارسی
  • 92. جایگزینی مفاهیم مغایر با چارچوب قانونی
  • 93. تولید سرفصل‌های سازگار با قوانین کشور
  • 94. مثال‌هایی از جایگزینی سرفصل‌های ممنوع
  • 95. بررسی موردی انطباق سرفصل‌ها با الزامات
  • 96. جمع‌بندی: ساختاردهی محتوا برای سیستم آموزشی
  • 97. فراهم‌سازی چارچوب برای توسعه ماژول‌های آموزشی
  • 98. تضمین انطباق محتوا با الزامات قانونی و شرعی
  • 99. نقش RLHF در ارتقاء کیفیت محتوای آموزشی
  • 100. پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز RLHF در سامانه آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.