سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی

کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform
  • 2. اصول اولیه مدیریت هزینه در ابر
  • 3. شناخت مفاهیم کلیدی هزینه در GCP
  • 4. چرخه عمر مدیریت هزینه در GCP
  • 5. ابزارهای GCP برای تحلیل هزینه
  • 6. گزارش‌دهی هزینه در GCP
  • 7. بودجه‌بندی و پیش‌بینی هزینه در GCP
  • 8. شناخت سرویس‌های پرهزینه در GCP
  • 9. استراتژی‌های کاهش هزینه محاسباتی
  • 10. بهینه‌سازی ماشین‌های مجازی (Compute Engine)
  • 11. انتخاب صحیح ماشین‌های مجازی
  • 12. استفاده از نمونه‌های از پیش تعریف شده (Preemptible VMs)
  • 13. استفاده از نمونه‌های تعهدی (Committed Use Discounts)
  • 14. بهینه‌سازی کانتینرها با Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 15. مدیریت هزینه در GKE
  • 16. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری خودکار در GKE
  • 17. استفاده از Hubs برای مدیریت هزینه چندین کلاستر
  • 18. کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی داده
  • 19. انتخاب کلاس مناسب ذخیره‌سازی (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • 20. مدیریت چرخه عمر اشیاء در Cloud Storage
  • 21. حذف داده‌های بلااستفاده و تکراری
  • 22. بهینه‌سازی پایگاه‌های داده
  • 23. بهینه‌سازی Cloud SQL
  • 24. مدیریت هزینه در Cloud Spanner
  • 25. استفاده از BigQuery با رویکرد هزینه محور
  • 26. بهینه‌سازی کوئری‌ها در BigQuery
  • 27. مدیریت هزینه در Bigtable
  • 28. کاهش هزینه‌های شبکه
  • 29. بهینه‌سازی انتقال داده درون و برون ابر
  • 30. استفاده از CDN برای کاهش هزینه‌های تحویل محتوا
  • 31. مدیریت ترافیک شبکه با Cloud Load Balancing
  • 32. بهینه‌سازی سرویس‌های بدون سرور (Serverless)
  • 33. مدیریت هزینه در Cloud Functions
  • 34. بهینه‌سازی Cloud Run
  • 35. هزینه‌های استفاده از APIها و سرویس‌های مدیریت شده
  • 36. استفاده از IAM برای کنترل دسترسی و هزینه
  • 37. مدیریت بودجه و هشدارها در GCP
  • 38. تنظیم بودجه‌های granular برای پروژه‌ها و سرویس‌ها
  • 39. پیاده‌سازی هشدارهای هزینه
  • 40. استفاده از ابزارهای Third-Party برای مدیریت هزینه
  • 41. مدیریت هزینه در محیط‌های چند ابری (Multi-cloud)
  • 42. اصول بهینه‌سازی هزینه برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 43. شناخت هزینه‌های سرویس‌های AI/ML در GCP
  • 44. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای آموزش (GPU, TPU)
  • 46. استفاده از AI Platform Training
  • 47. مدیریت هزینه در AI Platform Prediction
  • 48. بهینه‌سازی استفاده از سرویس‌های ML آماده (Vision AI, Natural Language AI)
  • 49. استفاده بهینه از Vertex AI
  • 50. مدیریت هزینه در Vertex AI
  • 51. بهینه‌سازی پردازش داده برای هوش مصنوعی
  • 52. استفاده از Dataflow برای پردازش مقیاس‌پذیر
  • 53. مدیریت هزینه در Dataflow
  • 54. استفاده از Dataproc برای پردازش Big Data
  • 55. مدیریت هزینه در Dataproc
  • 56. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی و مدل‌ها
  • 57. استراتژی‌های مدیریت داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 58. حذف داده‌های غیرضروری و قدیمی
  • 59. بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 60. مدیریت هزینه در Cloud SQL برای اپلیکیشن‌های AI
  • 61. مدیریت هزینه در BigQuery برای تحلیل داده‌های AI
  • 62. بهینه‌سازی شبکه برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 63. کاهش هزینه‌های انتقال داده‌های آموزشی
  • 64. استفاده از CDN برای تحویل نتایج مدل‌ها
  • 65. مدیریت هزینه در Google Kubernetes Engine برای اپلیکیشن‌های AI
  • 66. بهینه‌سازی منابع GKE برای بارهای کاری AI
  • 67. استفاده از نمونه‌های تعهدی برای GKE
  • 68. کاهش هزینه‌های سرویس‌های بدون سرور در اپلیکیشن‌های AI
  • 69. بهینه‌سازی Cloud Functions برای پردازش‌های AI
  • 70. بهینه‌سازی Cloud Run برای سرویس‌دهی مدل‌های AI
  • 71. پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها برای کاهش هزینه در GCP
  • 72. نظارت مداوم بر هزینه‌ها
  • 73. انجام بازبینی‌های منظم هزینه
  • 74. اتوماسیون فرآیندهای مدیریت هزینه
  • 75. استفاده از برچسب‌گذاری (Labeling) منابع برای ردیابی هزینه
  • 76. مدیریت هزینه‌های توسعه و تست
  • 77. بهینه‌سازی محیط‌های CI/CD
  • 78. کاهش هزینه‌های ابزارهای توسعه
  • 79. مدیریت هزینه در سرویس‌های DevOps GCP
  • 80. استفاده از ابزارهای GCP برای شناسایی ناهنجاری‌های هزینه
  • 81. تنظیم سیاست‌های هزینه برای تیم‌ها
  • 82. آموزش تیم‌ها در مورد مدیریت هزینه
  • 83. بررسی مداوم سرویس‌های جدید و هزینه‌های آن‌ها
  • 84. مدیریت هزینه برای اپلیکیشن‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 85. شناخت چالش‌های هزینه در اپلیکیشن‌های آموزشی
  • 86. بهینه‌سازی زیرساخت برای ارائه محتوای آموزشی
  • 87. مدیریت هزینه سرویس‌های استریمینگ ویدئو
  • 88. بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برای ذخیره اطلاعات کاربران آموزشی
  • 89. مدیریت هزینه در سرویس‌های احراز هویت کاربران
  • 90. بهینه‌سازی منابع محاسباتی برای اجرای ابزارهای آموزشی تعاملی
  • 91. کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی فایل‌های آموزشی
  • 92. مدیریت هزینه در سرویس‌های تحلیل رفتار کاربران آموزشی
  • 93. پیاده‌سازی استراتژی‌های کاهش هزینه در فازهای مختلف چرخه عمر اپلیکیشن
  • 94. ارزیابی مداوم و بهبود مستمر رویکردهای مدیریت هزینه
  • 95. نمونه‌های عملی و مطالعات موردی در بهینه‌سازی هزینه GCP برای اپلیکیشن‌های آموزشی AI
  • 96. درس آموخته‌ها از پیاده‌سازی موفق مدیریت هزینه
  • 97. نتیجه‌گیری و گام‌های بعدی در بهینه‌سازی هزینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.