سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای مقایسه و جستجو در رشته‌های بزرگ

کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای مقایسه و جستجو در رشته‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته برای مقایسه و جستجو در رشته‌های بزرگ

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: کار با رشته‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مقایسه و جستجو در رشته‌های بزرگ
  • 2. مفاهیم پایه رشته‌ها و انواع داده‌ها
  • 3. نمایش رشته‌ها در حافظه
  • 4. عملیات اولیه بر روی رشته‌ها
  • 5. مقایسه برابری رشته‌ها
  • 6. مقایسه ترتیبی رشته‌ها
  • 7. کاربرد مقایسه رشته در مرتب‌سازی
  • 8. جستجوی خطی در رشته‌ها
  • 9. الگوریتم جستجوی دودویی (در صورت مرتب بودن)
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پیشرفته جستجو
  • 11. الگوریتم Knuth-Morris-Pratt (KMP)
  • 12. پیش‌پردازش رشته الگو در KMP
  • 13. تابع پیشوند در KMP
  • 14. جستجو با استفاده از KMP
  • 15. کاربردهای KMP در پردازش متن
  • 16. الگوریتم Boyer-Moore
  • 17. جدول جابجایی در Boyer-Moore
  • 18. جدول تطابق در Boyer-Moore
  • 19. جستجو با استفاده از Boyer-Moore
  • 20. مزایای Boyer-Moore نسبت به KMP
  • 21. الگوریتم Rabin-Karp
  • 22. توابع هش برای رشته‌ها
  • 23. کاربرد توابع هش در Rabin-Karp
  • 24. جستجو با استفاده از Rabin-Karp
  • 25. مقایسه الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 26. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های جستجو
  • 27. پیچیدگی مکانی الگوریتم‌های جستجو
  • 28. انتخاب الگوریتم مناسب برای جستجو
  • 29. ساختارهای داده برای جستجو در رشته‌ها
  • 30. درخت پیشوندی (Trie)
  • 31. درج رشته در Trie
  • 32. جستجو در Trie
  • 33. کاربردهای Trie در تکمیل خودکار
  • 34. درخت پسوندی (Suffix Tree)
  • 35. ساخت Suffix Tree
  • 36. جستجو در Suffix Tree
  • 37. کاربردهای Suffix Tree در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 38. الگوریتم‌های مقایسه رشته‌های طولانی
  • 39. مقایسه مبتنی بر تطابق بخش‌ها
  • 40. مقایسه مبتنی بر فاصله ویرایش (Edit Distance)
  • 41. الگوریتم Levenshtein
  • 42. محاسبه Levenshtein Distance
  • 43. کاربردهای Levenshtein Distance
  • 44. فاصله Damerau-Levenshtein
  • 45. مقایسه مبتنی بر شباهت
  • 46. شباهت کسینوسی (Cosine Similarity)
  • 47. کاربرد شباهت کسینوسی در بازیابی اطلاعات
  • 48. شباهت Jaccard
  • 49. کاربرد شباهت Jaccard در خوشه‌بندی
  • 50. شاخص‌های اندازه‌گیری شباهت
  • 51. فشرده‌سازی داده‌ها برای جستجو
  • 52. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 53. الگوریتم Huffman
  • 54. الگوریتم Lempel-Ziv
  • 55. کاربرد فشرده‌سازی در موتورهای جستجو
  • 56. جستجو در داده‌های فشرده
  • 57. تکنیک‌های جستجوی سریع در پایگاه‌های داده
  • 58. نمایه‌سازی (Indexing)
  • 59. انواع نمایه‌ها (Hash Index, B-Tree Index)
  • 60. جستجوی مبتنی بر نمایه‌ها
  • 61. جستجوی فازی (Fuzzy Search)
  • 62. مفهوم جستجوی فازی
  • 63. الگوریتم‌های جستجوی فازی
  • 64. کاربرد جستجوی فازی در اصلاح غلط‌های املایی
  • 65. جستجو در متون چندزبانه
  • 66. چالش‌های مقایسه رشته‌های چندزبانه
  • 67. استفاده از کدگذاری‌های کاراکتری (Unicode)
  • 68. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 69. مقدمه‌ای بر NLP
  • 70. توکنیزاسیون (Tokenization)
  • 71. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 72. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 73. کاربرد NLP در جستجو و تحلیل متن
  • 74. جستجو در اسناد بزرگ و بایگانی‌ها
  • 75. روش‌های جستجو در حجم انبوه داده
  • 76. بهینه‌سازی جستجو برای کارایی
  • 77. جستجو در داده‌های توزیع‌شده
  • 78. ملاحظات امنیتی در جستجو و مقایسه رشته‌ها
  • 79. حفظ حریم خصوصی در جستجوی اطلاعات
  • 80. جلوگیری از حملات مرتبط با جستجو
  • 81. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین در جستجوی داده
  • 82. قوانین مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. مقررات مربوط به استفاده از اطلاعات شخصی
  • 84. استانداردهای فنی برای جستجو و مقایسه
  • 85. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های جستجو
  • 86. معیارهای سنجش دقت و پوشش جستجو
  • 87. آزمایش و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 88. مطالعات موردی در کاربردهای پیشرفته جستجو
  • 89. جستجو در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 90. جستجو در داده‌های سنسورها
  • 91. جستجو در شبکه‌های اجتماعی
  • 92. آینده جستجو و مقایسه رشته‌ها
  • 93. تکنیک‌های یادگیری ماشین در جستجو
  • 94. جستجو با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 95. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 96. جستجو بر اساس درک مفهوم
  • 97. پیش‌بینی نیازهای جستجو
  • 98. نتیجه‌گیری در مورد پیشرفت‌های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.