سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan برای سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. آشنایی با زبان Stan: ساختار اصلی و سینتکس
  • 4. تعریف متغیرها و انواع داده در Stan
  • 5. توابع و اپراتورهای پایه در Stan
  • 6. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 9. مقدمه‌ای بر روش بیزی و استنتاج بیزی
  • 10. تعریف پیشین‌ها (Priors) در مدل‌های بیزی
  • 11. انتخاب پیشین‌های مناسب و توجیه آن‌ها
  • 12. انتگرال‌گیری عددی در Stan (MCMC)
  • 13. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 14. ارزیابی همگرایی نمونه‌گیری
  • 15. نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 16. آمار خلاصه و تفسیر نتایج نمونه‌گیری
  • 17. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 18. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 19. اعتبارسنجی با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC)
  • 20. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residuals) در مدل‌های بیزی
  • 21. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 23. مدل‌های رگرسیون پوآسون برای داده‌های شمارشی
  • 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
  • 25. مدل‌های رگرسیون چندگانه برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 26. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 27. استفاده از توابع شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 28. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 29. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 30. مدیریت داده‌های بزرگ و کار با حجم بالای داده
  • 31. استفاده از Stan در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 32. کاربرد Stan در تحقیقات اقتصادی و مالی
  • 33. کاربرد Stan در تحقیقات پزشکی و زیست‌شناسی
  • 34. کاربرد Stan در تحقیقات مهندسی
  • 35. مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 36. مدل‌های آماری پیشرفته در Stan
  • 37. مدل‌های غیرپارامتری در Stan
  • 38. استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرخطی
  • 39. مدل‌های مارکوف زنجیره‌ای در Stan
  • 40. مدل‌های حالت پنهان (Hidden Markov Models) در Stan
  • 41. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 42. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در Stan
  • 43. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 44. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های متنی
  • 45. تحلیل احساسات با استفاده از Stan
  • 46. مدل‌سازی احتمالاتی در پردازش زبان طبیعی
  • 47. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در Stan
  • 49. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در Stan
  • 50. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 51. انتقال یادگیری (Transfer Learning) با Stan
  • 52. یادگیری عمیق (Deep Learning) و Stan
  • 53. مدل‌سازی توزیع‌های پیچیده در Stan
  • 54. استفاده از Stan برای تحلیل بقا
  • 55. مدل‌سازی رویدادهای نادر در Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 57. استفاده از Stan در تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 58. بصری‌سازی نتایج مدل‌های Stan
  • 59. استفاده از پکیج‌های R و Python برای Stan
  • 60. ارتباط Stan با نرم‌افزارهای آماری دیگر
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل
  • 62. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 63. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای مقایسه‌ای
  • 64. مدل‌سازی با پیشین‌های غیرمعمولی (Uninformative Priors)
  • 65. مدل‌سازی با پیشین‌های اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 66. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) مدل‌ها
  • 67. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 68. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علّی
  • 69. استنتاج علّی در چارچوب بیزی
  • 70. روش‌های تشخیص و اصلاح بایاس در مدل‌ها
  • 71. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده در علوم
  • 72. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های آزمایشی
  • 73. طراحی آزمایش و تحلیل نتایج با Stan
  • 74. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
  • 75. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 76. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی (Multilevel Data)
  • 77. استفاده از Stan برای پیش‌بینی (Forecasting)
  • 78. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 79. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 80. کاربرد Stan در تصمیم‌گیری‌های آماری
  • 81. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با Stan
  • 82. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها در Stan
  • 83. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 84. شبیه‌سازی مونت کارلو با Stan
  • 85. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 86. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 87. تحلیل آماری ریسک با چارچوب بیزی
  • 88. مدل‌سازی داده‌های زمانی با ساختارهای پیچیده
  • 89. کاربرد Stan در علوم سلامت و بهداشت
  • 90. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 91. استفاده از Stan در تحقیقات علوم رفتاری
  • 92. مدل‌سازی انتخاب در اقتصاد با Stan
  • 93. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالی اسلامی
  • 94. مدل‌سازی عقود اسلامی با Stan
  • 95. اعتبارسنجی مدل‌های مالی اسلامی
  • 96. مدل‌سازی ریسک اعتباری در چارچوب اسلامی
  • 97. تحلیل حساسیت در مدل‌های مالی اسلامی
  • 98. بهینه‌سازی پرتفوی در چارچوب اسلامی با Stan
  • 99. مدیریت ریسک با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 100. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.