کتاب یادگیری متغیر برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری متغیر برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: یادگیری متغیر (Variational Inference)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در یادگیری بیزی
  • 2. مفاهیم اولیه مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌های بیزی
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. روش‌های استنتاج بیزی
  • 7. تقریب‌های نقطه‌ای و کاربرد آن‌ها
  • 8. روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 9. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 10. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 11. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 12. معیارهای انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 13. اعتبار سنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته کلاسیک
  • 15. رگرسیون خطی و مفروضات آن
  • 16. آنالیز واریانس (ANOVA)
  • 17. رگرسیون لجستیک
  • 18. مدل‌های پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 19. کاربرد توزیع‌های عمومی در مدل‌سازی
  • 20. مقدمه‌ای بر متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 21. توزیع‌های گسسته و پیوسته
  • 22. توزیع نرمال و خواص آن
  • 23. توزیع گاما و بتا
  • 24. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
  • 25. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 26. مفاهیم امید ریاضی و واریانس
  • 27. همبستگی و کوواریانس
  • 28. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 29. تحلیل عاملی اکتشافی
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 31. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 32. یادگیری تقویتی
  • 33. روش‌های ارزیابی مدل در یادگیری ماشین
  • 34. انواع خطاهای مدل (Bias-Variance Tradeoff)
  • 35. بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 36. تنظیم‌گری (Regularization) در مدل‌های خطی
  • 37. روش‌های متداول در یادگیری ماشین
  • 38. درختان تصمیم
  • 39. جنگل‌های تصادفی
  • 40. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 41. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 45. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 46. کاربرد یادگیری ماشین در حوزه‌های مختلف
  • 47. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 48. بینایی ماشین
  • 49. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 51. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی بیزی
  • 52. مدل‌های اقتصادسنجی خطی بیزی
  • 53. تخمین پارامترها در مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 54. آزمون فرضیه در اقتصادسنجی بیزی
  • 55. پیش‌بینی در مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 56. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 57. مدل‌های رگرسیون پویا بیزی
  • 58. کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی در مالی
  • 59. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 60. مدل‌سازی پیش‌بینی بازده سهام
  • 61. مدل‌سازی پرتفوی بهینه
  • 62. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی برای سیاست‌گذاری
  • 63. تحلیل سیاست‌های پولی و مالی
  • 64. مدل‌سازی تاثیر شوک‌های اقتصادی
  • 65. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 66. تحلیل پیمایش‌ها و داده‌های پرسشنامه‌ای
  • 67. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 68. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 69. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 70. مدل‌سازی ژنتیکی
  • 71. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 72. تحلیل داده‌های بالینی
  • 73. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 74. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 75. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 76. استنتاج متغیر پنهان
  • 77. روش‌های هایرارکیکال بیزی در اقتصاد
  • 78. کاربرد مدل‌های بیزی در مدیریت و تصمیم‌گیری
  • 79. تحلیل تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 80. مدل‌سازی ریسک عملیاتی
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 82. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 83. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 84. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 85. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی برای داده‌های فضایی
  • 86. مدل‌سازی داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 87. کاربرد در تحلیل‌های شهری و محیطی
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم (Big Data)
  • 89. چالش‌ها و رویکردها در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 90. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در مقیاس بزرگ
  • 91. نرم‌افزارها و ابزارها در محاسبات بیزی
  • 92. زبان‌های برنامه‌نویسی آماری (R, Python)
  • 93. کتابخانه‌های تخصصی بیزی (Stan, PyMC3)
  • 94. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
  • 95. تفسیر نتایج و گزارش‌دهی
  • 96. محدودیت‌های مدل‌های بیزی و رویکردهای جایگزین
  • 97. خلاصه‌ای از مباحث پیشرفته و کاربردی
  • 98. پروژه‌های عملی در یادگیری متغیر برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.