کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 5. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 6. تعریف پیشین، درستنمایی و پسین
  • 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 8. توزیع‌های پیشین رایج (ژوردان، پرایور)
  • 9. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 10. فرآیندهای مارکوف و کاربردهای آن‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از جامعه آماری
  • 12. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 13. اصول اولیه الگوریتم‌های MCMC
  • 14. مفهوم فضای حالت و توزیع هدف
  • 15. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 16. نحوه انتخاب تابع پیشنهاد در متروپولیس-هستینگز
  • 17. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 18. نحوه پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 19. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 20. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 21. تشخیص عدم همگرایی و راه‌حل‌ها
  • 22. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 23. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 24. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 25. کاربرد نمونه‌گیری با اهمیت در استنتاج بیزی
  • 26. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 27. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 28. ساختار کد Stan
  • 29. تعریف مدل در Stan
  • 30. توزیع‌های آماری در Stan
  • 31. توابع ریاضی و آماری در Stan
  • 32. تکنیک‌های رفع خطا در Stan
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های ساده در Stan
  • 34. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 35. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 36. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی در Stan
  • 37. مدل‌های مختلط در Stan
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 39. مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 40. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های زیستی
  • 41. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 42. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی
  • 43. تنظیم پارامترهای اولیه برای Stan
  • 44. اهمیت مقداردهی اولیه پارامترها
  • 45. تکنیک‌های تنظیم پارامترهای اولیه
  • 46. انتخاب تعداد زنجیره‌ها در Stan
  • 47. انتخاب طول زنجیره در Stan
  • 48. انتخاب نرخ پذیرش در متروپولیس-هستینگز
  • 49. تنظیم پارامترهای توزیع پیشنهاد
  • 50. بهینه‌سازی پارامترهای گیبس
  • 51. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای Stan
  • 52. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 53. تبدیلات متغیر در Stan
  • 54. بررسی اثرات پیشین بر نتایج
  • 55. حساسیت‌سنجی به انتخاب پیشین
  • 56. تاثیر انتخاب پیشین بر همگرایی
  • 57. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 58. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 59. معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC)
  • 60. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 61. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 62. تفسیر توزیع‌های پسین
  • 63. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 64. ارزیابی عدم قطعیت در استنتاج
  • 65. تجسم نتهج MCMC
  • 66. رسم توزیع‌های پسین
  • 67. رسم نمودارهای همگرایی
  • 68. رسم نمودارهای خودهمبستگی (ACF)
  • 69. رسم نمودارهای متقاطع (Trace Plots)
  • 70. تفسیر نمودارهای متقاطع
  • 71. تشخیص الگوهای نامطلوب در Trace Plots
  • 72. تنظیم پیشرفته پارامترهای Stan
  • 73. استفاده از پارامترهای بهینه‌سازی
  • 74. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC برای افزایش سرعت
  • 75. تنظیم پارامترهای مربوط به بلوک‌های گیبس
  • 76. تنظیم پارامترهای مربوط به توزیع‌های پیشنهاد
  • 77. استفاده از نمونه‌گیری تخصصی در Stan
  • 78. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 79. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی بیزی
  • 80. بهینه‌سازی تابع هدف با استفاده از MCMC
  • 81. تکنیک‌های کاهش زمان محاسبات در Stan
  • 82. استفاده از کامپایلر RStan
  • 83. بهینه‌سازی کد Stan برای عملکرد بهتر
  • 84. استفاده از پردازش موازی در Stan
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته با Stan
  • 86. مدل‌های مکانی در Stan
  • 87. مدل‌های زمانی-مکانی در Stan
  • 88. مدل‌های ساختاری در Stan
  • 89. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی با Stan
  • 90. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 91. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی در Stan
  • 92. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 93. نمونه‌گیری با زنجیره طولانی
  • 94. نمونه‌گیری با جهش‌های بزرگ
  • 95. تکنیک‌های بهبود کارایی MCMC
  • 96. کاربرد MCMC در تحلیل حساسیت
  • 97. ارزیابی عدم قطعیت پارامترها
  • 98. تفسیر نتایج تحلیل حساسیت
  • 99. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 100. مدل‌سازی داده‌های حجیم در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.