سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات مدل‌سازی آماری در Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. ساختار کلی کد Stan
  • 4. تعریف متغیرها و پارامترها
  • 5. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 6. نمونه‌گیری از توزیع‌های گسسته
  • 7. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیوسته
  • 8. مقدمات الگوریتم‌های MCMC
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 10. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم NUTS
  • 12. تفسیر نتایج MCMC (Trace Plots)
  • 13. تفسیر نتایج MCMC (Autocorrelation)
  • 14. تفسیر نتایج MCMC (Convergence Diagnostics)
  • 15. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 16. معیارهای همگرایی (Effective Sample Size)
  • 17. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 18. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی
  • 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 20. تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک
  • 21. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 22. مدل‌های رگرسیون پواسون با Overdispersion
  • 23. مدل‌های رگرسیون منفی دوجمله‌ای
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 25. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
  • 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی لجستیک
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی پواسون
  • 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 30. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 31. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی (GARCH)
  • 32. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 33. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 34. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 35. مدل‌های اثرات ثابت در داده‌های پانل
  • 36. مدل‌های اثرات تصادفی در داده‌های پانل
  • 37. مقدمات استنتاج بیزی
  • 38. قضیه بیز و کاربرد آن
  • 39. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 40. نمونه‌گیری Importance Sampling
  • 41. نمونه‌گیری Sequential Monte Carlo
  • 42. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 43. توابع هدف (Objective Functions)
  • 44. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
  • 45. بهینه‌سازی مبتنی بر نیوتن
  • 46. تنظیمات پیشرفته Sampling
  • 47. مدیریت پارامترهای Sampling
  • 48. تنظیمات الگوریتم NUTS
  • 49. تنظیمات الگوریتم HMC
  • 50. اعتبارسنجی مدل (Model Checking)
  • 51. بررسی برازش مدل (Goodness-of-fit)
  • 52. تست‌های پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 53. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 54. روش‌های Imputation در Stan
  • 55. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 56. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 57. مدل‌سازی توابع بقا (Survival Analysis)
  • 58. مدل‌های کاکس (Cox Proportional Hazards)
  • 59. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 60. مدل‌سازی داده‌های شمارشی پیشرفته
  • 61. مدل‌های چندسطحی برای داده‌های شمارشی
  • 62. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 63. مدل‌های لجستیک چندگانه
  • 64. مدل‌های ترتیبی
  • 65. مدل‌سازی داده‌های رویداد (Event History)
  • 66. مدل‌های نقطه زمانی (Point Processes)
  • 67. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 68. مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 69. مدل‌سازی آماری در علوم پزشکی
  • 70. مدل‌سازی کارآزمایی‌های بالینی
  • 71. مدل‌سازی اپیدمیولوژی
  • 72. مدل‌سازی آماری در علوم اقتصادی
  • 73. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی
  • 74. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 75. مدل‌سازی آماری در علوم اجتماعی
  • 76. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی
  • 77. مدل‌سازی تحلیل عاملی اکتشافی
  • 78. مدل‌سازی تحلیل عاملی تاییدی
  • 79. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 80. مدل‌سازی آماری در علوم محیطی
  • 81. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 82. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 83. مدل‌سازی آماری در علوم کشاورزی
  • 84. مدل‌سازی رشد گیاهان
  • 85. مدل‌سازی آفات و بیماری‌ها
  • 86. مدل‌سازی آماری در علوم مهندسی
  • 87. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 88. مدل‌سازی تشخیص خطا
  • 89. کدنویسی بهینه در Stan
  • 90. استفاده از اپراتورهای برداری
  • 91. تکنیک‌های کاهش زمان اجرا
  • 92. اشکال‌زدایی (Debugging) کدهای Stan
  • 93. خطاهای رایج در Stan
  • 94. استفاده از کامپایلر C++
  • 95. رابط‌های کاربری برای Stan (RStan, PyStan)
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته تجسم داده
  • 97. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 98. رسم نمودارهای مقایسه مدل
  • 99. موضوعات خاص در مدل‌سازی بیزی
  • 100. مدل‌سازی نایزین (Non-parametric Bayesian)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.