سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردهای پیشرفته برای مدیریت کیفیت در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردهای پیشرفته برای مدیریت کیفیت در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردهای پیشرفته برای مدیریت کیفیت در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های همکاری و رقابت بین عوامل
  • 5. فضاهای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 6. توابع پاداش و سیگنال‌های انگیزش
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. Q-learning در محیط‌های چندعامله
  • 9. SARSA در سناریوهای چندعامله
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای یادگیری تقویتی
  • 13. معماری‌های عمیق برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 14. Deep Q-Networks (DQN) در محیط‌های چندعامله
  • 15. Policy Gradient Methods در محیط‌های چندعامله
  • 16. Actor-Critic Methods در محیط‌های چندعامله
  • 17. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 18. یادگیری تقویتی با عامل توزیع‌شده (Decentralized Execution)
  • 19. مرکزیت‌زدایی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based Reinforcement Learning)
  • 21. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free Reinforcement Learning)
  • 22. مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. پیش‌بینی دینامیک محیط
  • 24. برنامه‌ریزی در محیط‌های پویا
  • 25. استراتژی‌های اکتشاف (Exploration Strategies)
  • 26. Entropy-based Exploration
  • 27. Intrinsic Motivation for Exploration
  • 28. اهمیت اکتشاف در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای فضاهای حالت/عمل
  • 30. Feature Extraction for Multi-Agent Systems
  • 31. Dimensionality Reduction using Autoencoders
  • 32. کاربرد PCA در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 33. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 34. انتقال دانش بین وظایف
  • 35. انتقال دانش بین عامل‌ها
  • 36. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 37. یادگیری تقویتی از ناظر (Learning from Demonstrations)
  • 38. Inverse Reinforcement Learning
  • 39. کاربرد یادگیری از طریق تقلید در توسعه نرم‌افزار
  • 40. مدیریت کیفیت در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
  • 41. معرفی چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 42. شناسایی نقاط بحرانی در SDLC
  • 43. اصول مهندسی کیفیت نرم‌افزار
  • 44. مدیریت ریسک در توسعه نرم‌افزار
  • 45. ارزیابی کیفیت نرم‌افزار
  • 46. مدل‌های ارزیابی کیفیت (ISO 9126, CMMI)
  • 47. معیارهای کیفیت نرم‌افزار
  • 48. تست نرم‌افزار در سناریوهای چندعامله
  • 49. تست یکپارچه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 50. تست کارایی و مقیاس‌پذیری
  • 51. تست امنیت در سیستم‌های چندعامله
  • 52. نقش یادگیری تقویتی در اتوماسیون تست
  • 53. تولید سناریوهای تست هوشمند
  • 54. بهینه‌سازی پوشش تست
  • 55. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی وظایف توسعه
  • 56. بهینه‌سازی تخصیص منابع در تیم‌های توسعه
  • 57. یادگیری تقویتی برای شناسایی و رفع اشکال
  • 58. پیش‌بینی خطاها و باگ‌ها با یادگیری تقویتی
  • 59. مدیریت پیکربندی و انتشار نرم‌افزار
  • 60. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای CI/CD
  • 61. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه نرم‌افزار
  • 62. یادگیری تقویتی برای توصیه‌گرهای دانش
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در تجزیه و تحلیل کد
  • 64. شناسایی الگوهای کد غیربهینه
  • 65. بهبود کیفیت کد با بازخورد یادگیری تقویتی
  • 66. مدیریت وابستگی‌ها و ماژول‌ها
  • 67. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی معماری نرم‌افزار
  • 68. تطبیق‌پذیری و انعطاف‌پذیری در معماری‌ها
  • 69. یادگیری تقویتی برای مدیریت تغییرات در الزامات
  • 70. ارزیابی تأثیر تغییرات بر کیفیت
  • 71. یادگیری تقویتی در توسعه بازی‌های نرم‌افزاری
  • 72. هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 73. یادگیری تقویتی برای ایجاد رفتار عامل‌های بازی
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی‌های مهندسی
  • 75. مدل‌سازی رفتار پیچیده سیستم‌ها
  • 76. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پارامترهای سیستم
  • 77. تنظیم خودکار پارامترها
  • 78. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری در سیستم‌ها
  • 79. شناسایی الگوهای غیرعادی در داده‌ها
  • 80. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. بهینه‌سازی تجربه کاربری
  • 82. یادگیری تقویتی در رباتیک نرم‌افزاری
  • 83. کنترل هوشمند عامل‌های نرم‌افزاری
  • 84. یادگیری تقویتی برای توزیع بار در سیستم‌های ابری
  • 85. بهینه‌سازی استفاده از منابع محاسباتی
  • 86. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. هماهنگی و همکاری بین گره‌ها
  • 88. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک شبکه
  • 89. بهینه‌سازی جریان داده
  • 90. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
  • 91. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 92. شفافیت و قابلیت تفسیر در مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 93. پیامدهای اخلاقی در توسعه نرم‌افزار با AI
  • 94. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 95. چارچوب‌های نظارتی برای سیستم‌های هوشمند
  • 96. رعایت موازین شرعی در توسعه نرم‌افزار
  • 97. اصول اخلاقی در چارچوب نظام جمهوری اسلامی ایران
  • 98. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 99. تحلیل و پیش‌بینی روندهای بازار
  • 100. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های معاملاتی (با رعایت قوانین)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.