سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد BUGS در مسائل واقعی آماری

کتاب کاربرد BUGS در مسائل واقعی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد BUGS در مسائل واقعی آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: BUGS (WinBUGS, OpenBUGS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 2. مفاهیم پایه ای رگرسیون خطی
  • 3. مفروضات رگرسیون خطی کلاسیک
  • 4. تشخیص و رفع نقض مفروضات رگرسیون
  • 5. مقدمه ای بر توزیع های آماری مرتبط با GLM
  • 6. توزیع گوسی و کاربرد آن در رگرسیون
  • 7. توزیع پواسون و کاربرد آن در شمارش رویداد
  • 8. توزیع برنولی و کاربرد آن در داده های دودویی
  • 9. توزیع دوجمله ای و کاربرد آن در نسبت ها
  • 10. توزیع گاما و کاربرد آن در داده های مثبت
  • 11. توزیع بتا و کاربرد آن در داده های نسبتی
  • 12. تابع پیوند (Link Function) در GLM
  • 13. نقش تابع پیوند در ارتباط متغیر پاسخ و پیش بین ها
  • 14. تابع پیوند لگاریتمی (Log Link)
  • 15. تابع پیوند هویت (Identity Link)
  • 16. تابع پیوند معکوس (Inverse Link)
  • 17. تابع پیوند مربع معکوس (Inverse Square Link)
  • 18. تابع پیوند لاجیت (Logit Link)
  • 19. تابع پیوند پروبیت (Probit Link)
  • 20. تابع پیوند کوف-لاگ-لاگ (Cove-Log-Log Link)
  • 21. تابع درستنمایی (Likelihood Function) در GLM
  • 22. برآورد حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood Estimation)
  • 23. روش گشتاورها (Method of Moments)
  • 24. مقایسه روش های برآورد پارامترها
  • 25. معیارهای ارزیابی برازش مدل GLM
  • 26. آماره نسبت درستنمایی (Likelihood Ratio Test)
  • 27. آماره والد (Wald Test)
  • 28. آماره امتیاز (Score Test)
  • 29. تفسیر ضرایب مدل GLM
  • 30. استانداردسازی ضرایب در GLM
  • 31. مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های شمارشی
  • 32. مدل رگرسیون پواسون
  • 33. فرضیات مدل رگرسیون پواسون
  • 34. تشخیص و رفع بیش پراکندگی (Overdispersion) در مدل پواسون
  • 35. مدل رگرسیون دوجمله ای منفی (Negative Binomial Regression)
  • 36. کاربرد مدل دوجمله ای منفی در داده های بیش پراکنده
  • 37. مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های دودویی
  • 38. مدل رگرسیون لجستیک
  • 39. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 40. نسبت شانس (Odds Ratio) و تفسیر آن
  • 41. منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC Curve)
  • 42. مساحت زیر منحنی ROC (AUC)
  • 43. مدل رگرسیون پروبیت
  • 44. مقایسه رگرسیون لجستیک و پروبیت
  • 45. مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های طبقه بندی چندگانه
  • 46. مدل رگرسیون لجستیک چندگانه (Multinomial Logistic Regression)
  • 47. مدل رگرسیون ترتیبی (Ordinal Logistic Regression)
  • 48. مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های بقا (Survival Analysis)
  • 49. منحنی کاپلان-مایر (Kaplan-Meier Curve)
  • 50. مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 51. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته غیرپارامتری
  • 52. توابع هموارساز (Smoothing Functions)
  • 53. روش های تخمین تابع هموارساز
  • 54. مدل های افزایشی تعمیم یافته (Generalized Additive Models - GAMs)
  • 55. کاربرد GAMs در داده های پیچیده
  • 56. مقایسه GLM و GAM
  • 57. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی با GLM
  • 58. مدل های ARIMA برای داده های شمارشی
  • 59. مدل های GARCH برای نوسانات
  • 60. مقدمه ای بر تحلیل داده های فضایی با GLM
  • 61. مدل های رگرسیون فضایی
  • 62. مقدمه ای بر تحلیل داده های پانل با GLM
  • 63. مدل های اثرات ثابت و تصادفی
  • 64. کاربرد GLM در مدل سازی ریسک اعتباری
  • 65. مدل سازی احتمال ن Default
  • 66. کاربرد GLM در مدل سازی ریسک بیمه
  • 67. مدل سازی خسارت بیمه
  • 68. کاربرد GLM در بازاریابی و پیش بینی رفتار مشتری
  • 69. مدل سازی احتمال خرید
  • 70. کاربرد GLM در علوم زیستی و پزشکی
  • 71. مدل سازی نتایج بالینی
  • 72. کاربرد GLM در علوم اجتماعی
  • 73. مدل سازی پیمایش ها
  • 74. کاربرد GLM در علوم محیط زیست
  • 75. مدل سازی داده های زیست محیطی
  • 76. مقدمه ای بر نرم افزارهای آماری برای GLM (R, Python, Stata)
  • 77. پیاده سازی GLM در R
  • 78. پیاده سازی GLM در Python
  • 79. پیاده سازی GLM در Stata
  • 80. ملاحظات عملی در بکارگیری GLM
  • 81. انتخاب متغیرهای پیش بین مناسب
  • 82. ارزیابی اعتبار مدل های GLM
  • 83. گزارش دهی نتایج GLM
  • 84. محدودیت های GLM
  • 85. راهکارهای پیشرفته در GLM
  • 86. مقدمه ای بر مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 87. کاربرد مدل های سلسله مراتبی با GLM
  • 88. مقدمه ای بر مدل های مخلوط (Mixed Models)
  • 89. کاربرد مدل های مخلوط با GLM
  • 90. مقدمه ای بر یادگیری ماشین و GLM
  • 91. شباهت ها و تفاوت ها
  • 92. کاربرد GLM در انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 93. کاربرد GLM در کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 94. مقدمه ای بر روش های بیزی در GLM
  • 95. استنتاج بیزی برای GLM
  • 96. مقدمه ای بر مدل سازی رویدادهای نادر
  • 97. تکنیک های نمونه گیری برای رویدادهای نادر
  • 98. مقدمه ای بر مدل سازی داده های پرت (Outlier Detection)
  • 99. روش های شناسایی داده های پرت در GLM
  • 100. مقدمه ای بر مدل سازی داده های از دست رفته (Missing Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.