سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی آماری برای مدل‌سازی بیزی
  • 3. مفاهیم پایه در زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan برای تحلیل‌های آماری
  • 5. نوشتن مدل‌های ساده در Stan: توزیع نرمال
  • 6. نوشتن مدل‌های ساده در Stan: توزیع پواسون
  • 7. نوشتن مدل‌های ساده در Stan: رگرسیون خطی بیزی
  • 8. مفاهیم پیشرفته در Stan: برازش مدل‌های پیچیده‌تر
  • 9. مفاهیم پیشرفته در Stan: رگرسیون لجستیک بیزی
  • 10. مفاهیم پیشرفته در Stan: مدل‌های سلسله مراتبی
  • 11. مفاهیم پیشرفته در Stan: مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 12. مفاهیم پیشرفته در Stan: مدل‌های سری زمانی
  • 13. مفاهیم پیشرفته در Stan: مدل‌های فضایی
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 15. اهمیت اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 16. روش‌های بصری برای اعتبارسنجی MCMC
  • 17. نمودارهای Trace Plot و اهمیت آن‌ها
  • 18. نمودارهای Autocorrelation Plot و تفسیر آن‌ها
  • 19. نمودارهای Density Plot و ارزیابی همگرایی
  • 20. نمودارهای Posterior Predictive Checks (PPC)
  • 21. مفهوم همگرایی در الگوریتم‌های MCMC
  • 22. معیارهای کمی برای سنجش همگرایی
  • 23. معیار R-Hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 24. مفهوم و محاسبه R-Hat
  • 25. تفسیر مقادیر R-Hat
  • 26. محدودیت‌های معیار R-Hat
  • 27. معیار Effective Sample Size (ESS)
  • 28. مفهوم و محاسبه ESS
  • 29. تفسیر مقادیر ESS
  • 30. محدودیت‌های معیار ESS
  • 31. روش‌های اعتبارسنجی مبتنی بر داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 32. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 33. تولید داده‌های پیش‌بینی شده از مدل
  • 34. مقایسه داده‌های واقعی با داده‌های پیش‌بینی شده
  • 35. آزمون‌های Goodness-of-Fit برای مدل‌های بیزی
  • 36. مفهوم توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 37. توزیع پیشین (Prior Distribution) و تأثیر آن
  • 38. تعیین توزیع پیشین مناسب و سازگار با چارچوب رسمی
  • 39. توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Non-informative Priors)
  • 40. توزیع‌های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 41. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 42. روش‌های اعتبارسنجی مبتنی بر پیش‌بینی
  • 43. ارزیابی قدرت پیش‌بینی مدل
  • 44. تست‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
  • 45. انواع روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 46. کاربرد اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 47. مفاهیم مربوط به Overfitting و Underfitting در مدل‌های بیزی
  • 48. شناسایی Overfitting با استفاده از نمودارها
  • 49. شناسایی Underfitting با استفاده از نمودارها
  • 50. راهکارهای مقابله با Overfitting
  • 51. راهکارهای مقابله با Underfitting
  • 52. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی در Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با Stan
  • 54. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 55. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای با Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های گرافی با Stan
  • 59. استفاده از ابزارهای جانبی برای اعتبارسنجی MCMC
  • 60. کتابخانه‌های R و Python برای اعتبارسنجی
  • 61. تجزیه و تحلیل نتایج MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 62. ارائه نتایج اعتبارسنجی در گزارش‌های علمی
  • 63. نکات کلیدی در تفسیر نتایج اعتبارسنجی MCMC
  • 64. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی MCMC
  • 65. راهنمای عملی برای اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 66. مثال‌های کاربردی از اعتبارسنجی MCMC در حوزه‌های مختلف
  • 67. اعتبارسنجی مدل‌های اقتصادی با Stan
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 69. اعتبارسنجی مدل‌های علوم اجتماعی با Stan
  • 70. اعتبارسنجی مدل‌های پزشکی و سلامت با Stan
  • 71. اعتبارسنجی مدل‌های مهندسی با Stan
  • 72. اعتبارسنجی مدل‌های علوم کامپیوتر با Stan
  • 73. مقدمه‌ای بر مفاهیم بهینه‌سازی در Stan
  • 74. تنظیم پارامترهای MCMC برای بهبود سرعت همگرایی
  • 75. استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته MCMC در Stan
  • 76. نکات امنیتی در استفاده از Stan و پردازش داده‌ها
  • 77. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های آماری
  • 78. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل‌های بیزی
  • 79. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 80. ادغام Stan با سایر ابزارهای تحلیل داده
  • 81. آموزش تکمیلی و منابع بیشتر برای Stan
  • 82. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 83. بازنگری در مفاهیم پایه آمار و احتمالات
  • 84. اهمیت اعتبارسنجی در فرآیند علمی
  • 85. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 86. ارزیابی عملکرد مدل در سناریوهای مختلف
  • 87. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 88. نکات مهم در نوشتن گزارش‌های آماری جامع
  • 89. کاربرد ابزارهای بصری در ارائه نتایج MCMC
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته برای تشخیص عدم همگرایی MCMC
  • 91. تفسیر عمیق‌تر معیارهای اعتبارسنجی
  • 92. مفاهیم مرتبط با مدل‌های bayesian hierarchical
  • 93. مفهوم و کاربرد مدل‌های bayesian graphical
  • 94. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC در نرم‌افزارهای تخصصی
  • 95. مطالعات موردی پیشرفته در اعتبارسنجی MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.