کتاب NUTS: ابزاری ضروری برای هر پژوهشگر بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: ابزاری ضروری برای هر پژوهشگر بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه استنباط بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار در رویکرد بیزی
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال گسسته
  • 4. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 5. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 6. توزیع پیشین و چگونگی انتخاب آن
  • 7. توزیع درستنما و اهمیت آن
  • 8. توزیع پسین و استخراج آن
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 10. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 11. چرا NUTS؟ مزایا و قابلیت‌های آن
  • 12. ساختار الگوریتم NUTS
  • 13. گام‌های اصلی در اجرای NUTS
  • 14. تفاوت NUTS با سایر الگوریتم‌های MCMC
  • 15. کاربرد NUTS در مدل‌های آماری پیچیده
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 17. ساختارهای مدل در رویکرد بیزی
  • 18. مدل‌های خطی بیزی
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 20. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 21. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای بیزی
  • 22. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 23. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 24. زبان برنامه‌نویسی Stan (Stan Language)
  • 25. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 26. کامپایل و اجرای مدل‌ها در Stan
  • 27. تحلیل نتایج خروجی Stan
  • 28. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار PyMC
  • 29. نصب و راه‌اندازی PyMC
  • 30. زبان پایتون و کتابخانه‌های مرتبط با PyMC
  • 31. نوشتن مدل‌های ساده در PyMC
  • 32. اجرای مدل‌ها و تحلیل نتایج در PyMC
  • 33. مقایسه Stan و PyMC
  • 34. کاربرد NUTS در مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 35. کاربرد NUTS در مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 36. کاربرد NUTS در مدل‌سازی مدل‌های مختلط بیزی
  • 37. کاربرد NUTS در مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 38. کاربرد NUTS در مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 39. کاربرد NUTS در مدل‌سازی مدل‌های فضایی بیزی
  • 40. کاربرد NUTS در مدل‌سازی مدل‌های بقا بیزی
  • 41. کاربرد NUTS در مدل‌سازی مدل‌های ناپارامتریک بیزی
  • 42. کاربرد NUTS در مدل‌سازی مدل‌های اکتشافی داده
  • 43. کاربرد NUTS در مدل‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 44. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 45. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 46. تشخیص علائم واگرایی
  • 47. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 48. اهمیت همگرایی در استنباط بیزی
  • 49. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 50. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 51. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم ابرپارامترها
  • 52. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در اکتشاف مدل
  • 53. کاربرد NUTS در بهینه‌سازی بیزی
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی بیزی
  • 55. تفاوت یادگیری ماشینی سنتی و بیزی
  • 56. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشینی
  • 57. کاربرد NUTS در طبقه‌بندی بیزی
  • 58. کاربرد NUTS در خوشه‌بندی بیزی
  • 59. کاربرد NUTS در کاهش ابعاد بیزی
  • 60. کاربرد NUTS در سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی اقتصادی بیزی
  • 62. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 63. کاربرد NUTS در مدل‌های اقتصادسنجی
  • 64. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 65. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 66. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 67. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلامت و پزشکی بیزی
  • 68. مدل‌های بیزی در اپیدمیولوژی
  • 69. کاربرد NUTS در مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
  • 70. کاربرد NUTS در مدل‌سازی پیامدهای بالینی
  • 71. کاربرد NUTS در مدل‌سازی داده‌های بالینی
  • 72. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علوم اجتماعی بیزی
  • 73. مدل‌های بیزی در جامعه‌شناسی
  • 74. کاربرد NUTS در مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 75. کاربرد NUTS در مدل‌سازی نظرسنجی‌ها
  • 76. کاربرد NUTS در مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علوم محیطی بیزی
  • 78. مدل‌های بیزی در اقلیم‌شناسی
  • 79. کاربرد NUTS در مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 80. کاربرد NUTS در مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 81. کاربرد NUTS در مدل‌سازی منابع آب
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علوم مهندسی بیزی
  • 83. مدل‌های بیزی در مهندسی قابلیت اطمینان
  • 84. کاربرد NUTS در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 85. کاربرد NUTS در بهینه‌سازی طراحی
  • 86. کاربرد NUTS در تحلیل ریسک مهندسی
  • 87. مطالعات موردی پیشرفته با NUTS
  • 88. چالش‌های عملی در استفاده از NUTS
  • 89. نکات و ترفندها برای اجرای مؤثر NUTS
  • 90. آینده پژوهش در استنباط بیزی و NUTS
  • 91. جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
  • 92. راهنمایی برای پژوهش‌های آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.