سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پویایی و تصادفی بودن

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پویایی و تصادفی بودن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پویایی و تصادفی بودن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمر
  • 5. مفهوم Embedding در مدل‌های زبانی
  • 6. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 7. Contextual Embeddings (ELMo, BERT)
  • 8. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 9. توکنایز کردن (Tokenization)
  • 10. پاکسازی متن و حذف نویز
  • 11. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 12. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 13. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 14. روش‌های بهینه‌سازی (Optimizers)
  • 15. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 16. اندازه بچ (Batch Size) و تأثیر آن
  • 17. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 18. مفهوم Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 19. کاربرد Fine-tuning در وظایف مختلف
  • 20. آماده‌سازی داده برای Fine-tuning
  • 21. استراتژی‌های Fine-tuning
  • 22. Fine-tuning لایه‌های خاص مدل
  • 23. Fine-tuning تمام لایه‌ها
  • 24. روش‌های Regularization برای جلوگیری از Overfitting
  • 25. Dropout و L2 Regularization
  • 26. Early Stopping
  • 27. مفهوم پویایی (Dynamism) در مدل‌های زبانی
  • 28. کنترل بر میزان تصادفی بودن (Randomness)
  • 29. پارامتر Temperature در مدل‌های زبانی
  • 30. نقش Temperature در تولید متن
  • 31. تنظیم Temperature برای خلاقیت یا دقت
  • 32. پارامتر Top-k Sampling
  • 33. تنظیم Top-k Sampling
  • 34. پارامتر Top-p (Nucleus) Sampling
  • 35. تنظیم Top-p Sampling
  • 36. مقایسه روش‌های Sampling
  • 37. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
  • 38. تولید شعر و داستان
  • 39. تولید محتوای تبلیغاتی
  • 40. تولید سناریوهای بازی
  • 41. تولید پاسخ‌های مکالمه‌ای
  • 42. کاربرد Fine-tuning در بهبود خلاقیت
  • 43. تنظیم پارامترها برای افزایش تنوع
  • 44. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 45. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی استخراجی
  • 46. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 47. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی (ROUGE)
  • 48. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 49. Fine-tuning برای بهبود کیفیت ترجمه
  • 50. معیارهای ارزیابی ترجمه (BLEU)
  • 51. مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ
  • 52. Fine-tuning برای استخراج پاسخ از متن
  • 53. Fine-tuning برای تولید پاسخ
  • 54. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 55. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 56. Fine-tuning برای تشخیص اسپم
  • 57. Fine-tuning برای دسته‌بندی موضوعی
  • 58. مدل‌های زبانی برای تشخیص و اصلاح خطا
  • 59. تشخیص غلط‌های املایی و نگارشی
  • 60. اصلاح خودکار غلط‌ها
  • 61. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 62. Fine-tuning برای تولید قطعه کد
  • 63. Fine-tuning برای تکمیل کد
  • 64. کاربرد Fine-tuning در حوزه هوش مصنوعی اسلامی
  • 65. تولید محتوای دینی سازگار
  • 66. پاسخ به سوالات شرعی با چارچوب فقهی
  • 67. تولید متون تفسیری و روایی
  • 68. تحلیل و دسته‌بندی متون اسلامی
  • 69. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان فارسی
  • 70. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 71. Fine-tuning مدل‌های موجود برای فارسی
  • 72. استفاده از داده‌های فارسی برای Fine-tuning
  • 73. تولید مجموعه داده‌های فارسی برای وظایف خاص
  • 74. مدیریت حافظه و منابع در Fine-tuning
  • 75. استفاده از تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 76. Quantization و Pruning مدل‌ها
  • 77. تکنیک‌های LoRA و QLoRA
  • 78. آموزش کارآمد مدل‌های بزرگ
  • 79. پایش و ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 80. معیارهای ارزیابی وظایف خاص
  • 81. ارزیابی کیفیت و انسجام متن تولیدی
  • 82. تکنیک‌های Debugging در مدل‌های زبانی
  • 83. اشکال‌زدایی از فرایند Fine-tuning
  • 84. عیب‌یابی خروجی‌های غیرمنتظره
  • 85. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 87. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 88. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. آینده مدل‌های زبانی و Fine-tuning
  • 90. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 91. یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 92. توسعه مدل‌های زبانی در ایران
  • 93. چشم‌انداز تحقیقاتی آینده
  • 94. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
  • 95. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده
  • 96. ارزیابی خودکار تکالیف دانشجویان
  • 97. پشتیبانی از فرایند یادگیری
  • 98. مدل‌های زبانی و سوادآموزی
  • 99. تولید منابع آموزشی برای سطوح مختلف
  • 100. کمک به فراگیران در درک مفاهیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.