سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Data Augmentation Techniques

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Data Augmentation Techniques

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Data Augmentation Techniques

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 4. اجزای کلیدی ترنسفورمر: مکانیزم توجه
  • 5. پیاده‌سازی مکانیزم توجه
  • 6. لایه انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
  • 7. آموزش مدل‌های زبانی پایه
  • 8. فراپارامترها در آموزش مدل‌های زبانی
  • 9. بهینه‌سازها و نرخ یادگیری
  • 10. تنظیم نرخ یادگیری و زمان‌بندی آن
  • 11. تکنیک‌های تنظیم‌گرهای مدل
  • 12. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش متون
  • 13. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 14. Tokenization: روش‌ها و ابزارها
  • 15. Vocabulary Building و مدیریت واژگان
  • 16. تکنیک‌های Data Augmentation برای متون
  • 17. افزایش داده با جایگزینی کلمات
  • 18. افزایش داده با حذف و درج کلمات
  • 19. افزایش داده با تعویض ترتیب کلمات
  • 20. استفاده از مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 21. Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 22. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
  • 23. تکنیک‌های Fine-tuning کارآمد
  • 24. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 25. LoRA: Low-Rank Adaptation
  • 26. QLoRA: Quantized LoRA
  • 27. Prefix Tuning
  • 28. Prompt Tuning
  • 29. Adapter Tuning
  • 30. آشنایی با لحن و سبک در مدل‌های زبانی
  • 31. شناسایی لحن در متون
  • 32. دسته‌بندی لحن متون
  • 33. تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های لحن
  • 34. مدل‌سازی لحن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 35. Fine-tuning برای انطباق لحن
  • 36. تنظیم لحن به سمت رسمی
  • 37. تنظیم لحن به سمت غیررسمی
  • 38. تنظیم لحن برای لحن علمی
  • 39. تنظیم لحن برای لحن داستانی
  • 40. تنظیم لحن برای لحن خبری
  • 41. تنظیم لحن برای لحن تعاملی
  • 42. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 43. معیارهای ارزیابی برای وظایف زبانی
  • 44. معیارهای ارزیابی برای انطباق لحن
  • 45. تست‌های A/B برای ارزیابی لحن
  • 46. تجزیه و تحلیل خطاهای مدل
  • 47. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 48. شفافیت و قابلیت توضیح مدل
  • 49. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 50. کاهش سوگیری در فرآیند Fine-tuning
  • 51. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 52. کاربردهای Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 53. تولید محتوای سازگار با لحن برند
  • 54. تولید محتوای آموزشی با لحن مناسب
  • 55. بهبود دستیاران مجازی
  • 56. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 57. تولید متن خلاقانه با لحن دلخواه
  • 58. سیستم‌های پرسش و پاسخ با لحن مناسب
  • 59. خلاصه‌سازی متون با حفظ لحن
  • 60. ترجمه ماشینی با در نظر گرفتن لحن
  • 61. تحلیل احساسات با دقت بیشتر
  • 62. بازبینی و ویرایش متن خودکار
  • 63. کاربرد در صنعت نشر و رسانه
  • 64. کاربرد در آموزش و پرورش
  • 65. کاربرد در خدمات مشتریان
  • 66. کاربرد در توسعه بازی‌های کامپیوتری
  • 67. کاربرد در تحقیقات علمی
  • 68. پیشرفت‌های اخیر در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 69. معماری‌های جدید برای Fine-tuning
  • 70. تکنیک‌های جدید Data Augmentation
  • 71. روش‌های نوین ارزیابی لحن
  • 72. مدل‌های زبانی چندوجهی و Fine-tuning آن‌ها
  • 73. Fine-tuning برای زبان فارسی
  • 74. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی فارسی
  • 75. منابع داده‌های فارسی برای Fine-tuning
  • 76. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با زبان فارسی
  • 77. آینده Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 78. روندهای نوظهور در Fine-tuning
  • 79. تاثیر Fine-tuning بر هوش مصنوعی مولد
  • 80. کاربرد Fine-tuning در حل مسائل پیچیده
  • 81. اهمیت Fine-tuning در توسعه هوش مصنوعی مسئولانه
  • 82. مسیرهای یادگیری برای متخصصان Fine-tuning
  • 83. کارگاه‌های عملی Fine-tuning
  • 84. پروژه‌های Fine-tuning با داده‌های واقعی
  • 85. مطالعات موردی موفق در Fine-tuning
  • 86. مقایسه رویکردهای مختلف Fine-tuning
  • 87. انتخاب بهترین تکنیک Fine-tuning برای هر وظیفه
  • 88. بهینه‌سازی منابع محاسباتی برای Fine-tuning
  • 89. یادگیری انتقالی و Fine-tuning
  • 90. تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
  • 91. چالش‌های Fine-tuning LLMs
  • 92. تکنیک‌های PEFT برای LLMs
  • 93. ارزیابی LLMs Fine-tuned
  • 94. کاربرد LLMs Fine-tuned در دنیای واقعی
  • 95. ملاحظات امنیتی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 96. جلوگیری از سوءاستفاده از مدل‌های Fine-tuned
  • 97. تکنیک‌های دفاع در برابر حملات adversarial
  • 98. آموزش مداوم مدل‌ها
  • 99. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌های Fine-tuned

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.