سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مشارکت هر ویژگی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مشارکت هر ویژگی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مشارکت هر ویژگی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. بررسی معماری‌های پیشین مدل‌های زبانی
  • 5. انواع روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 6. تنظیم دقیق نظارت‌شده (Supervised Fine-tuning)
  • 7. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق با داده‌های سفارشی
  • 8. آماده‌سازی مجموعه داده برای تنظیم دقیق
  • 9. پیش‌پردازش متن و توکن‌سازی
  • 10. انتخاب توکن‌ساز مناسب
  • 11. تنظیم پارامترهای توکن‌ساز
  • 12. ساخت مدل‌های توالی (Sequence Models)
  • 13. مفهوم Embedding و انواع آن
  • 14. Word Embeddings و Contextual Embeddings
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته Embedding
  • 16. معماری Encoder-Decoder در ترنسفورمر
  • 17. مکانیزم Attention و Self-Attention
  • 18. کاربرد Attention در مدل‌های زبانی
  • 19. مبانی معماری GPT و مدل‌های مولد
  • 20. مبانی معماری BERT و مدل‌های نمایشی
  • 21. معماری‌های ترنسفورمر برای وظایف خاص
  • 22. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 23. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات
  • 24. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 25. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 26. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش
  • 27. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
  • 28. تنظیم دقیق برای چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 29. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های Few-Shot Learning
  • 30. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های Zero-Shot Learning
  • 31. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 32. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 33. جزئیات پیاده‌سازی LoRA
  • 34. کاربرد LoRA در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 35. روش Adapter Tuning
  • 36. مقایسه LoRA و Adapter Tuning
  • 37. روش Prefix Tuning
  • 38. روش Prompt Tuning
  • 39. مقایسه انواع PEFT
  • 40. ارزیابی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 41. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 42. ارزیابی کیفیت متن تولیدی
  • 43. ارزیابی دقت در وظایف طبقه‌بندی و استخراج
  • 44. ارزیابی مدل‌های چت‌بات
  • 45. استفاده از ابزارهای ارزیابی خودکار
  • 46. اهمیت ارزیابی انسانی
  • 47. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 48. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 49. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 50. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 51. شفافیت در مدل‌های زبانی
  • 52. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از مدل‌ها
  • 53. کاربرد مدل‌های تنظیم‌شده در صنعت
  • 54. تنظیم دقیق برای کاربردهای تجاری
  • 55. تنظیم دقیق در حوزه آموزش و پرورش
  • 56. تنظیم دقیق در حوزه سلامت و پزشکی
  • 57. تنظیم دقیق در حوزه حقوق و قانون
  • 58. تنظیم دقیق در حوزه رسانه و خبر
  • 59. تنظیم دقیق برای بهبود دسترسی‌پذیری
  • 60. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی تنظیم دقیق
  • 61. انتخاب سخت‌افزار مناسب (GPU)
  • 62. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق (PyTorch, TensorFlow)
  • 63. بهینه‌سازی فرآیند آموزش
  • 64. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی
  • 65. عیب‌یابی و رفع خطا در فرآیند تنظیم دقیق
  • 66. نمونه‌های عملی از تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 67. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی فارسی
  • 68. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی کم‌منبع
  • 69. راهکارهای افزایش کارایی در داده‌های کم
  • 70. تنظیم دقیق با استفاده از Transfer Learning
  • 71. انتقال دانش بین حوزه‌های زبانی
  • 72. مباحث پیشرفته در تنظیم دقیق
  • 73. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
  • 74. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 75. تنظیم دقیق برای وظایف اکتشاف دانش
  • 76. تنظیم دقیق برای استدلال زبانی
  • 77. تنظیم دقیق برای درک عمیق متن
  • 78. آینده تنظیم دقیق و مدل‌های زبانی
  • 79. روندهای نوظهور در PEFT
  • 80. توسعه مدل‌های زبانی خود-تنظیم‌شونده
  • 81. نقش جامعه علمی در پیشرفت تنظیم دقیق
  • 82. اصول مهندسی Prompt برای مدل‌های زبانی
  • 83. طراحی Prompt های موثر برای وظایف مختلف
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 85. ارتباط Prompt Engineering با تنظیم دقیق
  • 86. تنظیم دقیق با استفاده از Reinforcement Learning
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 88. کاربرد RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
  • 89. پیاده‌سازی RLHF برای تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 90. مقایسه RLHF با روش‌های نظارت‌شده
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی RLHF
  • 92. مباحث تکمیلی در معماری ترنسفورمر
  • 93. آینده مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی عمومی
  • 94. مدل‌های زبانی و تفکر محاسباتی
  • 95. اصول توسعه نرم‌افزار برای مدل‌های زبانی
  • 96. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی
  • 97. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
  • 98. تنظیم دقیق برای حفظ سبک و لحن
  • 99. تنظیم دقیق برای تولید محتوای اخلاقی و سازنده
  • 100. مبانی حقوقی و مالکیت معنوی در محتوای تولیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.