سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمال و آمار مورد نیاز برای MCMC
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی آماری
  • 4. روش‌های نمونه‌گیری اساسی
  • 5. مفهوم فضای حالت و توزیع هدف
  • 6. اهمیت توزیع پسین در استنتاج بیزی
  • 7. معرفی نرم‌افزار Stan برای محاسبات بیزی
  • 8. نصب و پیکربندی Stan
  • 9. ساختار مدل در زبان Stan
  • 10. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 11. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
  • 12. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 13. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب و سازگار با چارچوب رسمی
  • 14. توزیع‌های نرمال، گاما، بتا و کاستو
  • 15. توزیع‌های گسسته: برنولی، دوجمله‌ای، پواسون
  • 16. روش‌های نمونه‌گیری در Stan: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 17. مکانیک هامیلتونی و انرژی پتانسیل
  • 18. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 19. مفهوم گرادیان و کاربرد آن در HMC
  • 20. انتخاب گام زمانی (stepsize) در HMC
  • 21. تعداد گام‌های HMC (n_leapfrog)
  • 22. روش‌های نمونه‌گیری جایگزین: No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 23. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 24. تنظیمات خودکار NUTS
  • 25. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 26. معیارهای بصری همگرایی (Trace plots)
  • 27. معیارهای عددی همگرایی (R-hat)
  • 28. شاخص کاهش واریانس (Gelman-Rubin statistic)
  • 29. تحلیل پسین توزیع‌ها
  • 30. محاسبه میانگین، میانه و واریانس توزیع پسین
  • 31. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 32. نمودارهای توزیع پسین
  • 33. استنتاج پارامترهای مدل
  • 34. برآورد پارامترهای مدل‌های خطی و غیرخطی
  • 35. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 36. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 37. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 38. مدل‌های فضایی بیزی
  • 39. ارزیابی مدل
  • 40. آزمون‌های برازش مدل (Goodness-of-fit tests)
  • 41. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 42. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 43. تحلیل حساسیت مدل
  • 44. بهینه‌سازی فرآیندهای پیچیده با Stan
  • 45. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 46. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 48. مدل‌سازی اثرات مختلط (Mixed-effects Models)
  • 49. کاربرد در علوم زیستی و اجتماعی
  • 50. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 51. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای منفی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های باینری (Binary Data)
  • 53. مدل‌های لجستیک و پروبیت
  • 54. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 55. مدل‌های کاکس و پارامتریک
  • 56. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 57. کاربرد در اقتصاد و علوم اجتماعی
  • 58. بهینه‌سازی زنجیره‌های طولانی در Stan
  • 59. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 60. Importance Sampling
  • 61. Importance Resampling
  • 62. Sequential Monte Carlo (SMC)
  • 63. کاربرد SMC در مسائل پیچیده
  • 64. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 65. ترکیب Stan با یادگیری ماشین
  • 66. مدل‌های استنتاجی برای شبکه‌های عصبی
  • 67. کاربرد در تشخیص الگو
  • 68. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 69. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 70. کاربرد در تخمین و پیش‌بینی
  • 71. کاربرد در بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 72. مدل‌سازی اقتصادسنجی با Stan
  • 73. مدل‌های سری زمانی پویا
  • 74. مدل‌های تعادل عمومی قابل محاسبه (DSGE)
  • 75. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی با Stan
  • 76. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 77. مدل‌سازی انتشار اطلاعات
  • 78. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 79. مدل‌سازی در علوم پزشکی
  • 80. مطالعات بالینی بیزی
  • 81. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 82. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 83. کاربرد در مهندسی
  • 84. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 85. تحلیل داده‌های حسگر
  • 86. بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 87. استفاده از Stan برای مسائل مربوط به داده‌های کشور
  • 88. تحلیل آماری داده‌های اقتصادی ایران
  • 89. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده ایرانی
  • 90. تحلیل داده‌های اجتماعی ایران
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه‌های مرتبط با منافع ملی
  • 92. بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی در صنعت ایران
  • 93. مدل‌سازی ریسک در سیستم بانکی ایران (طبق مقررات بانک مرکزی)
  • 94. مدل‌سازی تغییرات جمعیتی در ایران
  • 95. کاربرد در آموزش و پژوهش
  • 96. توسعه ابزارهای آموزشی با Stan
  • 97. پژوهش‌های کاربردی با استفاده از MCMC
  • 98. مقاله‌نویسی و انتشار نتایج علمی
  • 99. کاربرد در استنتاج آماری پیشرفته
  • 100. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.