سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان همکاری، رقابت، هماهنگی و یادگیری در سیستم‌های چندعاملی چندوجهی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان همکاری، رقابت، هماهنگی و یادگیری در سیستم‌های چندعاملی چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان همکاری، رقابت، هماهنگی و یادگیری در سیستم‌های چندعاملی چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعاملی چندوجهی
  • 2. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی چندعاملی
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. اصول اولیه fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 5. کنترل همکاری در سیستم‌های چندعاملی
  • 6. مکانیسم‌های هماهنگی بین عامل‌ها
  • 7. مدیریت رقابت در سیستم‌های عامل
  • 8. استراتژی‌های یادگیری در محیط‌های چندعاملی
  • 9. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای پردازش چندوجهی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای توالی‌ها
  • 12. ترنسفورمرها و معماری‌های مبتنی بر توجه
  • 13. fine-tuning ترنسفورمرها برای وظایف خاص
  • 14. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های fine-tuned
  • 15. بینایی ماشین با مدل‌های fine-tuned
  • 16. پردازش گفتار با مدل‌های fine-tuned
  • 17. ادغام اطلاعات از منابع چندوجهی
  • 18. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های چندعاملی
  • 19. یادگیری تقویتی عمیق در عامل‌های هوشمند
  • 20. طراحی تابع پاداش برای عامل‌های چندوجهی
  • 21. استراتژی‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 22. مدل‌های همکاری مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 23. مدل‌های رقابتی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 24. مدل‌های هماهنگی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 25. مدل‌های یادگیری عامل‌ها در محیط‌های پویا
  • 26. fine-tuning برای سفارشی‌سازی رفتار عامل‌ها
  • 27. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 28. بهینه‌سازی فراپارامترها در fine-tuning
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل‌های fine-tuned
  • 30. معیارهای سنجش همکاری در سیستم‌های چندعاملی
  • 31. معیارهای سنجش رقابت در سیستم‌های چندعاملی
  • 32. معیارهای سنجش هماهنگی در سیستم‌های چندعاملی
  • 33. معیارهای سنجش یادگیری در سیستم‌های چندعاملی
  • 34. تحلیل رفتاری عامل‌ها در سیستم‌های چندوجهی
  • 35. مطالعه موردی: سیستم‌های خودران هوشمند
  • 36. مطالعه موردی: رباتیک مشارکتی
  • 37. مطالعه موردی: سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 38. مطالعه موردی: بازی‌های هوش مصنوعی چندنفره
  • 39. مطالعه موردی: شبکه‌های اجتماعی هوشمند
  • 40. کاربرد fine-tuning در بهبود ارتباطات عامل‌ها
  • 41. تکنیک‌های fine-tuning برای افزایش اطاعت‌پذیری عامل‌ها
  • 42. fine-tuning برای تنظیم سطح ریسک‌پذیری عامل‌ها
  • 43. fine-tuning برای مدیریت عدم قطعیت
  • 44. مدل‌سازی تعاملات پیچیده انسان و عامل
  • 45. اصول اخلاقی در طراحی سیستم‌های چندعاملی
  • 46. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند چندوجهی
  • 47. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌های هوشمند
  • 48. قابلیت اطمینان در سیستم‌های چندعاملی
  • 49. امنیت در سیستم‌های چندعاملی
  • 50. حریم خصوصی در جمع‌آوری و پردازش داده‌های چندوجهی
  • 51. ملاحظات فقهی در سیستم‌های هوشمند
  • 52. چارچوب‌های حقوقی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 53. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 54. استانداردهای فنی برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 55. روش‌های ممیزی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 56. مستندسازی فنی سیستم‌های چندعاملی
  • 57. راهنمای توسعه‌دهندگان سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 58. مباحث پیشرفته در مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 59. یادگیری جمعی (Federated Learning) برای مدل‌های زبانی
  • 60. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در سیستم‌های چندعاملی
  • 61. یادگیری تقویتی چندعاملی با محیط‌های مشترک
  • 62. یادگیری تقویتی چندعاملی با محیط‌های تفکیک‌شده
  • 63. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 64. یادگیری ترتیبی (Curriculum Learning)
  • 65. استفاده از مدل‌های زبانی در طراحی استراتژی‌های عامل
  • 66. مدل‌سازی زبان طبیعی برای ارتباطات بین عامل‌ها
  • 67. تولید متن برای شرح رفتار عامل‌ها
  • 68. تحلیل احساسات در مکالمات عامل‌ها
  • 69. تولید پاسخ‌های متنی مناسب در تعاملات
  • 70. فهم نیت در ورودی‌های متنی عامل‌ها
  • 71. مدل‌سازی دانش مشترک در سیستم‌های چندعاملی
  • 72. استفاده از پایگاه‌های دانش برای عامل‌ها
  • 73. شبکه‌های دانش گراف برای عامل‌های هوشمند
  • 74. مدل‌سازی باورها و اهداف عامل‌ها
  • 75. نظریه بازی‌ها در سیستم‌های چندعاملی
  • 76. کاربرد نظریه بازی‌ها در مدل‌سازی رقابت
  • 77. کاربرد نظریه بازی‌ها در مدل‌سازی همکاری
  • 78. کاربرد نظریه بازی‌ها در مدل‌سازی هماهنگی
  • 79. بازی‌های تکراری و استراتژی‌های پایدار
  • 80. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 81. مفهوم تعادل پرت (Pareto Equilibrium)
  • 82. مدل‌سازی عامل‌های خودخواه در مقابل عامل‌های نوع‌دوست
  • 83. تأثیر انگیزه‌های اقتصادی بر رفتار عامل‌ها
  • 84. طراحی سیستم‌های انگیزشی برای عامل‌ها
  • 85. مدیریت انگیزه‌های متضاد در عامل‌ها
  • 86. یادگیری اجتماعی در سیستم‌های چندعاملی
  • 87. یادگیری از طریق ارتباطات مستقیم بین عامل‌ها
  • 88. یادگیری از طریق مشاهده رفتار سایر عامل‌ها
  • 89. یادگیری از طریق بازخورد از انسان
  • 90. دینامیک گروه‌ها و رفتار جمعی عامل‌ها
  • 91. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با عامل‌های هوشمند
  • 92. تحلیل پایداری سیستم‌های چندعاملی
  • 93. پیش‌بینی رفتار آینده سیستم‌های چندعاملی
  • 94. ارزیابی تأثیر fine-tuning بر پایداری
  • 95. تکنیک‌های fine-tuning برای افزایش انعطاف‌پذیری سیستم
  • 96. fine-tuning برای تنظیم سطح تهاجم یا دفاع عامل‌ها
  • 97. fine-tuning برای مدیریت تغییرات محیطی
  • 98. fine-tuning برای بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 99. fine-tuning برای بهبود کارایی انرژی در عامل‌ها
  • 100. fine-tuning برای کاهش تأخیر در ارتباطات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.