سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و کاربرد آن در استراتژی‌های آربیتراژ و معاملاتی در بورس

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و کاربرد آن در استراتژی‌های آربیتراژ و معاملاتی در بورس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و کاربرد آن در استراتژی‌های آربیتراژ و معاملاتی در بورس

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در بازار سهام

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های عامل-محیط
  • 5. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 6. تابع ارزش
  • 7. تابع سیاست
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 10. الگوریتم‌های جستجوی سیاست
  • 11. الگوریتم‌های جستجوی ارزش
  • 12. یادگیری Q
  • 13. یادگیری Deep Q (DQN)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در DQN
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی در DQN
  • 16. پیشرفت‌های DQN
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. مفاهیم اساسی MARL
  • 19. چالش‌های MARL
  • 20. همکاری در MARL
  • 21. رقابت در MARL
  • 22. مختلط در MARL
  • 23. اقتصادهای مبتنی بر عامل
  • 24. مدل‌سازی بازار با عامل‌ها
  • 25. شبیه‌سازی بازار بورس
  • 26. معاملات الگوریتمی
  • 27. استراتژی‌های معاملاتی
  • 28. آربیتراژ در بورس
  • 29. انواع آربیتراژ
  • 30. آربیتراژ آماری
  • 31. آربیتراژ سه‌گوشه
  • 32. آربیتراژ موازی
  • 33. آربیتراژ همبستگی
  • 34. تکنیک‌های شناسایی فرصت‌های آربیتراژ
  • 35. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 36. مدل‌های سری زمانی
  • 37. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 38. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی
  • 39. ارزیابی استراتژی‌های معاملاتی
  • 40. معیارهای عملکرد معاملاتی
  • 41. شاخص شارپ
  • 42. حداکثر افت سرمایه
  • 43. نسبت سورتیو
  • 44. بک‌تستینگ استراتژی‌ها
  • 45. اعتبارسنجی استراتژی‌ها
  • 46. مدیریت ریسک در معاملات
  • 47. تخصیص دارایی
  • 48. مدیریت پرتفوی
  • 49. بهینه‌سازی پرتفوی
  • 50. مبانی بهینه‌سازی پرتفوی مدرن
  • 51. مدل مارکوویتز
  • 52. ریسک در پرتفوی
  • 53. نسبت‌های ریسک و بازده
  • 54. شبیه‌سازی مونت کارلو در پرتفوی
  • 55. کاربرد MARL در تخصیص دارایی
  • 56. کاربرد MARL در مدیریت پرتفوی
  • 57. کاربرد MARL در آربیتراژ
  • 58. کاربرد MARL در معاملات الگوریتمی
  • 59. طراحی عامل‌های یادگیری تقویتی برای معاملات
  • 60. آموزش عامل‌ها در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 61. تنظیم ابرپارامترها در عامل‌های MARL
  • 62. ارتباط عامل‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 63. یادگیری مشترک در MARL
  • 64. بازی‌های صفر و یک در MARL
  • 65. بازی‌های غیرصفر و یک در MARL
  • 66. نظریه بازی‌ها و MARL
  • 67. تعادل نش
  • 68. کاربرد تعادل نش در معاملات
  • 69. حل بازی‌های تکراری با MARL
  • 70. یادگیری تطبیقی در معاملات
  • 71. استراتژی‌های پویا در معاملات
  • 72. بهبود عملکرد عامل‌ها با گذشت زمان
  • 73. یادگیری تقویتی عمیق برای مسائل پیچیده معاملاتی
  • 74. کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در MARL
  • 75. یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی
  • 76. تفسیرپذیری در عامل‌های MARL
  • 77. مسائل اخلاقی در معاملات الگوریتمی
  • 78. مقررات معاملات الگوریتمی در ایران
  • 79. بانکداری بدون ربا و معاملات
  • 80. عقود اسلامی در معاملات بورسی
  • 81. ضوابط بانک مرکزی در معاملات رمزارز
  • 82. ملاحظات حقوقی معاملات الگوریتمی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در بازارهای مالی اسلامی
  • 84. راهکارهای پیاده‌سازی MARL در پلتفرم‌های معاملاتی
  • 85. ارزیابی ریسک بازار با استفاده از MARL
  • 86. بهینه‌سازی اجرای سفارش در معاملات
  • 87. یادگیری تقویتی برای مدیریت نقدینگی
  • 88. پیش‌بینی نوسانات بازار با MARL
  • 89. کاربرد MARL در تشخیص تقلبات معاملاتی
  • 90. توسعه ابزارهای تحلیل تکنیکال با MARL
  • 91. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک اعتباری
  • 92. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران با MARL
  • 93. بهینه‌سازی استراتژی‌های ورود و خروج
  • 94. یادگیری تقویتی برای معاملات با فرکانس بالا
  • 95. ملاحظات عملیاتی در پیاده‌سازی MARL
  • 96. آینده یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 97. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 98. امنیت عامل‌های معاملاتی
  • 99. ملاحظات فرهنگی در پذیرش معاملات الگوریتمی
  • 100. آموزش مستمر عامل‌های معاملاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.