سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی آماری با رویکرد بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 4. مفاهیم پایه آمار و احتمالات در مدل‌سازی
  • 5. توزیع‌های احتمال رایج در آمار بیزی
  • 6. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی: قضیه بیز
  • 7. تعریف پیشین و پسین در مدل‌سازی بیزی
  • 8. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 9. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 10. مدل‌های رگرسیونی خطی بیزی
  • 11. مدل‌های رگرسیونی لجستیک بیزی
  • 12. مدل‌های رگرسیونی پواسون بیزی
  • 13. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 14. مدل‌های خودرگرسیونی (AR)
  • 15. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 16. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 17. مدل‌های فضایی در Stan
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فضایی
  • 19. مدل‌های رگرسیونی فضایی
  • 20. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 22. مفهوم سطوح و تودرتویی
  • 23. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی لجستیک
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی پواسون
  • 27. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا
  • 29. تابع خطر (Hazard Function)
  • 30. مدل‌های کاکس (Cox Proportional Hazards)
  • 31. مدل‌های بقا با توزیع‌های پارامترايز شده
  • 32. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 33. مدل‌های لجستیک چندگانه
  • 34. مدل‌های ترتیبی (Ordinal Models)
  • 35. مدل‌های طبقه‌بندی چندگانه (Multinomial Models)
  • 36. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 37. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی
  • 38. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در Stan
  • 39. مدل‌سازی داده‌های غیرنرمال
  • 40. توزیع‌های بتا، گاما و ویبول
  • 41. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با توزیع‌های خاص
  • 42. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی (Zero-Inflated Models)
  • 43. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 44. الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 45. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 46. تشخیص همگرایی MCMC
  • 47. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 48. بهبود کارایی MCMC
  • 49. کاهش همبستگی بین زنجیره‌ها
  • 50. استفاده از پیش‌شرط‌گذاری (Preconditioning)
  • 51. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan
  • 52. بهینه‌سازی کد Stan
  • 53. توابع سفارشی در Stan
  • 54. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 55. نمونه‌برداری با گام متغیر (Variable Step Size Sampling)
  • 56. نمونه‌برداری با گام متغیر تطبیقی (Adaptive Variable Step Size Sampling)
  • 57. مدل‌سازی داده‌های حجیم و بزرگ
  • 58. روش‌های نمونه‌برداری سریع‌تر
  • 59. استفاده از پردازش موازی
  • 60. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 62. پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر عامل در Stan
  • 63. کاربرد مدل‌سازی مبتنی بر عامل در علوم اجتماعی
  • 64. کاربرد مدل‌سازی مبتنی بر عامل در علوم زیستی
  • 65. استنتاج بیزی در مدل‌های پیچیده
  • 66. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 67. استفاده از Stan برای مدل‌های گرافیکی
  • 68. مدل‌سازی پدیده‌های پویا
  • 69. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی بیزی
  • 70. استفاده از Stan برای مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 71. مدل‌سازی شبیه‌سازی شده (Simulation-Based Modeling)
  • 72. استفاده از Stan برای استنتاج در مدل‌های شبیه‌سازی شده
  • 73. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 74. ترکیب مدل‌های فضایی و سری زمانی
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی-زمانی در Stan
  • 76. مدل‌سازی تصمیم‌گیری و انتخاب
  • 77. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 78. استفاده از Stan برای مدل‌سازی انتخاب
  • 79. مدل‌سازی پدیده‌های یادگیری
  • 80. مدل‌های یادگیری بیزی
  • 81. استفاده از Stan برای مدل‌سازی یادگیری
  • 82. مدل‌سازی پیش‌بینی و پیش‌بینی‌پذیری
  • 83. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی
  • 84. بهبود دقت پیش‌بینی با مدل‌های پیچیده
  • 85. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 86. ارائه نتایج مدل‌سازی
  • 87. تصویرسازی نتایج بیزی
  • 88. گزارش‌دهی مدل‌های پیچیده
  • 89. تفسیر نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 90. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 91. بررسی استحکام مدل
  • 92. مقایسه مدل‌های رقیب
  • 93. کاربرد مدل‌سازی بیزی در پژوهش‌های علمی
  • 94. مطالعات موردی در حوزه‌های مختلف
  • 95. مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 96. مدل‌سازی در علوم پزشکی
  • 97. مدل‌سازی در علوم محیطی
  • 98. مدل‌سازی در اقتصاد
  • 99. مدل‌سازی در مهندسی
  • 100. اخلاق در مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.