کتاب ساخت داشبوردهای داده محور در R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت داشبوردهای داده محور در R

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساخت داشبورد داده‌محور
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. مفاهیم پایه در R: متغیرها، انواع داده، ساختارهای داده
  • 5. بردارها، ماتریس‌ها و آرایه‌ها در R
  • 6. فریم‌های داده (Data Frames) در R
  • 7. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها در R
  • 8. پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت
  • 9. تبدیل و سازماندهی داده‌ها
  • 10. توابع و بسته‌های پرکاربرد در R
  • 11. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 12. اصول طراحی داشبورد داده‌محور
  • 13. اهداف و مخاطبان داشبورد
  • 14. انتخاب ابزار مناسب برای ساخت داشبورد
  • 15. معرفی بسته `shiny` برای ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 16. ساختار برنامه `shiny`
  • 17. ایجاد یک برنامه `shiny` ساده
  • 18. اجزای ورودی (Inputs) در `shiny`
  • 19. کار با کنترل‌های ورودی: اسلایدرها، چک‌باکس‌ها، دکمه‌های رادیویی
  • 20. کار با ورودی‌های متنی و انتخاب‌گرها
  • 21. اجزای خروجی (Outputs) در `shiny`
  • 22. انواع نمودارها در `shiny`: نمودارهای خطی، میله‌ای، پراکندگی
  • 23. نمودارهای پیشرفته در `shiny`
  • 24. استفاده از جداول در داشبورد
  • 25. ایجاد جداول تعاملی با `DT`
  • 26. طراحی چیدمان (Layout) در `shiny`
  • 27. استفاده از `fluidPage` و `sidebarLayout`
  • 28. طراحی چیدمان‌های پیچیده‌تر با `navbarPage`
  • 29. مدیریت رویدادها (Reactivity) در `shiny`
  • 30. نحوه به‌روزرسانی خودکار خروجی‌ها
  • 31. استفاده از `observe` و `eventReactive`
  • 32. مدیریت داده‌های بزرگ در `shiny`
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد برنامه `shiny`
  • 34. اعتبارسنجی ورودی‌ها
  • 35. مدیریت خطاها در `shiny`
  • 36. استقرار (Deploy) برنامه‌های `shiny`
  • 37. استقرار بر روی ShinyApps.io
  • 38. استقرار بر روی سرور شخصی
  • 39. امنیت در برنامه‌های `shiny`
  • 40. مقدمه‌ای بر انواع مصورسازی داده‌ها
  • 41. نمودارهای پای (Pie Charts)
  • 42. نمودارهای دوناتی (Donut Charts)
  • 43. نمودارهای میله‌ای خوشه‌ای (Clustered Bar Charts)
  • 44. نمودارهای میله‌ای انباشته (Stacked Bar Charts)
  • 45. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 46. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 47. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 48. نمودارهای حباب (Bubble Charts)
  • 49. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 50. نمودارهای ویولن (Violin Plots)
  • 51. نمودارهای نقشه حرارتی (Heatmaps)
  • 52. نمودارهای سری زمانی (Time Series Plots)
  • 53. نمودارهای نقشه (Maps)
  • 54. نمودارهای سه‌بعدی (3D Plots)
  • 55. مقدمه‌ای بر اصول بصری‌سازی
  • 56. نظریه رنگ در مصورسازی
  • 57. خوانایی و وضوح نمودارها
  • 58. تعادل و تناسب در طراحی
  • 59. انتخاب نمودار مناسب بر اساس نوع داده
  • 60. کاربرد داشبوردهای داده‌محور در کسب‌وکار
  • 61. داشبوردهای فروش و بازاریابی
  • 62. داشبوردهای مالی و حسابداری
  • 63. داشبوردهای عملیاتی و تولید
  • 64. داشبوردهای منابع انسانی
  • 65. داشبوردهای مدیریتی
  • 66. تحلیل روندها و الگوها در داده‌ها
  • 67. پیش‌بینی و مدل‌سازی داده‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در R
  • 69. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داشبورد
  • 70. مصورسازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 71. مدیریت نسخه‌بندی در پروژه‌های R
  • 72. کار با Git و GitHub
  • 73. اصول مستندسازی کد و داشبورد
  • 74. بازخورد و بهبود مستمر داشبورد
  • 75. مطالعات موردی ساخت داشبورد
  • 76. داشبورد تعاملی برای تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 77. داشبورد پایش سلامت در R
  • 78. داشبورد تحلیل احساسات کاربران
  • 79. داشبورد مدیریتی برای ارزیابی عملکرد
  • 80. اصول اخلاقی در مصورسازی داده‌ها
  • 81. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. نمایش صادقانه و بدون تحریف داده‌ها
  • 83. پیش‌گیری از سوءتفسیر داده‌ها
  • 84. آینده داشبوردهای داده‌محور
  • 85. ترکیب با هوش مصنوعی
  • 86. داشبوردهای بلادرنگ
  • 87. کاربردهای نوین در حوزه‌های مختلف
  • 88. آشنایی با بسته‌های پیشرفته مصورسازی در R
  • 89. بسته `ggplot2` برای مصورسازی حرفه‌ای
  • 90. سفارشی‌سازی نمودارها با `ggplot2`
  • 91. ایجاد نمودارهای ترکیبی
  • 92. کار با `plotly` برای نمودارهای تعاملی پیشرفته
  • 93. استفاده از `leaflet` برای نقشه‌های تعاملی
  • 94. نکات پیشرفته در طراحی چیدمان `shiny`
  • 95. ماژول‌ها در `shiny`
  • 96. استفاده از CSS و JavaScript در `shiny`
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری
  • 98. پروژه‌های عملی برای تمرین بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.