سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد عملی R-hat در مدل‌سازی آماری بیزی

کتاب کاربرد عملی R-hat در مدل‌سازی آماری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی R-hat در مدل‌سازی آماری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: R-hat

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و استنباط بیزی
  • 3. نظریه بیز و به‌روزرسانی باورها
  • 4. مفهوم پیشین و پسین در آمار بیزی
  • 5. توزیع‌های احتمال رایج در آمار بیزی
  • 6. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان R برای تحلیل آماری
  • 8. نصب و راه‌اندازی R و بسته‌های مرتبط
  • 9. آشنایی با محیط RStudio
  • 10. کار با داده‌ها در R: وارد کردن و پاک‌سازی
  • 11. تجسم داده‌ها در R
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی خطی در R
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در R
  • 14. مبانی مدل‌سازی بیزی با R
  • 15. بسته‌های R برای مدل‌سازی بیزی
  • 16. مقدمه‌ای بر بسته `rstanarm`
  • 17. نوشتن مدل‌های بیزی ساده در `rstanarm`
  • 18. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 19. متریک‌های ارزیابی مدل بیزی
  • 20. مقدمه‌ای بر بسته `brms`
  • 21. نوشتن مدل‌های پیچیده‌تر در `brms`
  • 22. مدل‌های رگرسیون بیزی در `brms`
  • 23. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی در `brms`
  • 24. مدل‌های ناپارامتری بیزی در `brms`
  • 25. روش‌های ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 26. معیارهای `R-hat` و `Gelman-Rubin`
  • 27. تفسیر مقادیر `R-hat`
  • 28. راهکارهای بهبود همگرایی زنجیره‌ها
  • 29. مشکلات رایج در مدل‌سازی بیزی و نحوه رفع آن‌ها
  • 30. مدل‌سازی خطی بیزی با استفاده از `R-hat`
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون بیزی با `R-hat`
  • 32. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی با `R-hat`
  • 33. مدل‌سازی رگرسیون پواسون بیزی با `R-hat`
  • 34. مدل‌سازی رگرسیون پواسون منفی بیزی با `R-hat`
  • 35. مدل‌سازی رگرسیون کوانتیل بیزی با `R-hat`
  • 36. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی با `R-hat`
  • 37. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی بیزی با `R-hat`
  • 38. مدل‌سازی فضایی بیزی با `R-hat`
  • 39. مدل‌سازی داده‌های طولی بیزی با `R-hat`
  • 40. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با `R-hat`
  • 41. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 42. مقایسه مدل‌های بیزی با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 43. تکنیک‌های پیش‌بینی در مدل‌سازی بیزی
  • 44. تجسم نتایج پیش‌بینی
  • 45. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های نامتغیر در R
  • 46. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های گسسته در R
  • 47. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های پیوسته در R
  • 48. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی در R
  • 49. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های ترتیبی در R
  • 50. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های ترکیبی در R
  • 51. کاربرد مدل‌سازی بیزی در اقتصاد
  • 52. کاربرد مدل‌سازی بیزی در مالی
  • 53. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
  • 54. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 55. کاربرد مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 56. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
  • 57. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
  • 58. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم (Big Data)
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 60. الگوریتم‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 61. کاربرد الگوریتم‌های بیزی در طبقه‌بندی
  • 62. کاربرد الگوریتم‌های بیزی در رگرسیون
  • 63. کاربرد الگوریتم‌های بیزی در خوشه‌بندی
  • 64. کاربرد الگوریتم‌های بیزی در تشخیص ناهنجاری
  • 65. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 66. روش‌های استنتاج بیزی غیرپارامتری
  • 67. مدل‌های بیزی بی‌پارامتریک
  • 68. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته MCMC
  • 69. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی بیزی
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ناقص
  • 71. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرت
  • 72. تفسیر شهودی نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 73. ارتباط مدل‌های بیزی با مدل‌های فرکانسی
  • 74. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
  • 75. طراحی آزمایش‌ها و جمع‌آوری داده‌ها برای مدل‌سازی بیزی
  • 76. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در عمل
  • 77. گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 78. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 79. آینده مدل‌سازی بیزی و روندهای نوین
  • 80. کاربرد R-hat در ارزیابی مدل‌های بیزی پیچیده
  • 81. نکات کاربردی برای کار با `R-hat`
  • 82. جمع‌بندی و کاربردهای نهایی R-hat
  • 83. تمرینات عملی مدل‌سازی بیزی با R
  • 84. پروژه‌های کاربردی مدل‌سازی بیزی
  • 85. منابع تکمیلی برای مدل‌سازی بیزی
  • 86. مرور مفاهیم کلیدی مدل‌سازی بیزی
  • 87. استفاده از `R-hat` در پروژه‌های واقعی
  • 88. نکات مهم در تفسیر نتایج `R-hat`
  • 89. تکنیک‌های پیشرفته برای بهبود همگرایی
  • 90. مدل‌سازی بیزی در نرم‌افزارهای آماری دیگر
  • 91. مقایسه بسته‌های مختلف مدل‌سازی بیزی در R
  • 92. کاربرد `R-hat` در مدل‌های بیزی با داده‌های بالا
  • 93. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 94. کاربرد `R-hat` در ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 95. مدل‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 96. کاربرد `R-hat` در ارزیابی دقت مدل‌ها
  • 97. ملاحظات مربوط به پیش‌فرض‌های مدل‌های بیزی
  • 98. کاربرد `R-hat` در مقایسه مدل‌های مختلف
  • 99. مدل‌سازی بیزی برای استنتاج علی
  • 100. کاربرد `R-hat` در ارزیابی استحکام مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.