سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب NUTS: ابزاری برای کاوش فضاهای پارامتری دشوار

کتاب NUTS: ابزاری برای کاوش فضاهای پارامتری دشوار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: ابزاری برای کاوش فضاهای پارامتری دشوار

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کاوش فضاهای پارامتری
  • 2. مفاهیم اولیه NUTS
  • 3. الگوریتم مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 4. نمونه‌برداری هابیل (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 5. مزایای HMC در فضاهای پارامتری پیچیده
  • 6. معایب HMC و نیاز به NUTS
  • 7. نحوه کارکرد NUTS: گام‌های اساسی
  • 8. مکانیک هامیلتونی و دینامیک سیستم
  • 9. قانون پایستگی انرژی در دینامیک هامیلتونی
  • 10. انتگرال‌گیری عددی برای شبیه‌سازی دینامیک
  • 11. روش گام میانی (Leapfrog Integrator)
  • 12. حفظ حجم فاز در انتگرال‌گیری
  • 13. توابع پتانسیل و انرژی در مدل‌های آماری
  • 14. گرادیان تابع پتانسیل (لگاریتم تابع احتمال پسین)
  • 15. محاسبه گرادیان در مدل‌های پیچیده
  • 16. تولید مسیر نمونه‌برداری در HMC
  • 17. شرط میرایی (Metropolis-Hastings Correction)
  • 18. مدل‌های آماری بیزی
  • 19. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 20. توزیع درستنمایی (Likelihood Distribution)
  • 21. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 22. قضیه بیز و اهمیت آن
  • 23. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 24. چالش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 25. نیاز به روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 26. معرفی الگوریتم NUTS
  • 27. تفاوت NUTS با HMC استاندارد
  • 28. اصول الگوریتم NUTS
  • 29. تولید مسیر دینامیکی با طول متغیر
  • 30. جستجوی گام‌های متناسب در NUTS
  • 31. روش برش (Slice Sampling) در NUTS
  • 32. توقف نمونه‌برداری در NUTS
  • 33. الگوریتم ردیابی (Tree Algorithm) در NUTS
  • 34. چگونه NUTS مسیر را بهینه می‌کند
  • 35. مدیریت پارامترهای الگوریتم NUTS
  • 36. تعداد تکرارها (Number of Iterations)
  • 37. تعداد گام‌های نمونه‌برداری (Number of Steps)
  • 38. اندازه گام (Step Size)
  • 39. ارتفاع (Height) یا انرژی اولیه
  • 40. تنظیم پارامترهای NUTS برای همگرایی
  • 41. همگرایی در MCMC و NUTS
  • 42. معیارهای تشخیص همگرایی (Trace Plots, Autocorrelation)
  • 43. تشخیص واگرایی در NUTS
  • 44. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 45. کاربرد NUTS در مدل‌های آماری پیشرفته
  • 46. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 47. مدل‌های گرافی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 48. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (Bayesian GLMs)
  • 49. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 50. مدل‌های فضایی بیزی
  • 51. کاربرد NUTS در یادگیری ماشین بیزی
  • 52. طبقه‌بندی بیزی
  • 53. رگرسیون بیزی
  • 54. خوشه‌بندی بیزی
  • 55. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 56. معرفی کتابخانه‌های پیاده‌سازی NUTS
  • 57. PyMC3 و PyMC
  • 58. Stan و RStan
  • 59. NumPyro
  • 60. JAX و TensorFlow Probability
  • 61. پیاده‌سازی NUTS با PyMC
  • 62. تعریف مدل در PyMC
  • 63. اجرای نمونه‌بردار NUTS در PyMC
  • 64. تحلیل نتایج نمونه‌برداری در PyMC
  • 65. پیاده‌سازی NUTS با Stan
  • 66. نوشتن مدل در زبان Stan
  • 67. اجرای NUTS از طریق RStan
  • 68. تفسیر نتایج Stan
  • 69. مقایسه پیاده‌سازی‌های مختلف NUTS
  • 70. مزایای استفاده از NUTS در عمل
  • 71. کارایی در فضاهای پارامتری با ابعاد بالا
  • 72. توانایی نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 73. کاهش زمان همگرایی
  • 74. بهبود دقت تخمین‌ها
  • 75. چالش‌ها و محدودیت‌های NUTS
  • 76. حساسیت به پارامترهای اولیه
  • 77. هزینه محاسباتی در برخی موارد
  • 78. نیاز به درک عمیق مدل و الگوریتم
  • 79. بررسی خطاهای احتمالی در پیاده‌سازی
  • 80. راهنمایی برای انتخاب کتابخانه مناسب
  • 81. نکات عملی برای استفاده مؤثر از NUTS
  • 82. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 83. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 84. استانداردسازی داده‌ها قبل از مدل‌سازی
  • 85. تکنیک‌های تسریع NUTS
  • 86. انواع پیشرفته‌تر NUTS
  • 87. NUTS با گام‌های تطبیقی (Adaptive NUTS)
  • 88. NUTS با طول مسیر متغیر (Variable Path Length NUTS)
  • 89. NUTS در محیط‌های توزیع شده
  • 90. کاربرد NUTS در تحقیقات علمی
  • 91. مطالعات بیولوژیکی و ژنتیکی
  • 92. تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی
  • 93. مدل‌سازی آب و هوا و محیط زیست
  • 94. علوم اجتماعی و رفتاری
  • 95. مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 96. مثال‌های عملی از کاربرد NUTS
  • 97. شبیه‌سازی مدل‌های بیولوژیکی پیچیده
  • 98. تحلیل ریسک در بازارهای مالی
  • 99. پیش‌بینی الگوهای آب و هوایی
  • 100. بررسی عوامل اجتماعی مؤثر بر رفتار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.