سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مفاهیم کلیدی در آمار استنباطی
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 6. انتخاب مدل آماری مناسب
  • 7. مبانی زنجیره‌های مارکوف
  • 8. مفهوم حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 9. فرایندهای تصادفی و کاربردهای آن‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 11. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری در مدل‌های بیزی
  • 12. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌گیری از زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 13. اصول کار الگوریتم‌های MCMC
  • 14. نمونه‌گیری از طریق تکرار (Metropolis-Hastings)
  • 15. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. گام‌های اصلی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 17. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 18. تنظیم پارامترهای تابع پیشنهاد
  • 19. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 20. معیارهای همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 21. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 22. روش‌های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 23. تنظیم نرخ پذیرش در Metropolis-Hastings
  • 24. اهمیت نرخ پذیرش بهینه
  • 25. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 26. مقدمه‌ای بر کتابخانه SciPy برای آمار
  • 27. استفاده از NumPy برای محاسبات عددی
  • 28. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 29. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 30. نوشتن مدل‌های بیزی در زبان Stan
  • 31. مبانی زبان Stan برای مدل‌سازی
  • 32. تعریف متغیرها و توزیع‌ها در Stan
  • 33. دستورات اصلی در Stan
  • 34. مقدمه‌ای بر کامپایل مدل در Stan
  • 35. فرایند کامپایل مدل‌های Stan
  • 36. خطاهای رایج در کامپایل مدل
  • 37. اجرای مدل‌های Stan
  • 38. تنظیم پارامترهای اجرا در Stan
  • 39. نمونه‌گیری از مدل‌های Stan
  • 40. دریافت نتایج نمونه‌گیری
  • 41. تجزیه و تحلیل نتایج MCMC
  • 42. محاسبه آماره‌های توصیفی پسین
  • 43. توزیع‌های پسین متغیرها
  • 44. فاصله‌های اطمینان بیزی
  • 45. ارزیابی کیفیت مدل بیزی
  • 46. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 47. معیارهای اطلاعاتی برای مقایسه مدل‌ها
  • 48. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های بیزی
  • 49. اعتبارسنجی پیش‌بینی مدل
  • 50. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 51. پیاده‌سازی رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 52. تفسیر نتایج رگرسیون خطی بیزی
  • 53. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 54. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 55. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک بیزی
  • 56. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های ARIMA بیزی
  • 58. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 59. تفسیر نتایج مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 60. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی بیزی
  • 61. مفهوم سطوح مختلف در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 62. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 63. تفسیر نتایج مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 64. مدل‌سازی فضایی بیزی
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 66. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 67. تفسیر نتایج مدل‌های فضایی
  • 68. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 69. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 70. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 71. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 72. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 73. تنظیم دقیق پارامترهای الگوریتم
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 75. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 76. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 77. مدل‌های آماری پیشرفته در Stan
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی مختلط
  • 79. پیاده‌سازی مدل‌های خطی مختلط در Stan
  • 80. تفسیر نتایج مدل‌های خطی مختلط
  • 81. کاربرد MCMC در استنتاج علّی
  • 82. روش‌های استنتاج علّی بیزی
  • 83. پیاده‌سازی استنتاج علّی در Stan
  • 84. تفسیر نتایج استنتاج علّی
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی گرافیکی بیزی
  • 86. شبکه‌های بیزی
  • 87. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 88. تفسیر نتایج شبکه‌های بیزی
  • 89. مباحث تکمیلی در MCMC
  • 90. کاهش همبستگی بین زنجیره‌ها
  • 91. تسریع فرایند همگرایی
  • 92. نرم‌افزارهای دیگر برای MCMC
  • 93. مقایسه Stan با نرم‌افزارهای دیگر
  • 94. نکات عملی در استفاده از Stan
  • 95. بهینه‌سازی کد Stan
  • 96. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.