سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری: فراتر از مدل‌های خطی ساده

کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری: فراتر از مدل‌های خطی ساده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری: فراتر از مدل‌های خطی ساده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج مبتنی بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و مفاهیم پایه
  • 2. اصول نمونه‌گیری و شبیه‌سازی در آمار
  • 3. ضرورت روش‌های محاسباتی در مدل‌سازی پیچیده
  • 4. مبانی زنجیره‌های مارکوف و فضای حالت
  • 5. فرآیندهای مارکوف زمان-گسسته
  • 6. فرآیندهای مارکوف زمان-پیوسته
  • 7. مفهوم تعادل در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. همگرایی به توزیع پایدار
  • 9. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 10. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 11. چالش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های غیرنرمال
  • 12. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 13. محدودیت‌های نمونه‌گیری مونت کارلو مستقیم
  • 14. معرفی روش‌های MCMC
  • 15. ایده اصلی الگوریتم‌های MCMC
  • 16. مزایای MCMC نسبت به روش‌های سنتی
  • 17. کاربرد MCMC در استنتاج آماری
  • 18. مبانی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 19. شرح گام به گام Metropolis-Hastings
  • 20. انتخاب تابع proposal در Metropolis-Hastings
  • 21. معیارهای پذیرش در Metropolis-Hastings
  • 22. مثال‌های کاربردی Metropolis-Hastings
  • 23. محدودیت‌های الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 24. معرفی الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 25. شرح الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 26. شرایط لازم برای استفاده از نمونه‌گیری گیبس
  • 27. مزایای نمونه‌گیری گیبس
  • 28. مثال‌های کاربردی نمونه‌گیری گیبس
  • 29. مقایسه Metropolis-Hastings و نمونه‌گیری گیبس
  • 30. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته‌تر
  • 31. MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 32. مدل‌سازی آماری با استفاده از MCMC
  • 33. کاربرد MCMC در مدل‌های رگرسیون
  • 34. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 35. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 36. مدل‌های ناپارامتری با MCMC
  • 37. استنتاج پارامترها با MCMC
  • 38. برآورد فاصله‌های اطمینان با MCMC
  • 39. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 40. نمودارهای trace plot
  • 41. آماره‌های مقیاس‌کاهش (Gelman-Rubin)
  • 42. بررسی استقلال نمونه‌ها
  • 43. زمان لازم برای همگرایی (burn-in period)
  • 44. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 45. انتخاب پارامترهای proposal
  • 46. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 47. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی
  • 48. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 49. توزیع پیشین و پسین
  • 50. استفاده از MCMC برای نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 51. مدل‌سازی بیزی رگرسیون خطی
  • 52. مدل‌سازی بیزی رگرسیون لجستیک
  • 53. مدل‌سازی بیزی مدل‌های مختلط
  • 54. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 55. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 56. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 57. مدل‌سازی توالی‌یابی DNA با MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 59. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 60. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 61. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم اجتماعی
  • 62. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 63. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC
  • 64. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌ها با MCMC
  • 65. مدل‌سازی پرتفوی با MCMC
  • 66. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 67. مدل‌سازی تصاویر با MCMC
  • 68. فیلترینگ تصویر با MCMC
  • 69. بازسازی تصویر با MCMC
  • 70. مباحث تکمیلی در MCMC
  • 71. روش‌های MCMC بر مبنای نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 72. نمونه‌گیری مبتنی بر ذره (Particle Filtering)
  • 73. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 74. روش‌های MCMC برای یافتن مقادیر بهینه
  • 75. محدودیت‌ها و چالش‌های MCMC در عمل
  • 76. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های MCMC
  • 77. پیاده‌سازی MCMC با پایتون (PyMC3/ArviZ)
  • 78. پیاده‌سازی MCMC با R (rjags/rstan)
  • 79. مدل‌سازی پیشرفته با MCMC
  • 80. مدل‌های پویای خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 81. مدل‌های یادگیری ماشین با MCMC
  • 82. استنتاج علّی با MCMC
  • 83. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم
  • 84. چالش‌های MCMC در داده‌های بزرگ
  • 85. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 86. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در MCMC
  • 88. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 89. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های واقعی
  • 90. مطالعات موردی پیشرفته MCMC
  • 91. نکات مهم در تفسیر نتایج MCMC
  • 92. گزارش‌دهی جامع نتایج MCMC
  • 93. آینده پژوهش در MCMC
  • 94. پیشرفت‌های نوین در الگوریتم‌های MCMC
  • 95. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی
  • 96. مدل‌سازی احتمالی در یادگیری عمیق با MCMC
  • 97. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 98. بهینه‌سازی پیاده‌سازی MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.