سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته در آموزش ترنسفورمرها

کتاب تکنیک‌های پیشرفته در آموزش ترنسفورمرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته در آموزش ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 2. معماری پایه‌ ترنسفورمر: مکانیسم توجه
  • 3. مکانیزم خود-توجه (Self-Attention)
  • 4. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 5. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 6. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 7. کدگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
  • 8. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
  • 9. جایگذاری کلمات (Word Embeddings)
  • 10. جایگذاری موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 11. آموزش ترنسفورمرها: بهینه‌سازی
  • 12. تابع هزینه (Loss Function) در ترنسفورمرها
  • 13. بهینه‌سازهای پیشرفته (Adam, AdamW)
  • 14. یادگیری نرخ گام (Learning Rate Scheduling)
  • 15. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 16. روش‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
  • 17. کاهش احتمال ریزش (Dropout)
  • 18. تنظیم وزن (Weight Decay)
  • 19. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 20. BERT: مدل زبانی دوطرفه
  • 21. GPT: مدل زبانی مولد
  • 22. کاربردهای BERT: طبقه‌بندی متن
  • 23. کاربردهای BERT: تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 24. کاربردهای GPT: تولید متن
  • 25. کاربردهای GPT: خلاصه سازی متن
  • 26. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 27. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 28. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم
  • 29. آموزش ترنسفورمرها از ابتدا (Training from Scratch)
  • 30. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 31. معماری‌های ترنسفورمر معکوس (Reversed Transformer Architectures)
  • 32. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 33. Linear Transformers
  • 34. Reformer
  • 35. Performer
  • 36. ترنسفورمرهای مبتنی بر مکانیسم رویداد (Event-based Transformers)
  • 37. ترنسفورمرهای مبتنی بر حافظه (Memory-based Transformers)
  • 38. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)
  • 39. ترنسفورمرهای مبتنی بر توجه پراکنده (Sparse Attention Transformers)
  • 40. ترنسفورمرهای مبتنی بر توجه محلی (Local Attention Transformers)
  • 41. ترنسفورمرهای مبتنی بر توجه تکراری (Recurrent Attention Transformers)
  • 42. ترنسفورمرهای مبتنی بر توجه ترکیبی (Hybrid Attention Transformers)
  • 43. ترنسفورمرهای مبتنی بر توجه سلسله مراتبی (Hierarchical Attention Transformers)
  • 44. ترنسفورمرهای برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. ترنسفورمرها برای ترجمه ماشینی
  • 46. ترنسفورمرها برای پاسخ به سوال
  • 47. ترنسفورمرها برای تحلیل احساسات
  • 48. ترنسفورمرها برای تولید دیالوگ
  • 49. ترنسفورمرها برای خلاصه‌سازی خودکار
  • 50. ترنسفورمرها برای تشخیص گفتار
  • 51. ترنسفورمرها برای تولید گفتار
  • 52. ترنسفورمرها برای پردازش تصویر (Vision Transformers - ViT)
  • 53. کاربردهای ViT در طبقه‌بندی تصویر
  • 54. کاربردهای ViT در تشخیص اشیاء
  • 55. کاربردهای ViT در بخش‌بندی تصویر
  • 56. ترنسفورمرها برای پردازش ویدئو
  • 57. ترنسفورمرها برای پردازش سیگنال
  • 58. ترنسفورمرها برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 59. ترنسفورمرها برای پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 60. ترنسفورمرها برای یادگیری تقویتی
  • 61. ترنسفورمرها برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. ترنسفورمرها برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 63. ترنسفورمرها برای کشف دارو
  • 64. ترنسفورمرها برای مدل‌سازی مولکولی
  • 65. ترنسفورمرها برای پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 66. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 67. معماری‌های LLM: GPT-3 و مدل‌های مشابه
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق LLM ها
  • 69. Prompt Engineering برای LLM ها
  • 70. آموزش LLM ها با داده‌های تخصصی
  • 71. کاربردهای LLM ها در صنعت
  • 72. کاربردهای LLM ها در آموزش
  • 73. کاربردهای LLM ها در پژوهش
  • 74. چالش‌های اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
  • 75. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 76. تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر (Explainable AI)
  • 77. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 78. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 79. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
  • 80. بهینه‌سازی مصرف منابع در ترنسفورمرها
  • 81. کوچک‌سازی مدل‌های ترنسفورمر (Model Compression)
  • 82. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 83. هرس کردن وزن‌ها (Weight Pruning)
  • 84. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
  • 85. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 86. موازی‌سازی آموزش ترنسفورمرها
  • 87. آموزش توزیع‌شده ترنسفورمرها
  • 88. مقایسه معماری‌های مختلف ترنسفورمر
  • 89. مروری بر آخرین تحقیقات در حوزه ترنسفورمرها
  • 90. آینده ترنسفورمرها و کاربردهای نوین
  • 91. ترنسفورمرها در یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 92. ترنسفورمرها برای پردازش داده‌های چندوجهی (Multimodal Data)
  • 93. ترنسفورمرها در رباتیک
  • 94. ترنسفورمرها در هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 95. تولید تصویر با ترنسفورمرها
  • 96. تولید موسیقی با ترنسفورمرها
  • 97. تولید کد با ترنسفورمرها
  • 98. ترنسفورمرها و مدل‌سازی علّی (Causal Modeling)
  • 99. ترنسفورمرها و یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 100. ترنسفورمرها و یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.