کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های فروش مبتنی بر پیش‌بینی دقیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های فروش مبتنی بر پیش‌بینی دقیق

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و فضای عمل
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری Q
  • 7. یادگیری Deep Q
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 11. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 12. یادگیری Actor-Critic
  • 13. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 14. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 15. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 16. الگوریتم TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 18. مفاهیم پایه MARL
  • 19. تکامل عامل‌ها در محیط چندعامله
  • 20. مشکلات و چالش‌های MARL
  • 21. محیط‌های مشترک و محیط‌های مجزا
  • 22. حالت مشترک و عمل مشترک
  • 23. حالت مجزا و عمل مجزا
  • 24. حالت مشترک و عمل مجزا
  • 25. حالت مجزا و عمل مشترک
  • 26. همکاری و رقابت در MARL
  • 27. یادگیری هماهنگ
  • 28. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 29. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized training)
  • 30. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized execution)
  • 31. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 32. الگوریتم QMIX
  • 33. الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 34. معماری‌های شبکه‌های عصبی در MARL
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای MARL
  • 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای MARL
  • 37. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks) در MARL
  • 38. کاربرد MARL در طراحی استراتژی‌های فروش
  • 39. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 40. سهم بازار و رقابت
  • 41. شخصی‌سازی پیشنهادات فروش
  • 42. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 43. مدیریت موجودی
  • 44. تخصیص منابع فروش
  • 45. زمان‌بندی فعالیت‌های فروش
  • 46. یادگیری الگوهای خرید مشتری
  • 47. شناسایی فرصت‌های فروش
  • 48. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 49. توسعه استراتژی‌های حفظ مشتری
  • 50. مدل‌سازی دینامیک بازار
  • 51. تحلیل رقبا
  • 52. طراحی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 53. بهینه‌سازی کانال‌های فروش
  • 54. یادگیری سیاست‌های توزیع
  • 55. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر فروش
  • 56. بهینه‌سازی تجربه مشتری
  • 57. تحلیل داده‌های فروش
  • 58. استخراج ویژگی از داده‌های فروش
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌های فروش
  • 60. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های فروش
  • 61. پیاده‌سازی عملیاتی استراتژی‌های فروش
  • 62. ملاحظات اخلاقی در فروش مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 63. حریم خصوصی داده‌های مشتری
  • 64. شفافیت در استراتژی‌های فروش
  • 65. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های فروش خودکار
  • 66. مطابقت با قوانین و مقررات فروش
  • 67. اصول بانکداری بدون ربا در فروش اعتباری
  • 68. عقود اسلامی در قراردادهای فروش
  • 69. مقررات بانک مرکزی ایران در معاملات
  • 70. مدیریت ریسک در فروش
  • 71. تحلیل ریسک اعتباری مشتریان
  • 72. مدیریت نوسانات بازار
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 74. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 75. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 76. یادگیری تقویتی برای مسائل با ابعاد بالا
  • 77. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 78. انتقال دانش بین عامل‌ها
  • 79. انتقال دانش بین وظایف
  • 80. یادگیری تقویتی برای مسائل پویا
  • 81. یادگیری تقویتی برای مسائل با عدم قطعیت
  • 82. روش‌های جستجو و اکتشاف در MARL
  • 83. تکنیک‌های اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی
  • 84. تکنیک‌های اکتشاف مبتنی بر اطلاعات
  • 85. ارزیابی و تحلیل عملکرد مدل‌های MARL
  • 86. آزمایش و شبیه‌سازی در MARL
  • 87. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 88. کاربردهای پیشرفته MARL در کسب‌وکار
  • 89. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 90. مدیریت لجستیک
  • 91. برنامه‌ریزی تولید
  • 92. مدیریت ترافیک
  • 93. سیستم‌های خودران
  • 94. تحلیل رفتار بازار سهام
  • 95. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 96. مدل‌سازی رفتار اقتصادی
  • 97. پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 98. طراحی سیستم‌های هوشمند تجاری
  • 99. مباحث پیشرفته در اقتصاد اسلامی
  • 100. نظام اقتصادی مطلوب از منظر اسلام

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.