کتاب بهینه‌سازی همکاری بین عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله برای توزیع اخبار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی همکاری بین عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله برای توزیع اخبار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای خبری پویا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی توزیع اخبار در شبکه‌های اجتماعی
  • 3. مدل‌سازی عوامل در سیستم توزیع اخبار
  • 4. اهداف و انگیزه‌های عوامل در توزیع اخبار
  • 5. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 7. فضای حالت، عمل و پاداش
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق در DRL
  • 11. الگوریتم‌های DRL پایه (DQN, Policy Gradients)
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. چالش‌های اصلی در MARL
  • 14. مشاهده‌پذیری کامل در مقابل مشاهده‌پذیری محدود
  • 15. تعاملات بین عوامل (همکاری، رقابت)
  • 16. محیط‌های مشترک و محیط‌های توزیع‌شده
  • 17. مبانی همکاری بین عوامل
  • 18. مدل‌های همکاری ساده
  • 19. استراتژی‌های همکاری مبتنی بر ارتباط
  • 20. ارتباطات صریح و ضمنی بین عوامل
  • 21. یادگیری ارتباطات در MARL
  • 22. مدل‌های ارتباطی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 23. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 24. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (Value-Based MARL)
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-Based MARL)
  • 27. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 28. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. معماری‌های متمرکز-غیرمتمرکز (Centralized Training, Decentralized Execution - CTDE)
  • 30. معماری‌های کاملاً متمرکز
  • 31. معماری‌های کاملاً غیرمتمرکز
  • 32. تکنیک‌های افزایش همکاری
  • 33. یادگیری تقویتی مشترک (Joint Action Learning)
  • 34. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل (Agent-Centric MARL)
  • 35. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده (Observation-Based MARL)
  • 36. یادگیری تقویتی مبتنی بر پاداش مشترک
  • 37. یادگیری تقویتی مبتنی بر پاداش تفکیک‌شده
  • 38. روش‌های یادگیری سیاست مشترک
  • 39. روش‌های یادگیری سیاست تفکیک‌شده
  • 40. یادگیری تقویتی هیرارکی در MARL
  • 41. مدل‌سازی پویایی توزیع اخبار
  • 42. مؤلفه‌های سیستم توزیع اخبار
  • 43. ویژگی‌های اخبار (محتوا، منبع، زمان)
  • 44. رفتار کاربران در دریافت و اشتراک‌گذاری اخبار
  • 45. مدل‌سازی تأثیر اخبار منتشر شده
  • 46. مدل‌سازی انتشار ویروسی اخبار
  • 47. تأثیر عوامل خارجی بر توزیع اخبار
  • 48. بهینه‌سازی توزیع اخبار با استفاده از MARL
  • 49. تعریف تابع پاداش برای بهینه‌سازی توزیع اخبار
  • 50. پاداش مبتنی بر دسترسی
  • 51. پاداش مبتنی بر انتشار
  • 52. پاداش مبتنی بر دقت
  • 53. پاداش مبتنی بر تنوع
  • 54. پاداش مبتنی بر جلوگیری از انتشار اخبار نادرست
  • 55. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای توزیع اخبار
  • 56. انتخاب معماری مناسب
  • 57. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 58. شبیه‌سازی محیط توزیع اخبار
  • 59. ارزیابی عملکرد سیستم
  • 60. معیارهای ارزیابی (دقت، پوشش، سرعت)
  • 61. مقایسه با روش‌های پایه
  • 62. مطالعات موردی در توزیع اخبار
  • 63. توزیع اخبار در پلتفرم‌های خبری
  • 64. توزیع اخبار در شبکه‌های اجتماعی
  • 65. توزیع اخبار برای مخاطبان خاص
  • 66. توزیع اخبار در شرایط بحرانی
  • 67. کاربرد MARL در شناسایی اخبار نادرست
  • 68. بهبود دسترسی به اخبار معتبر
  • 69. افزایش مشارکت کاربران در انتشار اخبار
  • 70. چالش‌های اخلاقی در توزیع اخبار
  • 71. مسئولیت‌پذیری عوامل در توزیع اخبار
  • 72. شفافیت در الگوریتم‌های توزیع اخبار
  • 73. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 74. ملاحظات قانونی و مقرراتی در توزیع اخبار
  • 75. آینده پژوهش در MARL برای توزیع اخبار
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته‌تر همکاری
  • 77. یادگیری تقویتی با یادگیری عمیق مولد
  • 78. یادگیری تقویتی تعمیم‌پذیر
  • 79. یادگیری تقویتی برای محیط‌های پویا
  • 80. یادگیری تقویتی با پاداش‌های غیرقابل مشاهده
  • 81. یادگیری تقویتی برای مقیاس‌پذیری بالا
  • 82. کاربرد MARL در سایر حوزه‌های توزیع اطلاعات
  • 83. توزیع محتوا در شبکه‌های همتا به همتا
  • 84. توزیع توصیه‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 85. توزیع داده در سیستم‌های اینترنت اشیاء
  • 86. جمع‌بندی مباحث و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.