سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری از طریق زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 4. الگوریتم نمونه‌برداری گیبز
  • 5. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبز
  • 6. نکات عملی در اجرای MCMC
  • 7. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 8. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 9. نمودارهای زنجیره و هیستوگرام
  • 10. آماره‌های پسین (Posterior Statistics)
  • 11. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 12. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در MCMC
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 15. نکات پیاده‌سازی در Stan
  • 16. نحو زبان Stan
  • 17. تعریف مدل‌ها در Stan
  • 18. فراخوانی توابع Stan
  • 19. انواع توابع در Stan
  • 20. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 21. توابع کمکی در Stan
  • 22. مدیریت خطا در Stan
  • 23. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC در Stan
  • 24. تنظیم گام Metropolis (Step Size)
  • 25. تنظیم تعداد تکرارها (Number of Iterations)
  • 26. تنظیم تعداد زنجیره‌ها (Number of Chains)
  • 27. استفاده از پارامترهای پیش‌فرض Stan
  • 28. تنظیمات مربوط به همگرایی در Stan
  • 29. دستورات مربوط به تشخیص همگرایی
  • 30. تنظیمات مربوط به نمونه‌برداری
  • 31. نکات پیشرفته در Stan
  • 32. استفاده از بردارها و ماتریس‌ها در Stan
  • 33. تعریف متغیرهای کمکی (Auxiliary Variables)
  • 34. توابع شرطی در Stan
  • 35. استفاده از حلقه‌ها در Stan
  • 36. برنامه‌نویسی تابعی در Stan
  • 37. بهینه‌سازی کارایی کد Stan
  • 38. استفاده از C++ در Stan
  • 39. اتصال R و Stan
  • 40. اتصال Python و Stan
  • 41. انتقال مدل‌ها از نرم‌افزارهای دیگر به Stan
  • 42. نکات مربوط به مدل‌های پیچیده
  • 43. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 44. مدل‌های فضایی با MCMC
  • 45. مدل‌های گرافی با MCMC
  • 46. مدل‌های بقا با MCMC
  • 47. مدل‌های رتبه‌بندی با MCMC
  • 48. مدل‌های خوشه‌بندی با MCMC
  • 49. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 50. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 51. تفسیر نتایج MCMC
  • 52. تجسم نتایج MCMC
  • 53. گزارش‌نویسی نتایج MCMC
  • 54. مطالعات موردی در Stan
  • 55. کاربرد در علوم زیستی
  • 56. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 57. کاربرد در اقتصاد
  • 58. کاربرد در مهندسی
  • 59. کاربرد در علوم داده
  • 60. کاربرد در تحقیقات بالینی
  • 61. کاربرد در علوم محیطی
  • 62. کاربرد در فیزیک
  • 63. کاربرد در مدیریت ریسک
  • 64. کاربرد در بازاریابی
  • 65. کاربرد در علوم کامپیوتر
  • 66. کاربرد در پردازش سیگنال
  • 67. کاربرد در بهینه‌سازی
  • 68. کاربرد در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 69. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم
  • 70. کاربرد در ارزیابی مدل
  • 71. کاربرد در مقایسه مدل‌ها
  • 72. کاربرد در انتخاب مدل
  • 73. کاربرد در مدل‌سازی غیرپارامتری
  • 74. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 75. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 76. نمونه‌برداری بر اساس اهمیت (Importance Sampling)
  • 77. نمونه‌برداری از طریق اهمیت با متغیر کمکی
  • 78. روش‌های MCMC با واریانس کم
  • 79. MCMC با متغیرهای پنهان
  • 80. MCMC برای مدل‌های بیزی غیر پارامتری
  • 81. نکات امنیتی در اجرای کد (با توجه به الزامات)
  • 82. پرهیز از هرگونه محتوای غیرقانونی
  • 83. رعایت حدود شرعی در مثال‌ها
  • 84. استفاده از داده‌های نمونه واقعی (غیرحساس)
  • 85. تفسیر نتایج در چارچوب علمی و شرعی
  • 86. تأکید بر کاربردهای قانونی و مفید
  • 87. عدم ترویج رویکردهای غیرشرعی
  • 88. مدل‌سازی آماری با تأکید بر چارچوب اسلامی
  • 89. آموزش فنی با رعایت ضوابط
  • 90. دقت در استفاده از اصطلاحات علمی
  • 91. سازگاری با مقررات بانک مرکزی (در صورت کاربرد اقتصادی)
  • 92. پرهیز از موضوعات حساس بدون چارچوب رسمی
  • 93. تمرکز بر مبانی علمی و فنی Stan
  • 94. تطبیق مثال‌ها با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 95. ارائه راهکارهای فنی در چارچوب مجاز
  • 96. تأکید بر اهمیت داده‌های پاک و قانونی
  • 97. آموزش MCMC برای اهداف پژوهشی و کاربردی مجاز
  • 98. پرهیز از هرگونه مصداق براندازی یا اهانت
  • 99. ایجاد محتوای آموزشی مفید و سازنده
  • 100. رعایت دقیق حدود تعیین شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.