سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی محاسباتی در MCMC بیزی

کتاب بهینه‌سازی محاسباتی در MCMC بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی محاسباتی در MCMC بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مسائل مربوط به پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 2. اصول اساسی استنتاج بیزی
  • 3. مدل‌های احتمالاتی و توزیع‌های پیشین
  • 4. توزیع پسین و محاسبه آن
  • 5. مفاهیم پایه الگوریتم‌های MCMC
  • 6. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 8. الگوریتم نمونه‌گیری گیبز
  • 9. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبز
  • 10. همگرایی در MCMC: معیارهای ارزیابی
  • 11. تشخیص همگرایی: روش‌های بصری
  • 12. تشخیص همگرایی: معیارهای کمی (Gelman-Rubin)
  • 13. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 14. تکنیک‌های اصلاح همبستگی
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 18. پیش‌بینی و عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 19. انتخاب مدل و اعتبارسنجی
  • 20. روش‌های مقایسه مدل (DIC, WAIC)
  • 21. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 22. کاربرد MCMC در آمار و یادگیری ماشین
  • 23. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 24. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی بیزی
  • 25. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 26. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 27. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 28. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 29. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 30. مبانی بهینه‌سازی محاسباتی
  • 31. ارتباط MCMC با بهینه‌سازی
  • 32. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های MCMC
  • 33. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 34. بهینه‌سازی توزیع پیشین
  • 35. بهینه‌سازی ساختار مدل
  • 36. بهینه‌سازی فرآیند نمونه‌گیری
  • 37. بهینه‌سازی حافظه و زمان محاسباتی
  • 38. چالش‌های محاسباتی در MCMC بیزی
  • 39. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MCMC
  • 40. موازی‌سازی در MCMC
  • 41. محاسبات توزیع‌شده برای MCMC
  • 42. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 43. نمونه‌گیری با زنجیره موازی
  • 44. نمونه‌گیری با زنجیره متحرک (MCMC)
  • 45. نمونه‌گیری با ردیابی (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 46. پیاده‌سازی Hamiltonian Monte Carlo
  • 47. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 48. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی در MCMC
  • 49. بهینه‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 50. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی MCMC
  • 51. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای MCMC
  • 52. اعتبارسنجی مدل و تشخیص بیش‌برازش
  • 53. ارزیابی عملکرد مدل‌های MCMC
  • 54. کاهش واریانس در MCMC
  • 55. روش‌های کاهش واریانس نمونه‌گیری
  • 56. بهینه‌سازی تعداد گام‌های MCMC
  • 57. بهینه‌سازی طرح نمونه‌گیری
  • 58. طراحی آزمایش برای MCMC
  • 59. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 60. بهینه‌سازی انتخاب ویژگی در مدل‌های بیزی
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 62. استفاده از MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 63. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 64. کاربرد MCMC در استنتاج علّی
  • 65. بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 66. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 67. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق بیزی
  • 68. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی بیزی
  • 69. استفاده از MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 70. بهینه‌سازی مدل‌های زبان بیزی
  • 71. کاربرد MCMC در بینایی ماشین
  • 72. بهینه‌سازی مدل‌های تصویرسازی بیزی
  • 73. تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 74. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 75. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های سری زمانی
  • 76. کاربرد MCMC در زیست‌انفورماتیک
  • 77. بهینه‌سازی مدل‌های ژنتیکی بیزی
  • 78. استفاده از MCMC در تحلیل شبکه‌ها
  • 79. بهینه‌سازی مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 80. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتکرار
  • 81. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 82. بهینه‌سازی مدل‌های بقا بیزی
  • 83. مبانی نظری بهینه‌سازی در MCMC
  • 84. ارتباط با الگوریتم‌های بهینه‌سازی کلاسیک
  • 85. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های پیچیده
  • 86. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 87. استفاده از MCMC برای جستجو در فضای حالت
  • 88. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم‌های دینامیکی
  • 89. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 90. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های فیزیکی
  • 91. تحلیل عدم قطعیت در خروجی‌های MCMC
  • 92. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های آماری پیشرفته
  • 93. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین خودکار
  • 94. بهینه‌سازی استراتژی‌های نمونه‌گیری
  • 95. مبانی بهینه‌سازی آماری
  • 96. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های پنهان مارکوف
  • 97. استفاده از MCMC در مدل‌سازی ریاضی
  • 98. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های اقتصادسنجی
  • 99. کاربرد MCMC در تحلیل ریسک
  • 100. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های مالی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.