کتاب نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در حوزه رسانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در حوزه رسانه

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل سازی آماری در رسانه
  • 2. مبانی نمونه گیری آماری
  • 3. انواع روش های نمونه گیری
  • 4. نمونه گیری تصادفی ساده
  • 5. نمونه گیری طبقه ای
  • 6. نمونه گیری خوشه ای
  • 7. نمونه گیری سیستماتیک
  • 8. محدودیت های نمونه گیری
  • 9. مقدمه ای بر زنجیره های مارکوف
  • 10. حالت های زنجیره مارکوف
  • 11. گذار حالت در زنجیره مارکوف
  • 12. ماتریس احتمال گذار
  • 13. توزیع پایدار در زنجیره مارکوف
  • 14. کاربرد زنجیره مارکوف در مدل سازی
  • 15. مقدمه ای بر نمونه گیری گیبس
  • 16. مفهوم نمونه گیری گیبس
  • 17. الگوریتم نمونه گیری گیبس
  • 18. مزایای نمونه گیری گیبس
  • 19. معایب نمونه گیری گیبس
  • 20. کاربرد نمونه گیری گیبس در رسانه
  • 21. مدل های آماری در تحلیل رسانه
  • 22. مدل های رگرسیون در رسانه
  • 23. مدل های کلاسیک در رسانه
  • 24. مدل های بیزی در رسانه
  • 25. مقدمه ای بر استنتاج بیزی
  • 26. قضیه بیز
  • 27. توزیع پیشین و پسین
  • 28. استنتاج بیزی برای پارامترها
  • 29. مقدمه ای بر مدل های گرافیکی
  • 30. شبکه های بیزی
  • 31. کاربرد شبکه های بیزی در رسانه
  • 32. مدل های موضوعی در رسانه
  • 33. مدل لاله ای دیریشله
  • 34. کاربرد مدل لاله ای دیریشله در رسانه
  • 35. نمونه گیری گیبس برای مدل های موضوعی
  • 36. ارزیابی مدل های موضوعی
  • 37. تحلیل محتوای رسانه با مدل های آماری
  • 38. تحلیل احساسات در رسانه
  • 39. مدل سازی انتشار اطلاعات در رسانه
  • 40. مدل های انتشار ویروسی
  • 41. مدل سازی رفتار مخاطب در رسانه
  • 42. تحلیل شبکه های اجتماعی رسانه
  • 43. نمونه گیری گیبس در تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 44. مدل سازی تبلیغات در رسانه
  • 45. اثربخشی تبلیغات
  • 46. مدل سازی پیام های رسانه ای
  • 47. تحلیل پوشش خبری
  • 48. نمونه گیری گیبس در تحلیل پوشش خبری
  • 49. مطالعات رسانه ای مبتنی بر داده
  • 50. تحلیل کلان داده در رسانه
  • 51. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 52. یادگیری نظارت شده
  • 53. یادگیری نظارت نشده
  • 54. کاربرد یادگیری ماشین در رسانه
  • 55. نمونه گیری گیبس برای مدل های یادگیری ماشین
  • 56. پردازش زبان طبیعی در رسانه
  • 57. استخراج اطلاعات از متون رسانه ای
  • 58. طبقه بندی متون رسانه ای
  • 59. خوشه بندی متون رسانه ای
  • 60. نمونه گیری گیبس برای طبقه بندی و خوشه بندی
  • 61. تحلیل تصاویر رسانه ای
  • 62. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 63. تحلیل ویدئو در رسانه
  • 64. نمونه گیری گیبس در تحلیل تصاویر و ویدئو
  • 65. مدل سازی تاثیر رسانه بر افکار عمومی
  • 66. مطالعات پیمایشی در رسانه
  • 67. نمونه گیری در مطالعات پیمایشی
  • 68. تحلیل داده های پیمایشی با نمونه گیری گیبس
  • 69. مقدمه ای بر مدل های سری زمانی
  • 70. مدل های ARIMA
  • 71. کاربرد مدل های سری زمانی در رسانه
  • 72. نمونه گیری گیبس برای مدل های سری زمانی
  • 73. مدل سازی پویایی رسانه
  • 74. تحلیل محتوای ویدئویی
  • 75. تحلیل محتوای صوتی
  • 76. نمونه گیری گیبس برای انواع محتوا
  • 77. مقدمه ای بر بهینه سازی
  • 78. بهینه سازی در مدل سازی رسانه
  • 79. کاربرد بهینه سازی با نمونه گیری گیبس
  • 80. مدل سازی اثربخشی کمپین های رسانه ای
  • 81. ارزیابی استراتژی های رسانه ای
  • 82. نمونه گیری گیبس در ارزیابی استراتژی ها
  • 83. اخلاق در مدل سازی آماری رسانه
  • 84. حریم خصوصی در داده های رسانه ای
  • 85. امنیت در سیستم های رسانه ای
  • 86. ملاحظات قانونی در داده های رسانه ای
  • 87. کاربرد نمونه گیری گیبس در زمینه های قانونی
  • 88. مدل سازی پیشرفته در رسانه
  • 89. تحلیل شبکه های پیچیده رسانه
  • 90. مدل سازی تعاملی در رسانه
  • 91. نمونه گیری گیبس برای مدل های پیچیده
  • 92. مقدمه ای بر نرم افزارهای آماری
  • 93. استفاده از R در مدل سازی رسانه
  • 94. استفاده از پایتون در مدل سازی رسانه
  • 95. نمونه گیری گیبس با نرم افزار R
  • 96. نمونه گیری گیبس با نرم افزار پایتون
  • 97. مباحث پیشرفته در نمونه گیری گیبس
  • 98. روش های جایگزین نمونه گیری گیبس
  • 99. پروژه های عملی در مدل سازی رسانه
  • 100. ارائه نتایج مدل سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.