کتاب بصری‌سازی داده‌های علم مواد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌های علم مواد

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده‌ها در علم مواد
  • 2. مقدمه‌ای بر نمودارها و چارت‌ها
  • 3. انواع نمودارهای رایج در علم مواد
  • 4. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 5. رسم نمودارهای خطی (Line Charts)
  • 6. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 7. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 8. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 9. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 10. نمودارهای سه‌بعدی (3D Plots)
  • 11. نرم‌افزارهای بصری‌سازی داده
  • 12. معرفی نرم‌افزار متلب (MATLAB)
  • 13. کاربرد متلب در علم مواد
  • 14. مقدمه‌ای بر پایتون (Python)
  • 15. کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی (Matplotlib, Seaborn)
  • 16. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 17. بصری‌سازی داده‌های آزمایشگاهی
  • 18. داده‌های پراش پرتو ایکس (XRD)
  • 19. نمودارهای فاز (Phase Diagrams)
  • 20. نمودارهای تعادل فازی
  • 21. رسم منحنی‌های ذوب و انجماد
  • 22. بصری‌سازی داده‌های میکروسکوپی
  • 23. تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM)
  • 24. تصاویر میکروسکوپ الکترونی عبوری (TEM)
  • 25. تحلیل تصاویر میکروسکوپی
  • 26. بصری‌سازی داده‌های طیف‌سنجی
  • 27. طیف‌سنجی مادون قرمز (FTIR)
  • 28. طیف‌سنجی رامان (Raman Spectroscopy)
  • 29. طیف‌سنجی جذب اتمی (AAS)
  • 30. طیف‌سنجی نشر اتمی (AES)
  • 31. بصری‌سازی داده‌های خواص مکانیکی
  • 32. نمودارهای تنش-کرنش (Stress-Strain)
  • 33. منحنی‌های خستگی (Fatigue Curves)
  • 34. نمودارهای ضربه (Impact Curves)
  • 35. بصری‌سازی داده‌های خواص الکتریکی
  • 36. نمودارهای رسانایی (Conductivity Plots)
  • 37. نمودارهای مقاومت (Resistivity Plots)
  • 38. منحنی‌های IV (Current-Voltage)
  • 39. بصری‌سازی داده‌های خواص حرارتی
  • 40. نمودارهای هدایت حرارتی (Thermal Conductivity)
  • 41. نمودارهای ظرفیت گرمایی (Specific Heat Capacity)
  • 42. منحنی‌های انبساط حرارتی
  • 43. بصری‌سازی داده‌های کامپوزیت‌ها
  • 44. نمودارهای توزیع الیاف
  • 45. نمودارهای خواص مکانیکی کامپوزیت‌ها
  • 46. بصری‌سازی داده‌های نانومواد
  • 47. نمودارهای خواص نانوذرات
  • 48. بصری‌سازی داده‌های متالورژی
  • 49. نمودارهای ساختار دانه‌ای (Grain Structure)
  • 50. نمودارهای عملیات حرارتی
  • 51. بصری‌سازی داده‌های سرامیک‌ها
  • 52. نمودارهای تخلخل (Porosity)
  • 53. بصری‌سازی داده‌های پلیمرها
  • 54. نمودارهای خواص رئولوژیکی
  • 55. نکات پیشرفته در بصری‌سازی
  • 56. استفاده از رنگ‌های مناسب
  • 57. انتخاب مقیاس مناسب برای محورها
  • 58. افزودن برچسب‌ها و توضیحات
  • 59. ایجاد انیمیشن برای نمایش تغییرات
  • 60. بصری‌سازی داده‌های شبیه‌سازی
  • 61. خروجی نرم‌افزارهای شبیه‌سازی (مانند ABAQUS, ANSYS)
  • 62. مدل‌سازی سه‌بعدی ساختارها
  • 63. نمایش میدان‌های تنش و کرنش
  • 64. بصری‌سازی توزیع دما
  • 65. بصری‌سازی داده‌های مرتبط با خوردگی
  • 66. نمودارهای پتانسیودینامیک
  • 67. نمودارهای طیف‌سنجی امپدانس الکتروشیمیایی (EIS)
  • 68. بصری‌سازی داده‌های مرتبط با جوشکاری
  • 69. نمودارهای توزیع دما در منطقه جوش
  • 70. بصری‌سازی داده‌های مرتبط با پوشش‌ها
  • 71. نمودارهای سختی و چسبندگی
  • 72. بصری‌سازی داده‌های مرتبط با شیشه‌ها
  • 73. نمودارهای خواص مکانیکی و حرارتی شیشه
  • 74. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 75. اصول طراحی داشبورد
  • 76. ابزارهای ساخت داشبورد (مانند Tableau, Power BI)
  • 77. کاربرد داشبورد در تصمیم‌گیری
  • 78. بصری‌سازی داده‌های مربوط به بازیافت مواد
  • 79. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد زیست‌سازگار
  • 80. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد پیشرفته
  • 81. اصول اخلاقی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 82. نمایش صادقانه و بدون تحریف داده‌ها
  • 83. اجتناب از گمراه‌سازی مخاطب
  • 84. اهمیت وضوح و خوانایی
  • 85. مرور بر استانداردهای بصری‌سازی
  • 86. کاربرد بصری‌سازی در مقالات علمی
  • 87. کاربرد بصری‌سازی در گزارش‌های فنی
  • 88. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی در علم مواد
  • 89. بصری‌سازی داده‌های مکانی در علم مواد
  • 90. استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته پایتون (Plotly, Bokeh)
  • 91. تکنیک‌های بصری‌سازی برای داده‌های حجیم
  • 92. روش‌های ارزیابی کیفیت بصری‌سازی
  • 93. پروژه‌های عملی بصری‌سازی داده‌های علم مواد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.