سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی توزیع‌شده و چندعامله برای شبکه‌های پشتیبانی فنی پیچیده مخابرات

کتاب یادگیری تقویتی توزیع‌شده و چندعامله برای شبکه‌های پشتیبانی فنی پیچیده مخابرات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی توزیع‌شده و چندعامله برای شبکه‌های پشتیبانی فنی پیچیده مخابرات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت مخابرات بین‌المللی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. تابع پاداش و حالت
  • 4. استراتژی و سیاست عامل
  • 5. ارزش تابع و تابع Q
  • 6. یادگیری بدون مدل و با مدل
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 9. یادگیری Q عمیق (Deep Q-Learning)
  • 10. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 11. الگوریتم Actor-Critic
  • 12. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 13. مفاهیم پایه MARL
  • 14. مدل‌های همکاری و رقابت در MARL
  • 15. مدل‌های مختلط در MARL
  • 16. چالش‌های MARL
  • 17. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 18. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 19. یادگیری گروهی (Team Learning)
  • 20. یادگیری توزیع‌شده (Distributed Reinforcement Learning)
  • 21. مفاهیم پایه یادگیری توزیع‌شده
  • 22. معماری‌های توزیع‌شده برای RL
  • 23. یادگیری موازی و ناهمزمان
  • 24. همگام‌سازی پارامترها
  • 25. یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای شبکه‌های مخابراتی
  • 26. کاربرد RL در بهینه‌سازی شبکه‌های مخابراتی
  • 27. مدیریت منابع در شبکه‌های مخابراتی
  • 28. زمان‌بندی وظایف در شبکه‌های مخابراتی
  • 29. مسیردهی در شبکه‌های مخابراتی
  • 30. تخصیص پهنای باند
  • 31. تعادل بار (Load Balancing)
  • 32. مدیریت ترافیک
  • 33. شبکه‌های پشتیبانی فنی (Technical Support Networks)
  • 34. مفهوم شبکه‌های پشتیبانی فنی
  • 35. اجزاء شبکه‌های پشتیبانی فنی
  • 36. چالش‌های شبکه‌های پشتیبانی فنی
  • 37. پیچیدگی شبکه‌های پشتیبانی فنی
  • 38. تشخیص و رفع خطا در شبکه‌های مخابراتی
  • 39. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های پشتیبانی
  • 41. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 42. کاربرد RL در پیش‌بینی خرابی
  • 43. کاربرد RL در مدیریت خطا
  • 44. کاربرد RL در بهبود زمان پاسخگویی
  • 45. یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای شبکه‌های پشتیبانی
  • 46. معماری‌های توزیع‌شده برای پشتیبانی فنی
  • 47. هماهنگی عامل‌ها در پشتیبانی فنی
  • 48. یادگیری سیاست‌های بهینه‌سازی توزیع‌شده
  • 49. مدل‌سازی محیط پیچیده پشتیبانی فنی
  • 50. شبیه‌سازی شبکه‌های پشتیبانی فنی
  • 51. ارزیابی عملکرد مدل‌های RL در شبکه‌های پشتیبانی
  • 52. معیارهای ارزیابی
  • 53. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 54. کاربرد RL در شبکه‌های 5G
  • 55. کاربرد RL در شبکه‌های IoT
  • 56. کاربرد RL در شبکه‌های ابری
  • 57. کاربرد RL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 58. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 59. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 60. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 61. مبانی اخلاقی و حقوقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 62. مسئولیت‌پذیری سیستم‌های هوشمند
  • 63. امنیت و حریم خصوصی در شبکه‌های هوشمند
  • 64. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در ایران
  • 65. مقررات مربوط به شبکه‌های مخابراتی
  • 66. مقررات مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 67. مقررات مربوط به توسعه هوش مصنوعی
  • 68. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری فناوری
  • 69. سازگاری با ارزش‌های اسلامی و فرهنگی
  • 70. تضمین منافع ملی در توسعه فناوری
  • 71. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی سیستم‌های RL
  • 72. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RL توزیع‌شده
  • 73. انعطاف‌پذیری سیستم‌های RL
  • 74. قابلیت اطمینان سیستم‌های RL
  • 75. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 76. یادگیری تقویتی برای یادگیری فعال (Active Learning)
  • 77. یادگیری تقویتی برای انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 78. یادگیری تقویتی برای یادگیری تقویتی با نظارت (Semi-Supervised RL)
  • 79. یادگیری تقویتی برای یادگیری تقویتی با پاداش ضعیف (Weakly Supervised RL)
  • 80. آینده‌پژوهی در حوزه یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 81. روندهای نوظهور در MARL
  • 82. چشم‌اندازهای آینده برای RL در شبکه‌های مخابراتی
  • 83. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال شبکه‌ها
  • 84. توسعه پایدار و شبکه‌های هوشمند
  • 85. کاربرد RL در شبکه‌های نسل آینده (Future Networks)
  • 86. پیاده‌سازی عملیاتی سیستم‌های RL
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی در محیط واقعی
  • 88. مانیتورینگ و نگهداری سیستم‌های RL
  • 89. به‌روزرسانی و تکامل مدل‌های RL
  • 90. آموزش و توسعه مهارت‌های مورد نیاز
  • 91. مبانی برنامه‌نویسی برای RL
  • 92. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با RL
  • 93. راهنمایی برای پروژه‌های عملی
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 95. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Reward RL)
  • 96. یادگیری تقویتی با اکتشاف مؤثر (Effective Exploration)
  • 97. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در RL
  • 98. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های تطبیقی (Adaptive Systems)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.