سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Ricoh AI Platform

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Ricoh AI Platform

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Ricoh AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و مفاهیم پایه‌ای
  • 2. ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در جاوا
  • 3. برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
  • 4. مدیریت خطا و استثناها در جاوا
  • 5. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در جاوا
  • 6. مفاهیم چندریسمانی (Multithreading) در جاوا
  • 7. شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌های پایه
  • 8. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 9. اصول طراحی سرویس‌گرا (SOA)
  • 10. مفاهیم میکروسرویس‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر Spring Boot
  • 12. پیکربندی و مدیریت برنامه‌های Spring Boot
  • 13. اتصال به پایگاه داده با Spring Boot (JPA/Hibernate)
  • 14. مدیریت تراکنش‌ها در Spring Boot
  • 15. امنیت در Spring Boot (Spring Security)
  • 16. پیاده‌سازی RESTful APIs با Spring Boot
  • 17. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
  • 18. کشف سرویس (Service Discovery) با Spring Cloud Netflix Eureka
  • 19. تنظیمات توزیع‌شده با Spring Cloud Config
  • 20. مدار شکن (Circuit Breaker) با Spring Cloud Resilience4j
  • 21. گیت‌وی API با Spring Cloud Gateway
  • 22. ارتباط ناهمگام با Spring Cloud Stream
  • 23. تجمیع لاگ (Log Aggregation) با ELK Stack
  • 24. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
  • 25. مدیریت API با Spring Cloud OpenFeign
  • 26. نظارت و مانیتورینگ در Spring Cloud
  • 27. مقدمه‌ای بر Ricoh AI Platform
  • 28. معماری Ricoh AI Platform
  • 29. ابزارهای توسعه در Ricoh AI Platform
  • 30. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی آماده در Ricoh
  • 31. آموزش مدل‌های سفارشی در Ricoh AI Platform
  • 32. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Ricoh AI
  • 33. بینایی ماشین (Computer Vision) با Ricoh AI
  • 34. تحلیل داده‌های سری زمانی با Ricoh AI
  • 35. استفاده از APIهای Ricoh AI
  • 36. یکپارچه‌سازی Spring Cloud با Ricoh AI Platform
  • 37. پیاده‌سازی میکروسرویس‌های هوشمند
  • 38. مدیریت داده‌های توزیع‌شده در معماری میکروسرویس
  • 39. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) در Spring Cloud
  • 40. طراحی APIهای امن و کارآمد
  • 41. استقرار برنامه‌های Spring Cloud
  • 42. مدیریت چرخه حیات سرویس‌ها
  • 43. تست خودکار در معماری میکروسرویس
  • 44. مفاهیم DevOps و CI/CD
  • 45. استفاده از Docker و Kubernetes
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Spring Cloud
  • 47. مدیریت منابع در محیط‌های ابری
  • 48. امنیت لایه‌های مختلف سیستم
  • 49. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 50. مقاومت در برابر خطا و بازیابی
  • 51. توسعه برنامه‌های Real-time با Spring Cloud
  • 52. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML)
  • 54. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 55. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 56. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 57. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 58. مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 61. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 62. کاربرد NLP در Ricoh AI Platform
  • 63. کاربرد بینایی ماشین در Ricoh AI Platform
  • 64. تحلیل داده‌های غیرساختاریافته
  • 65. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 66. تکنیک‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 67. تکنیک‌های رگرسیون (Regression)
  • 68. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 69. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های هوش مصنوعی
  • 70. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 71. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها
  • 73. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 74. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 75. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
  • 76. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ هوش مصنوعی
  • 77. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
  • 78. اتوماسیون فرآیندهای هوش مصنوعی (MLOps)
  • 79. مقایسه معماری‌های مختلف میکروسرویس
  • 80. استفاده از الگوهای طراحی در Spring Cloud
  • 81. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های بزرگ
  • 82. بهبود خوانایی و قابلیت نگهداری کد
  • 83. راهکارهای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 84. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم
  • 85. مفاهیم نهایی در معماری مدرن
  • 86. کاربردهای پیشرفته Ricoh AI Platform
  • 87. مطالعات موردی موفق در توسعه هوش مصنوعی
  • 88. آینده توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی
  • 89. مرور و جمع‌بندی مباحث پیشرفته
  • 90. پروژه‌های عملی با Spring Cloud و Ricoh AI
  • 91. راهنمایی برای توسعه حرفه‌ای در این حوزه
  • 92. ملاحظات شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 93. چارچوب‌های قانونی ناظر بر هوش مصنوعی در ایران
  • 94. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 95. توسعه پایدار و مسئولانه در حوزه فناوری
  • 96. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری پیچیده
  • 97. استانداردهای کیفیت در توسعه نرم‌افزار
  • 98. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش فنی
  • 99. نقش نوآوری در پیشرفت فناوری
  • 100. کاربرد فناوری در حل مسائل اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.