سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در MARL با مدل‌های مبتنی بر پیش‌بینی

کتاب بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در MARL با مدل‌های مبتنی بر پیش‌بینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در MARL با مدل‌های مبتنی بر پیش‌بینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های پیش‌بینی (Model-based RL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در محیط‌های MARL
  • 4. مدل‌سازی تعاملات عاملان
  • 5. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 6. اهمیت تصمیم‌گیری بهینه در MARL
  • 7. چالش‌های تصمیم‌گیری در MARL
  • 8. مروری بر رویکردهای تصمیم‌گیری
  • 9. مدل‌های مبتنی بر پیش‌بینی
  • 10. انواع مدل‌های پیش‌بینی
  • 11. پیش‌بینی رفتار عاملان دیگر
  • 12. پیش‌بینی وضعیت محیط
  • 13. پیش‌بینی پیامدهای اعمال
  • 14. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر سری‌های زمانی
  • 15. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پیش‌بینی
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 19. شبکه‌های ترنسفورمر برای پیش‌بینی
  • 20. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر گراف
  • 21. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 22. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری با استفاده از پیش‌بینی
  • 23. استفاده از پیش‌بینی برای برنامه‌ریزی
  • 24. استفاده از پیش‌بینی برای انتخاب عمل
  • 25. استراتژی‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر پیش‌بینی
  • 26. مدل‌های پیش‌بینی و بازی‌های پویا
  • 27. مدل‌های پیش‌بینی و تعادل نش
  • 28. مدل‌های پیش‌بینی و تعادل کورنو
  • 29. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در بازی‌های غیرهمکارانه
  • 30. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در بازی‌های همکارانه
  • 31. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در محیط‌های همکاری
  • 32. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در محیط‌های رقابتی
  • 33. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در محیط‌های مختلط
  • 34. طراحی توابع پاداش برای MARL
  • 35. تطبیق پاداش در MARL
  • 36. یادگیری پاداش در MARL
  • 37. ارتباطات بین عاملان در MARL
  • 38. یادگیری ارتباطات
  • 39. پروتکل‌های ارتباطی در MARL
  • 40. اثرات ارتباطات بر تصمیم‌گیری
  • 41. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 42. مدیریت عدم قطعیت با پیش‌بینی
  • 43. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 44. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 45. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 46. استراتژی‌های یادگیری عمیق در MARL
  • 47. الگوهای یادگیری عمیق برای پیش‌بینی
  • 48. الگوهای یادگیری عمیق برای تصمیم‌گیری
  • 49. مقایسه رویکردهای مختلف در Deep MARL
  • 50. کاربردهای عملی MARL
  • 51. MARL در رباتیک
  • 52. MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 54. MARL در مدیریت ترافیک
  • 55. MARL در بازی‌ها و شبیه‌سازی‌ها
  • 56. MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 58. MARL در سیستم‌های خودمختار
  • 59. MARL در ربات‌های پروازی
  • 60. MARL در خودروهای خودران
  • 61. MARL در سیستم‌های لجستیک
  • 62. MARL در شبکه‌های مخابراتی
  • 63. MARL در مدیریت منابع
  • 64. MARL در کنترل صنعتی
  • 65. MARL در هوش مصنوعی جمعی
  • 66. MARL در سیستم‌های سلامت
  • 67. MARL در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 68. MARL در محیط‌های واقعی
  • 69. چالش‌های پیاده‌سازی MARL
  • 70. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 71. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 72. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 73. تفسیرپذیری در MARL
  • 74. اخلاق در MARL
  • 75. مسائل امنیتی در MARL
  • 76. پیشرفت‌های آینده در MARL
  • 77. تحقیقات جاری در MARL
  • 78. مقالات کلیدی در MARL
  • 79. مجموعه‌داده‌های استاندارد در MARL
  • 80. ابزارها و کتابخانه‌های MARL
  • 81. پروژه‌های تحقیقاتی در MARL
  • 82. سمینارها و کنفرانس‌ها در MARL
  • 83. منابع آموزشی تکمیلی در MARL
  • 84. مرور مباحث پیشرفته در MARL
  • 85. روش‌های شهودی در MARL
  • 86. روش‌های رسمی در MARL
  • 87. یادگیری تقویتی با عاملان ناظر
  • 88. یادگیری تقویتی با عاملان غیرناظر
  • 89. یادگیری تقویتی با عاملان نیمه‌ناظر
  • 90. یادگیری تقویتی با عاملان خودناظر
  • 91. یادگیری تقویتی برای هماهنگی
  • 92. یادگیری تقویتی برای رقابت
  • 93. یادگیری تقویتی برای مذاکره
  • 94. یادگیری تقویتی برای حل مسئله مشترک
  • 95. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه
  • 96. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 97. یادگیری تقویتی برای مسیریابی
  • 98. یادگیری تقویتی برای کنترل سیستم
  • 99. یادگیری تقویتی برای کشف الگو
  • 100. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی خطا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.