سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. ساختار مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 5. مفاهیم پایه در مدل‌سازی آماری
  • 6. رگرسیون خطی در Stan
  • 7. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 8. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 9. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 10. مدل‌های فضایی در Stan
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 13. ارزیابی همگرایی در Stan
  • 14. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 15. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 16. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 17. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 18. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 19. روش‌های بیزی در Stan
  • 20. مقدمه‌ای بر توزیع‌های پیشین
  • 21. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 22. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 23. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 24. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 25. کاربرد Stan در زیست‌شناسی
  • 26. کاربرد Stan در مهندسی
  • 27. کاربرد Stan در پزشکی
  • 28. کاربرد Stan در علوم داده
  • 29. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 32. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 33. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
  • 34. مدل‌سازی داده‌های ناظر در Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های بدون ناظر در Stan
  • 36. تکنیک‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 37. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
  • 38. پردازش موازی در Stan
  • 39. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 40. استفاده از Stan در R
  • 41. استفاده از Stan در Python
  • 42. استفاده از Stan در Julia
  • 43. مقدمه‌ای بر مفهوم شبیه‌سازی
  • 44. شبیه‌سازی داده از مدل‌های Stan
  • 45. تکنیک‌های شبیه‌سازی پیشرفته
  • 46. مدل‌سازی مبتنی بر عامل در Stan
  • 47. استفاده از Stan برای تحلیل بقا
  • 48. تحلیل داده‌های طولانی‌مدت در Stan
  • 49. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 50. تحلیل داده‌های مکانی در Stan
  • 51. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 52. مدل‌های یادگیری عمیق در Stan
  • 53. شبکه‌های عصبی در Stan
  • 54. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علت و معلولی
  • 55. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 56. استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 57. کاربرد Stan در علوم سیاسی
  • 58. کاربرد Stan در مدیریت
  • 59. کاربرد Stan در بازاریابی
  • 60. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 61. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی در Stan
  • 62. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در Stan
  • 63. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 64. مدل‌سازی مالی در Stan
  • 65. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا در Stan
  • 66. مدل‌سازی بهینه‌سازی زنجیره تأمین در Stan
  • 67. مدل‌سازی کیفیت داده در Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های نامتعادل در Stan
  • 69. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های گم‌شده در Stan
  • 71. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 72. استنتاج بیزی برای داده‌های حجیم
  • 73. استنتاج بیزی برای مدل‌های غیر پارامتری
  • 74. کاربرد Stan در علوم شناختی
  • 75. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در Stan
  • 76. مدل‌سازی یادگیری در Stan
  • 77. مدل‌سازی زبان طبیعی در Stan
  • 78. پردازش زبان طبیعی با Stan
  • 79. تحلیل احساسات با Stan
  • 80. مدل‌سازی موضوع در Stan
  • 81. استفاده از Stan برای تشخیص ناهنجاری
  • 82. مدل‌سازی داده‌های حسگر در Stan
  • 83. مدل‌سازی اینترنت اشیاء (IoT) در Stan
  • 84. کاربرد Stan در رباتیک
  • 85. مدل‌سازی کنترل در Stan
  • 86. مدل‌سازی ناوبری در Stan
  • 87. مدل‌سازی ادراک در Stan
  • 88. کاربرد Stan در علم داده سلامت
  • 89. مدل‌سازی اپیدمی در Stan
  • 90. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
  • 91. مدل‌سازی دارویی در Stan
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینی نتایج درمانی در Stan
  • 93. مدل‌سازی شخصی‌سازی درمان در Stan
  • 94. مدل‌سازی داده‌های بالینی در Stan
  • 95. مدل‌سازی داده‌های ژنومیک در Stan
  • 96. مدل‌سازی داده‌های پروتئومیک در Stan
  • 97. مدل‌سازی داده‌های متابولومیک در Stan
  • 98. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.