سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از تئوری تا عمل: یادگیری ماشین بیزی با PyMC

کتاب از تئوری تا عمل: یادگیری ماشین بیزی با PyMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تئوری تا عمل: یادگیری ماشین بیزی با PyMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد PyMC در یادگیری ماشین بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای یادگیری ماشین
  • 3. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. انتخاب توزیع درست‌نمایی مناسب
  • 7. مفهوم استنتاج بیزی
  • 8. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
  • 9. مقدمه‌ای بر PyMC
  • 10. نصب و راه‌اندازی PyMC
  • 11. ساختار مدل‌های بیزی در PyMC
  • 12. تعریف متغیرهای تصادفی
  • 13. تعریف مدل‌های خطی بیزی
  • 14. رگرسیون خطی بیزی ساده
  • 15. رگرسیون خطی بیزی چندگانه
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های گروهی
  • 18. استنتاج بیزی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 19. مدل‌های گوسی با طبقه‌بندی سلسله مراتبی
  • 20. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 21. طبقه‌بندی کننده بیزی ساده
  • 22. طبقه‌بندی کننده بیزی چندکلاسه
  • 23. مدل‌های گرافی احتمالی
  • 24. شبکه‌های بیزی
  • 25. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی با PyMC
  • 26. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 27. مدل‌های غیر پارامتری بیزی
  • 28. فرایندهای گوسی برای رگرسیون
  • 29. فرایندهای گوسی برای طبقه‌بندی
  • 30. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 32. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی با PyMC
  • 33. مدل‌سازی داده‌های مکانی بیزی
  • 34. فرایندهای گوسی برای داده‌های مکانی
  • 35. مدل‌سازی داده‌های تصویر با رویکرد بیزی
  • 36. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 37. ترکیب شبکه‌های عصبی و استنتاج بیزی
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 39. مدل‌های یادگیری تقویتی با PyMC
  • 40. کاربرد یادگیری ماشین بیزی در اقتصاد
  • 41. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
  • 42. مدل‌سازی پرتفوی سهام با رویکرد بیزی
  • 43. کاربرد یادگیری ماشین بیزی در علوم پزشکی
  • 44. مدل‌سازی تشخیص بیماری با رویکرد بیزی
  • 45. مدل‌سازی پیش‌بینی شیوع بیماری با رویکرد بیزی
  • 46. کاربرد یادگیری ماشین بیزی در علوم اجتماعی
  • 47. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد بیزی
  • 48. مدل‌سازی نظرسنجی و تحلیل داده‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 49. کاربرد یادگیری ماشین بیزی در مهندسی
  • 50. بهینه‌سازی پارامترها با رویکرد بیزی
  • 51. پیش‌بینی خطا در سیستم‌های مهندسی با رویکرد بیزی
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 53. مدل‌های گوسی با پارامترهای متغیر
  • 54. مدل‌های مختلط گوسی بیزی
  • 55. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد
  • 56. مدل‌سازی داده‌های باینری با رویکرد بیزی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با رویکرد بیزی
  • 58. مدل‌سازی داده‌های بقا با رویکرد بیزی
  • 59. مدل‌های بیزی برای تحلیل شبکه
  • 60. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 61. شناسایی جوامع در شبکه‌ها با رویکرد بیزی
  • 62. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 63. مدل‌سازی موضوعی با رویکرد بیزی
  • 64. تحلیل احساسات با رویکرد بیزی
  • 65. کاربرد PyMC در حل مسائل واقعی
  • 66. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 67. مطالعه موردی: تشخیص تقلب مالی
  • 68. مطالعه موردی: مدل‌سازی آب و هوا
  • 69. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سلامت
  • 70. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 71. معیارهای سنجش برازش مدل
  • 72. اعتبارسنجی متقابل برای مدل‌های بیزی
  • 73. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 74. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 75. نمونه‌گیری بر اساس نسبت پذیرش
  • 76. نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 77. الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 78. الگوریتم‌های MCMC: Gibbs Sampling
  • 79. الگوریتم‌های MCMC: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 80. الگوریتم‌های MCMC: No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 81. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 82. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 83. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری بایزین عمیق
  • 85. یادگیری بایزین عمیق با PyMC
  • 86. کاربرد PyMC در تحقیقات علمی
  • 87. انتشار نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 88. اصول اخلاقی در یادگیری ماشین بیزی
  • 89. نکات تکمیلی و منابع بیشتر
  • 90. تمرین‌های عملی و پروژه‌ها
  • 91. جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
  • 92. مراحل توسعه یک مدل بیزی کامل
  • 93. راهنمای عیب‌یابی رایج در PyMC
  • 94. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج مدل‌های بیزی
  • 95. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 96. استفاده از PyMC در محیط‌های ابری
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 98. آینده یادگیری ماشین بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.