سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Risk Assessment

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Risk Assessment

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Risk Assessment

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری Risk Assessment
  • 2. مبانی معماری ترانسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. ساختار لایه‌های توجه (Attention Layers)
  • 4. مکانیزم‌های توجه خودی (Self-Attention)
  • 5. پردازش توالی در مدل‌های زبانی
  • 6. واژگان‌سازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 7. روش‌های پیشین آموزش مدل‌های زبانی
  • 8. آموزش خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 9. مفهوم Risk Assessment در مدل‌های زبانی
  • 10. اصول ارزیابی ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 11. شناسایی ریسک‌های مرتبط با داده‌های آموزشی
  • 12. مدیریت ریسک‌های مربوط به سوگیری (Bias)
  • 13. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 14. تکنیک‌های Fine-Tuning برای مدل‌های زبانی
  • 15. تنظیم دقیق لایه‌های خروجی
  • 16. تنظیم دقیق لایه‌های میانی
  • 17. تنظیم دقیق پارامترها (Parameter Tuning)
  • 18. روش‌های بهینه‌سازی در Fine-Tuning
  • 19. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 20. کاربرد یادگیری انتقال برای سفارشی‌سازی
  • 21. Fine-Tuning برای وظایف خاص زبانی
  • 22. خلاصه‌سازی متون با Fine-Tuning
  • 23. ترجمه ماشینی با Fine-Tuning
  • 24. پاسخ به پرسش با Fine-Tuning
  • 25. تولید متن خلاقانه با Fine-Tuning
  • 26. تحلیل احساسات با Fine-Tuning
  • 27. شناسایی موجودیت نام‌دار (NER) با Fine-Tuning
  • 28. دسته‌بندی متون با Fine-Tuning
  • 29. Fine-Tuning برای لحن و سبک مدل زبانی
  • 30. اهمیت لحن در ارتباطات مدل زبانی
  • 31. شناسایی و تعریف لحن‌های مختلف
  • 32. تکنیک‌های Fine-Tuning برای تغییر لحن
  • 33. تنظیم لحن رسمی و اداری
  • 34. تنظیم لحن دوستانه و غیررسمی
  • 35. تنظیم لحن علمی و تخصصی
  • 36. تنظیم لحن داستانی و روایی
  • 37. ارزیابی کیفیت لحن سفارشی‌شده
  • 38. معیارهای سنجش دقت لحن
  • 39. استفاده از داده‌های نمونه برای ارزیابی لحن
  • 40. Fine-Tuning مدل‌های زبانی برای مخاطبان خاص
  • 41. سفارشی‌سازی برای مخاطبان کودک و نوجوان
  • 42. سفارشی‌سازی برای مخاطبان متخصص
  • 43. سفارشی‌سازی برای مخاطبان عام
  • 44. مدیریت ریسک‌های مرتبط با Fine-Tuning
  • 45. ریسک‌های ناشی از داده‌های نامناسب برای Fine-Tuning
  • 46. ریسک‌های مربوط به بیش‌برازش (Overfitting)
  • 47. ریسک‌های مربوط به کم‌برازش (Underfitting)
  • 48. تکنیک‌های پیشگیری از بیش‌برازش
  • 49. تکنیک‌های پیشگیری از کم‌برازش
  • 50. اعتبارسنجی مدل پس از Fine-Tuning
  • 51. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation)
  • 52. استفاده از مجموعه داده‌های تست مجزا
  • 53. ارزیابی عملکرد مدل در سناریوهای واقعی
  • 54. ملاحظات اخلاقی در Fine-Tuning مدل‌های زبانی
  • 55. مدیریت سوگیری‌های اخلاقی در داده‌ها
  • 56. جلوگیری از تولید محتوای مضر یا گمراه‌کننده
  • 57. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 58. چارچوب‌های قانونی و مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال
  • 59. اهمیت انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 60. رعایت آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 61. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 62. حدود شرعی و ملاحظات فقهی در تولید محتوا
  • 63. تولید محتوای آموزشی سازگار با ارزش‌های اسلامی
  • 64. ملاحظات فقهی در Fine-Tuning مدل‌های زبانی
  • 65. استفاده از منابع فقهی معتبر در آموزش
  • 66. پرهیز از محتوای مغایر با مبانی دین اسلام
  • 67. مدیریت ریسک‌های محتوایی در مدل‌های زبانی
  • 68. شناسایی و حذف محتوای نامناسب
  • 69. قوانین مربوط به حقوق مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
  • 70. انطباق با مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (اگر مرتبط باشد)
  • 71. پرهیز از ترویج قمار، ربا و مشروبات الکلی
  • 72. ممنوعیت ترویج روابط جنسی خارج از چارچوب شرع
  • 73. پرهیز از ترویج بی‌حجابی و پوشش غیرشرعی
  • 74. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی و شبه‌عرفانی
  • 75. ممنوعیت ترویج براندازی و اقدامات علیه نظام
  • 76. ممنوعیت آموزش هک کلاه‌سیاه و نفوذ مخرب
  • 77. پرهیز از ساخت سلاح و مواد منفجره
  • 78. ممنوعیت پولشویی و کلاهبرداری
  • 79. پرهیز از ترویج خودکشی و خودآزاری
  • 80. ممنوعیت محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
  • 81. استانداردهای زبانی و سبکی در محتوای آموزشی
  • 82. استفاده از زبان فارسی روان و علمی
  • 83. پرهیز از ادبیات کوچه بازاری و فحاشی
  • 84. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در حوزه‌های دینی
  • 85. جایگزینی مفاهیم مغایر با چارچوب قانونی
  • 86. ساختاردهی محتوا برای یادگیری مؤثر
  • 87. اصول طراحی دوره‌های آموزشی آنلاین
  • 88. ارزیابی نیازهای یادگیرندگان
  • 89. تدوین اهداف یادگیری مشخص
  • 90. طراحی فعالیت‌های یادگیری تعاملی
  • 91. ارائه بازخورد سازنده به یادگیرندگان
  • 92. تکنیک‌های ارزیابی پیشرفت یادگیرندگان
  • 93. مدل‌های ارزیابی نهایی دوره
  • 94. جمع‌بندی و آیندهٔ Fine-Tuning مدل‌های زبانی
  • 95. نقش مدل‌های زبانی سفارشی‌شده در آموزش
  • 96. چالش‌های پیش رو در توسعه مدل‌های زبانی
  • 97. پیش‌بینی روندهای آینده در این حوزه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.