سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنباط بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنباط بیزی
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan و زبان Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. ساختار کلی مدل در زبان Stan
  • 7. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
  • 8. تعریف پارامترهای مدل
  • 9. توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
  • 10. توابع پیشین (Prior Distributions)
  • 11. توابع پسین (Posterior Distributions)
  • 12. توابع درست‌نمایی (Likelihood Functions)
  • 13. نکات مهم در انتخاب توابع پیشین
  • 14. اهمیت توابع پیشین غیرمطلع (Non-informative Priors)
  • 15. اهمیت توابع پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 16. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 17. معرفی الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 18. معرفی الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 19. مبانی الگوریتم نمونه‌بردار زنجیره مارکوف (NUTS)
  • 20. کاربرد NUTS در Stan
  • 21. تنظیم پارامترهای الگوریتم NUTS
  • 22. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 23. تعداد مراحل گرم‌کردن (Warm-up/Burn-in)
  • 24. اندازه گام (Step Size)
  • 25. تعداد مراحل (Number of Steps)
  • 26. اهمیت تنظیم پارامترهای MCMC
  • 27. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 28. معیارهای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 29. تجزیه و تحلیل خروجی‌های Stan
  • 30. رسم توابع چگالی پسین (Posterior Density Plots)
  • 31. رسم نمودارهای زنجیره (Trace Plots)
  • 32. رسم هیستوگرام‌های پسین (Posterior Histograms)
  • 33. محاسبه میانگین، میانه و واریانس پسین
  • 34. محاسبه فواصل اطمینان (Credible Intervals)
  • 35. ارزیابی کیفیت مدل
  • 36. شاخص اطلاعاتی آکائیکه (AIC) و بایسی (BIC)
  • 37. شاخص اطلاعات پسین (DIC)
  • 38. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 39. بررسی مقادیر پرت (Outliers)
  • 40. نمونه‌برداری از مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 41. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 42. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 43. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 44. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 45. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 47. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 48. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 49. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 50. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 51. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 52. مدل‌سازی شبکه‌ها در Stan
  • 53. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 54. مدل‌سازی داده‌های پرچگالی (High-Dimensional Data)
  • 55. روش‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 56. استفاده از Stan برای مدل‌های غیر پارامتری
  • 57. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models) در Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده در Stan
  • 61. مدل‌سازی داده‌های رتبه‌بندی شده در Stan
  • 62. مدل‌سازی داده‌های تکراری (Repeated Measures)
  • 63. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 64. مدل‌سازی ناهمگنی واریانس (Heteroskedasticity)
  • 65. مدل‌سازی وابستگی زمانی (Temporal Dependencies)
  • 66. مدل‌سازی وابستگی مکانی (Spatial Dependencies)
  • 67. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی (Simulation)
  • 68. تولید داده‌های مصنوعی با Stan
  • 69. بررسی حساسیت مدل به توابع پیشین
  • 70. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از Stan
  • 71. استفاده از Stan در تحقیقات علمی
  • 72. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 73. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 74. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 75. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 76. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 77. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 78. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 79. نکات پیشرفته در زبان Stan
  • 80. استفاده از دستورات شرطی در Stan
  • 81. استفاده از حلقه‌ها در Stan
  • 82. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 83. بهینه‌سازی کد Stan
  • 84. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 85. مدیریت حافظه در Stan
  • 86. پردازش موازی در Stan
  • 87. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 88. ارتباط Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 89. محدودیت‌های Stan و راه‌های غلبه بر آن‌ها
  • 90. مطالعات موردی کاربرد Stan
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.