سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر زنجیره تامین با تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر زنجیره تامین با تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر زنجیره تامین با تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت تدارکات زنجیره تامین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره تامین و بهینه‌سازی آن
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی در سیستم‌های پویا
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 5. تعریف اهداف بهینه‌سازی در زنجیره تامین
  • 6. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در زنجیره تامین
  • 7. مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی (RL)
  • 8. عناصر اصلی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 9. انواع یادگیری تقویتی: آفلاین و آنلاین
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (Value-Based RL)
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-Based RL)
  • 12. یادگیری تقویتی ترکیبی (Actor-Critic)
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 14. تفاوت‌های MARL با RL تک‌عامله
  • 15. چالش‌های کلیدی در MARL: غیر ایستا بودن محیط
  • 16. چالش‌های کلیدی در MARL: هماهنگی بین عوامل
  • 17. چالش‌های کلیدی در MARL: ارتباطات بین عوامل
  • 18. چالش‌های کلیدی در MARL: فضای حالت و عمل بزرگ
  • 19. انواع هماهنگی در MARL: هماهنگی مرکزی و توزیع شده
  • 20. رویکردهای هماهنگی در MARL: مبتنی بر ارزش مشترک
  • 21. رویکردهای هماهنگی در MARL: مبتنی بر سیاست مشترک
  • 22. رویکردهای هماهنگی در MARL: مبتنی بر ارتباطات
  • 23. مدل‌سازی زنجیره تامین به عنوان یک سیستم چندعامله
  • 24. عوامل در زنجیره تامین: تامین‌کننده، تولیدکننده، توزیع‌کننده
  • 25. عوامل در زنجیره تامین: خرده‌فروش، مشتری
  • 26. تعریف فضای حالت برای عوامل زنجیره تامین
  • 27. تعریف فضای عمل برای عوامل زنجیره تامین
  • 28. تعریف تابع پاداش برای عوامل زنجیره تامین
  • 29. مدیریت موجودی در زنجیره تامین با MARL
  • 30. بهینه‌سازی سطح موجودی در سطوح مختلف
  • 31. مدیریت تقاضا و پیش‌بینی آن با MARL
  • 32. بهینه‌سازی تخصیص منابع در زنجیره تامین
  • 33. مدیریت حمل و نقل و لجستیک با MARL
  • 34. مسیردهی بهینه وسایل نقلیه در زنجیره تامین
  • 35. مدیریت ریسک در زنجیره تامین با MARL
  • 36. شناسایی و کاهش ریسک‌های زنجیره تامین
  • 37. بهینه‌سازی شبکه زنجیره تامین با MARL
  • 38. طراحی شبکه بهینه تامین‌کنندگان و مراکز توزیع
  • 39. مدیریت روابط با تامین‌کنندگان با MARL
  • 40. بهینه‌سازی چرخه عمر محصول در زنجیره تامین
  • 41. مدیریت بازگشت کالا (Reverse Logistics) با MARL
  • 42. کاربرد الگوریتم‌های Q-Learning در MARL زنجیره تامین
  • 43. کاربرد الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN) در MARL
  • 44. کاربرد الگوریتم‌های Policy Gradient در MARL
  • 45. کاربرد الگوریتم‌های Actor-Critic (A2C, A3C) در MARL
  • 46. کاربرد الگوریتم‌های MADDPG در MARL
  • 47. کاربرد الگوریتم‌های COMA در MARL
  • 48. کاربرد الگوریتم‌های QMIX در MARL
  • 49. معماری‌های یادگیری عمیق برای MARL در زنجیره تامین
  • 50. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای داده‌های مکانی
  • 51. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 52. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer) برای ارتباطات
  • 53. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL در زنجیره تامین
  • 54. سناریوهای شبیه‌سازی برای زنجیره تامین
  • 55. معیارهای ارزیابی: هزینه کل، سطح خدمت، زمان تحویل
  • 56. مقایسه با روش‌های بهینه‌سازی سنتی
  • 57. پیاده‌سازی عملی مدل‌های MARL در سیستم‌های واقعی
  • 58. چالش‌های پیاده‌سازی: جمع‌آوری داده، مقیاس‌پذیری
  • 59. ملاحظات اخلاقی و قانونی در پیاده‌سازی MARL
  • 60. ملاحظات شرعی در کاربرد الگوریتم‌های هوشمند
  • 61. چارچوب‌های قانونی بانکداری بدون ربا در کاربرد مالی
  • 62. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در مدیریت منابع
  • 63. منافع ملی در بهینه‌سازی شبکه‌های لجستیکی
  • 64. پروتکل‌های وزارت بهداشت در مدیریت سلامت
  • 65. ملاحظات فرهنگی در طراحی پوشش عوامل
  • 66. چارچوب رسمی وزارت ارشاد در محتوای هنری
  • 67. مدیریت دانش در سازمان‌های زنجیره تامین
  • 68. یادگیری سازمانی با استفاده از MARL
  • 69. بهینه‌سازی همکاری بین واحدهای مختلف سازمان
  • 70. مدیریت استراتژیک زنجیره تامین با MARL
  • 71. پیش‌بینی و پاسخ به اختلالات غیرمنتظره
  • 72. بهینه‌سازی زنجیره تامین سبز (Green Supply Chain)
  • 73. کاهش اثرات زیست‌محیطی در زنجیره تامین
  • 74. مدیریت پسماند و بازیافت با MARL
  • 75. بهینه‌سازی زنجیره تامین مقاوم (Resilient Supply Chain)
  • 76. افزایش تاب‌آوری در برابر شوک‌ها
  • 77. مدیریت ریسک سایبری در زنجیره تامین
  • 78. کاربرد MARL در مدیریت اضطراری زنجیره تامین
  • 79. شبیه‌سازی بحران و واکنش به آن
  • 80. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 81. مدل‌سازی بازی‌ها در زنجیره تامین با MARL
  • 82. مفاهیم نظریه بازی‌ها در رقابت و همکاری
  • 83. کاربرد MARL در مذاکرات بین شرکای زنجیره تامین
  • 84. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا در زنجیره تامین
  • 85. پاسخ به تغییرات بازار با استفاده از MARL
  • 86. مدیریت روابط با مشتریان در زنجیره تامین
  • 87. شخصی‌سازی خدمات با استفاده از MARL
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 89. کاربرد DRL در مسائل پیچیده زنجیره تامین
  • 90. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در مقیاس بزرگ
  • 91. مدل‌سازی روابط پیچیده بین عوامل
  • 92. کاربرد MARL در تحلیل شبکه‌های اجتماعی مرتبط با زنجیره تامین
  • 93. پیش‌بینی روند بازار با تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 94. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی با MARL
  • 95. ارزیابی ریسک‌های اقتصادی و مالی در زنجیره تامین
  • 96. بهینه‌سازی بهره‌وری عملیاتی با MARL
  • 97. مقدمه‌ای بر روش‌های یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 98. کاربرد MARL در زنجیره‌های تامین جهانی
  • 99. هماهنگی بین‌المللی در زنجیره تامین
  • 100. بهینه‌سازی مدیریت کیفیت در زنجیره تامین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.